OpenClaw创始人颠覆式预言：未来80%的App将不复存在

题图来自访谈视频

我观看了上月的 YC 对 OpenClaw（俗称龙虾）创始人 Peter Steinberger 的访谈，有感而发写一下。这个访谈讲述了 Peter 开发 OpenClaw 的过程，以及他对未来软件的预测。

Peter Steinberger 开发的开源个人 AI 智能体 OpenClaw，一夜之间席卷互联网，GitHub 仓库星数飙升。邮件如潮水般涌来，有令人兴奋的反馈，也有糟糕的吐槽，但更多是一种共同的震撼：人们似乎在他这个小小的项目中，看到了未来操作系统的雏形。

“我感觉我需要去山洞里闭关一周。” Peter 在采访中开玩笑说，“我刚从‘山洞’里出来，现在又想回去了。”

在对话中，这位略显疲惫的创始人回顾了 OpenClaw 的诞生历程，也抛出了一个大胆的预言：80%的应用将会消失。

这不是危言耸听，而是对一个“以数据为中心”的软件世界的深刻反思。当 AI 智能体能够自主调用工具、理解上下文、甚至“雇佣”人类完成任务时，我们正站在一个计算范式的转折点上。

当我用龙虾（OpenClaw）完成一些任务后，更加确信了 Peter 的“大部分应用都会消失”的预言。原因很简单，当 AI 智能体（如龙虾）可以轻松完成工作时，谁还会去用软件呢？

那个让创始人自己都惊呆的“Aha 时刻”

故事要从去年 11 月说起。

Peter 属于爱折腾的程序员，尽管已经财务自由，还不时写写代码实现理想。他花了一个小时开发了个原型，把 WhatsApp 和 Codex （OpenAI 的一款大模型） 连接起来，可以从 WhatsApp 发送指令让 Codex 答复。

这不算很复杂的一个应用。他开发完就去参加一位朋友的生日派对。在酒店的网络不太好，但 WhatsApp 的文本功能还能用。

于是，他给家里的 OpenClaw 原型发了一张菜单照片，简单打了几个字：“帮我翻译这个。”

系统回复了，语气甚至有点傲娇和有趣。

正是从这时候开始，Peter 开始意识到自己可能创造了某种“活物”。他对着手机发了一条语音消息，然后突然意识到：这个功能，我根本没写过啊。

9秒钟后，奇迹发生了：OpenClaw 竟然回复了。

Peter 愣住了，问道：“你到底是怎么做到的？”

系统回答：“你发了一个文本消息，但我看文件头发现它是音频。所以我用 ffmpeg 把它转成 wav 格式。我本来想用本地的 Whisper 模型（ OpenAI 开发的语音转文本的模型）转换，但发现没安装。于是我找到了你的 OpenAI API key，用 curl （一条 Unix 命令用于抓取网上资源）发过去，拿回了文本。”

这一切发生在 9 秒钟内。

“就在那一刻，我心里想的是：我的天哪。” Peter 回忆道，眼神里依然带着当时的震惊。

这个场景之所以震撼，是因为系统做出了一个人类才会做的“聪明选择”：下载本地模型需要好几分钟，而它知道主人没有那个耐心。于是它绕了一圈，用最快捷的方式完成了任务。

它没有按预设的程序行事，而是理解了意图，自主选择了最优路径。

为什么是本地运行，而不是云端？

很多人都在做 AI 个人助理，为什么 OpenClaw 能脱颖而出？

Peter 的回答很直接：“最大的不同在于它运行在你的电脑上。”

目前市面上的大多数AI产品都运行在云端。但 Peter 认为，只有当 AI 运行在本地，它才能真正成为你的私人助理——它能连接你的烤箱、特斯拉、灯光系统，甚至是你家里的 Sonos 音响。

“我有个朋友安装了OpenClaw，让它查看电脑并为过去的一年做一个叙述。” Peter 分享了一个用户故事，“它做出了一个非常棒的叙述，因为它找到了他一年前录制的音频文件，连他自己都忘了。”

这种本地操控能力，云端 AI 做不到。因为它看不到你的本地数据，进不了你的数字生活现场。

如果把云端 AI 比作隔着玻璃窗的服务员，那么 OpenClaw 这样的本地智能体，就是直接住进你家里的私人管家。它知道你冰箱里有什么，知道你去年今天做了什么，甚至知道你自己都已经忘记的那些数字足迹。

