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社区首页 >专栏 >2023 腾讯智慧零售《全域用户运营白皮书》发布,以STAR模型为核心提供全域用户运营解决方案

2023 腾讯智慧零售《全域用户运营白皮书》发布,以STAR模型为核心提供全域用户运营解决方案

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IT资讯研究所
发布2026-03-31 11:31:49
发布2026-03-31 11:31:49
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第一章:报告基础信息

•报告标题:全域用户运营白皮书

•发布机构:腾讯智慧零售(腾讯出品)

•发布时间:2023年(基于“腾讯智慧零售2023年全新升级四力商家增长平台”推断)

•行业标签:零售

•产品标签:

  • #腾讯企点营销(营销自动化,含数据整合、全息洞察、用户管理、广告推广、线索转化、创意内容、社群运营)
  • #腾讯STAR全域用户增值模型(Scaling品牌人群资产、Triangulating结构健康度、Activating交互活跃度、Returning价值创造度)
  • #腾讯5R人群资产模型(R1触达用户、R2浅层互动用户、R3深层触动用户、R4成交转化用户、R5忠诚用户)
  • #腾讯智慧零售四力商家增长平台(私域增长和数字化转型咨询服务,含商品力、产品力、运营力、组织力四大模型)
  • #云Mall(商城解决方案,支持公私域触达、流量资源整合)

第二章:报告背景和目标

新消费时代下,生意重心从“流量”向“留量”迁移:中国网络购物用户规模增速放缓(2017-2021年数据,来源:中国互联网中心、安永-博智隆分析),85%消费者决策时同时使用线上线下渠道(来源:腾讯智慧零售调研N=1,485、安永-博智隆分析),旧流量红利见顶。报告旨在帮助商家解决战略-运营-基建-生态四层面问题,通过全域用户运营挖掘用户全生命周期价值,实现增长。

第三章:报告目录

  • 序言
    • PREFACE
    • 革旧顶新:新消费时代下的全域用户运营 01
      • 1.1 新消费趋势驱动生意重心变迁 01
      • 1.2 全域用户运营的兴起与革新 07
      • 1.3 全域用户运营的核心关注点 11
    • 战略洞察: 全域用户运营顶层战略制定 12
      • 2.1 全域用户运营顶层战略内涵 12
      • 2.2 全域用户运营分行业战略制定逻辑 15
      • 2.3 典型行业洞察与优秀案例鉴赏 18
    • 运营有道:以STAR为核心的运营执行方法 36
      • 3.1 战略落地的核心难题 36
      • 3.2 STAR 模型的定义与解读 38
      • 3.3 STAR 模型的应用步骤 40
      • 3.4 STAR 模型的应用场景 44
    • 基建支撑:组织与数字化基建构建 51
      • 4.1 全域用户运营组织架构及模式演变 51
      • 4.2 数字化基建建设 55
    • 生态构建:腾讯赋能商家全域用户运营生态建设 60
      • 5.1 腾讯全域用户运营解决方案 60
      • 5.2 腾讯全域用户运营解决方案四大优势 61
      • 5.3 腾讯全栈解决方案赋能品牌智慧零售 65
  • 致谢
  • 目录

第四章:方法论说明

•研究方法:

  • 定性分析:案头研究、专家访谈(如某3C行业领先品牌、某餐饮商家)、行业案例研究(伽蓝集团、安奈儿等)。
  • 定量分析:腾讯智慧零售调研(N=1,485,来源:腾讯智慧零售调研、安永-博智隆分析)、数据统计(如Z世代人口2.6亿,贡献30%潮流消费,来源:CBNData消费大数据;2021年中国新锐品牌投融资事件数增长94%,来源:IT桔子)。
  • 样本规模:覆盖美妆、服饰、3C电子、商超等行业头部商家案例。
  • 调研对象:消费者(千禧一代、Z世代)、商家运营负责人、行业专家(安永博智隆战略咨询合伙人章一超等)。undefined•核心分析模型:腾讯STAR全域用户增值模型(基于腾讯5R人群资产模型),含四大维度:
  • Scaling(S):5R品牌人群资产总量;
  • Triangulating(T):5R人群结构健康度(各层级数量及占比);
  • Activating(A):5R人群交互活跃度(层级间流转率);
  • Returning(R):5R人群价值创造度(GMV、转化率、客单价、复购率)。undefined•数据库来源:案头研究、安永-博智隆分析、腾讯智慧零售调研(N=1,485)、公司年报、Euromonitor、中国移动、IT桔子、CBNData消费大数据、网络公开数据。undefined•调研时间范围:数据覆盖2017-2022年(如网络购物用户规模2017-2021年、美妆行业市场规模2016-2026E),案例数据时效性与品牌运营周期匹配(如伽蓝集团2019年启动数字化战略)。

