什么是大语言模型的上下文窗口

在大语言模型的使用中，“支持 32k 上下文”的意思是该模型可以处理并记住最多 32,000 个标记（tokens）的输入。这些标记通常是文本的最小组成部分，可以是一个字符、一个单词，或一个词组的部分。大多数自然语言处理模型并不是直接处理字符或单词，而是将它们分解成标记，用以更高效地进行理解和生成。这种方式允许模型更加灵活地应对不同长度的文本和复杂的语义结构。