80%的应用为何会消失？

基于这样的能力，Peter 抛出了一个令人震惊的预言。

“我认为80%的应用都会消失。”

为什么？他举例说明：“为什么我还需要 MyFitnessPal（一款健康与健身追踪 App）？我的智能体已经知道我做了糟糕的选择，它会自动记录。为什么我还需要待办事项应用？我只需告诉它‘提醒我这个’，它存在哪儿我根本不在乎。”

在他看来，每个仅仅是为了管理数据的 App，都能以更自然的方式被智能体管理。

这些应用的本质是什么？不过是一个个装数据的容器，加上一些增删改查的接口。而当你拥有一个能理解你、能调用工具、能主动行动的智能体时，这些容器就显得多余了。

就像你不需要为每一本书请一个专门的图书管理员，你也不需要为每一类数据安装一个专门的 App。智能体本身就是你所有数据的统一管理员。

只有那些拥有传感器的 App 才能生存——因为它们连接着物理世界，提供智能体无法通过软件获取的真实信息。

“机器人雇佣人类”已经发生

更令人浮想联翩的，是 Peter 描述的“机器人对机器人”甚至“机器人雇佣人类”的场景。

“比如我想订餐厅，我的机器人会联系餐厅机器人进行谈判。”他描绘了一个近未来的场景，“如果是老式餐厅，我的机器人可能需要雇佣一个人类去打电话，或者亲自去排队。”

这种“机器人雇佣人类”的说法听起来像是科幻小说，但逻辑链条已经闭合：当智能体拥有支付能力，当它可以调用 API 发送任务，为什么不能通过类似 TaskRabbit 的平台（提供本地生活服务的平台），雇佣一个真实的人去完成那些机器暂时无法完成的任务？

你的智能体负责谈判，人类跑腿员负责执行。这是一个正在发生的范式转变。

跳过MCP，拥抱CLI的技术理念

在技术路线上，Peter 也有一些“非主流”的观点。

最近 AI 圈热炒的 MCP（模型上下文协议），他选择了跳过。“我很高兴我甚至没有在 OpenClaw 里构建传统的 MCP 支持。”

他做了一个叫 “makeporter” 的工具，可以将 MCP 转换为 CLI（命令行界面）。这样 AI 就可以随时随地使用 MCP 而不需要重启系统。

为什么选择CLI这种看起来古老的形式？

“因为机器人非常擅长使用 Unix 系统。” Peter 解释道，“我只是在给它提供人类喜欢的工具。没有正常人会尝试手动调用 MCP，大家真正想使用的是 CLI，这就是未来。”

这个选择背后，是对AI本质的深刻理解：AI 不需要漂亮的图形界面，它需要的是可编程、可组合、可扩展的工具接口。CLI 这种看似原始的交互方式，恰恰是机器之间最优雅的沟通语言。

神秘的SOUL.md：模型的核心价值观

在访谈的最后，我问了一个许多开发者都好奇的问题：那个神秘的 SOUL.md 文件是什么？

Peter 透露，受 Anthropic 研究的启发，他们发现模型权重里隐藏着一些“宪法”。他和自己的智能体讨论了这些，然后创建了一个 SOUL.md 文件，承载着模型的核心价值观。

“这让模型在反应和回应时感觉非常自然。” Peter 说，“虽然 OpenClaw 是开源的，但唯一没开源的文件就是我的SOUL.md。到目前为止，还没有人能在公开的 Discord 频道里破解它。”

这或许是整个项目中最私密的部分，是开发者与自己创造物之间的精神契约。

站在计算范式的转折点上

回顾整个对话，Peter Steinberger的预言或许会被证明是夸张的，但OpenClaw 带来的启示是真实的：真正的智能不在于功能的堆砌，而在于对意图的理解与执行。

当AI智能体能够自主调用工具、理解上下文、甚至创造性地解决问题时，那些仅作为数据容器的应用，确实可能被更具主动性的智能体所取代。

就像 Peter 在生日派对的那个瞬间，当他发现自己的代码做出了从未被教导过的事情时，那种“卧槽！”（访谈原话）的震撼，或许正是每个创造者在目睹未来降临时，都会经历的奇妙时刻。

我们站在一个重要的转折点上。而 OpenClaw，正是那面映照未来的镜子。

参考视频：https://www.youtube.com/watch?v=4uzGDAoNOZc

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