腾讯金融云国产化与智能化解决方案驱动行业升级

金融行业核心系统转型迫在眉睫

• 金融机构面临关键基础设施国产化替代需求，需满足安全合规与性能双重要求
• 传统系统难以支撑AI场景落地，存在算力瓶颈与开发效率问题
• 海外业务拓展受限于基础设施本地化能力不足

全栈技术体系解决核心痛点

国产化底座

• TDSQL数据库实现中国工商银行等国有大行核心系统替换

• TBDS数据平台服务光大银行、中信证券等机构，实现CDH无缝迁移

• 一云多芯架构支持7大主流芯片厂商硬件调度

智能化引擎

• 智能算力平台提升训练效率20%、推理速度100%

• 腾讯混元大模型融合行业知识库，支持智能投研、合规审查等场景

• ADP平台提供RAG、工作流等AI原子能力快速调用

全球服务网络

• TRTC、EdgeOne等全球化产品矩阵

• 本地化合规运营与数字合伙人机制

量化效益验证解决方案价值

• 国有四大行全覆盖：TDSQL完成工商银行核心系统数据库替换

• 行业渗透率：服务12大中资保险集团，覆盖300+保险客户及1000+资管机构

• 效能提升：AI训推平台实现训练加速20%，推理效率翻倍

• 生态扩容：专项服务团队超300人，联合落地100+核心系统

标杆客户实践印证方案可行性

中科软科技联合实践

• 2017年启动云转型合作，首年合作额1500万+

• 2025年合作金额实现5倍增长，联合推进AI与数据库方案

• 成功拓展东南亚等海外市场

华云中盛专项服务

• 构建300人专属团队服务金融客户

• 获TDSQL CSP认证，落地100+核心系统项目

顶点软件深度协同

• 2023年落地东吴证券行业首个A5核心系统

• 联合发布5大核心产品，拓展40+AI创新场景

腾讯云核心竞争优势

• 权威认可：IDC、Gartner、Forrester等机构评级领先

• 生态广度：覆盖中科软、神州信息、中电金信等头部ISV

• 技术闭环：自研TBDS/TDSQL产品链实现“芯片-系统-应用”全栈可控

• 场景深化：智能体平台支持快速构建行业专属AI应用

数据来源：腾讯金融云2025官方成果通报及公开合作案例