AGU Advances：卫星数据如何帮助避免干旱引发的饥荒

卫星探测到乌干达农作物光谱反射率异常，成功预测了即将发生的农作物歉收，并自动触发了政府及时的救灾行动。

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Photo of a crop field with mountains in the background.

2016 年8 月，在乌干达的纳杜内特次县莫罗托区拍摄的照片

图片来源：Catherine Nakalembe

利用卫星地球观测技术，可以提前预警干旱可能导致的作物歉收。随着气候变化，这些风险日益加剧，对于易受粮食不安全影响的中低收入国家而言，尤其令人担忧。

图示为2000年至2015年乌干达卡拉莫贾地区每年生长旺季（6月至9月）期间，卫星观测的归一化植被指数（ANDVI）和标准化降水指数（SPI-3）的异常值。实线代表乌干达六个地区的ANDVI值（左轴），负值表示作物健康状况下降。-0.02 ANDVI的水平虚线代表乌干达政府机构启动财政援助的触发阈值。黑色虚线代表SPI-3的降水异常值（右轴），D1至D4水平线代表SPI-3负值对应的干旱严重程度等级。值得注意的是，当SPI-3指数低于干旱严重程度线（D1-D4）时，六个地区的许多ANDVI值（彩色线条所示）也变为负值，通常低于-0.02的阈值，这表明作物对干旱的反应，预示着潜在的作物歉收，并会主动触发政府的救灾措施。

图片来源：Nakalembe [2026]，图1

Nakalembe[2026]报告了乌干达灾害风险融资计划的有效性。该计划开创了基于卫星触发的干旱灾害救援融资的规模化运作模式。这项耗资1400万美元的计划共产生了4070万美元的效益，其中包括节省了1110万美元的紧急援助费用。除了总结经验教训外，这篇评论还指出，目前制约这一卫星驱动的气候适应机制规模化的因素是体制和资金障碍，而非技术限制。随着气候灾害日益频繁和严重，类似的计划或许能够在全球范围内减少各种风险。

以上评论英文原文发表于AGU Eos Editors' Highlights 点评编辑：Eric Davidson, Editor, AGU Advances

原文链接：

https://eos.org/editor-highlights/how-satellite-data-helped-avoid-hunger-from-drought

Text © 2026. The Authors. CC BY-NC-ND 3.0

原文信息

论文引用：

Nakalembe, C. (2026). Lessons From Uganda's Earth Observation-Based Disaster Risk Financing Program. AGU Advances, 7, e2025AV002224. https://doi.org/10.1029/2025AV002224

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