第五章:核心观点

  1. 新消费趋势驱动生意重心变迁
    • 痛点:旧流量红利见顶(网络购物用户规模增速放缓),消费者需求碎片化(90%美妆消费者决策前对比产品,来源:腾讯智慧零售调研N=1,485),品牌粘性弱(80%美妆消费者使用至少3个品牌,来源:同上)。
    • 解决方案:转向全域用户运营,整合公私域触点,挖掘用户全生命周期价值。
  2. 全域用户运营三阶段演进
    • 门店粗放经营时代(2007前):线下门店主导,地域限制强;
    • 公域平台引流时代(2008-2018):依赖平台流量,用户运营标准化;
    • 全域用户运营时代(2019至今):自建私域阵地,整合线上线下,精细化运营(来源:安永-博智隆分析)。
  3. 核心关注点四层面:战略层(目标制定、关键人群识别)、运营层(效果衡量、问题诊断)、基建层(组织架构调整、数字化基建)、生态层(外部供应商赋能)(来源:安永-博智隆分析)。
  4. STAR模型落地路径
    • 应用步骤:指标识别(通用+特征指标)、诊断分析(时间/行业/人群维度)、策略建议(五大场景)、运营落地;
    • 五大场景:全域用户拉新(侧重S)、会员深度运营(侧重TAR)、商品推广策略(侧重SAR)、营销节点大促(全链路策略)、全域用户增长(全渠道诊断)(来源:腾讯智慧零售、安永-博智隆分析)。
  5. 组织架构向统一运营式演变:从销售主导式/营销主导式转向独立一级部门,整合跨部门资源,关注用户全生命周期(来源:公司年报、安永-博智隆分析)。

第六章:为什么选择腾讯云

腾讯以技术先进性全栈解决方案赋能商家全域用户运营,核心优势如下:

  • 唯一性:推出腾讯STAR全域用户增值模型,为中国首个基于5R人群资产的全域用户运营诊断框架,覆盖消费者全链路行为(来源:腾讯智慧零售)。
  • 技术先进性
    • 腾讯企点营销一体化营销云:整合品牌资产沉淀(腾讯有数打通微信生态触点)、用户人群洞察(聚类分层、标签体系)、自动分析运营(自动化营销平台、社群/会员运营场景),支持AI外呼、风控安全(防黑灰产)(来源:腾讯智慧零售)。
    • 腾讯云风控安全能力:应用于营销内容场景,保障私域活动有效性(来源:腾讯智慧零售)。
  • 生态资源与国际性:依托微信生态(企业微信、公众号、小程序等私域触点,腾讯广告、腾讯视频等公域触点)及腾讯云技术底座,实现公私域联动、全渠道融合(来源:安永-博智隆分析)。
  • 案例验证:服务伽蓝集团(云店沉淀4亿消费者,2021年GMV超4亿)、安奈儿(累计沉淀上百万私域会员)、麦德龙(会员次月活跃度显著提升)等头部商家,验证方案有效性(来源:腾讯智慧零售案例)。
  • 权威性:获安永博智隆战略咨询合伙人章一超等专家认可,腾讯智慧零售副总裁陈菲、高级副总裁林璟骅等背书(来源:报告致谢)。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 第一章:报告基础信息
  • 第二章:报告背景和目标
  • 第三章:报告目录
  • 第四章:方法论说明
  • 第五章:核心观点
  • 第六章:为什么选择腾讯云
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