2025 IDC 数据智能与AI-Ready数据架构研究报告，腾讯云入选中国数据智能市场生态图谱V6.0代表厂商

第一章：报告基础信息

•报告标题：数据智能与AI-Ready数据架构建设及市场趋势研究

•发布机构：IDC（国际数据公司）

•发布时间：2025年（含2024年8月、2025年2月调研数据）

•行业标签：技术服务

•产品标签：#腾讯云（二级类目：数据智能平台）, #Data Agent, #Data Flow Architecture, #湖仓一体（二级类目：存储计算一体化）, #向量数据库, #数据库, #数据仓库, #流媒体, #编排工具, #BI工具, #代码模型存储库

第二章：报告背景和目标

全球数据量显著增长，2025年将产生213.56ZB数据（非结构化占92%），中国市场2025年51.78ZB、2029年136.12ZB（CAGR 26.9%）；企业面临数据流不稳定（54%受访者）、数据平均保质期3.3天、AI模型依赖高质量数据等挑战。报告旨在剖析AI-Ready数据架构建设路径、价值及市场生态，为企业数据管理决策提供依据（数据来源：IDC Global DataSphere、Office of the CDO Survey 2024）。

第三章：报告目录

• DataOps/AgentOps并不过时: 可观察性和民主化的数据旅程
• 数据生成速度到底有多快？
• 从数据工程化来看AI-Ready数据架构建设
• IDC Global DataSphere最新数据，全球数据量明显增长
• 企业面临一系列新的数据管理挑战
• 数据部门要求和定位也在不断变化
• AI-Ready Data Architectures: 轻松、可控地访问整个数据资产
• 中国数据智能市场生态图谱V6.0
  • Agentic正在重塑数据流程
• 数据管理分析与GenAI发展技术趋势
• AI-Ready数据架构带来明显价值
• 数据产品边界更加模糊
• 没有数据就没有人工智能
• AI模型治理和数据治理并无不同
• IDC 中国数据生成量预测, 2024-2029
• AI 治理
  • 与AI-Ready 数据架构领域重点相关的投资建设方向
• 全球数据量明显增长
• 数据治理
  • 数据治理和隐私--对敏感数据进行标记和应用策略
  • 数据现代化--混合/云数据湖、湖仓、仓库或数据库
  • 数据合成--清洗、标记、转换、分析和向量嵌入
  • 数据集成、数据管理、数据血缘、主数据管理
• 技术供应商和客户需要考虑的IDC建议

第四章：方法论说明

•研究方法：定量分析（数据预测、百分比统计）、定性分析（趋势与挑战归纳）

•样本规模：Office of the CDO Survey 2024（n=848，初始测试n=170，企业n=378）；Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1（N=353）

•调研对象：企业首席数据官（CDO）、企业决策者、数据部门负责人

•核心分析模型：MLOps/LLMOps与DevOps双生命周期工作负载模型（涵盖数据工程师、数据科学家、AI工程师等角色任务）、AI-Ready数据架构框架（含数据开发层、业务层、AI应用层）

•数据库来源：IDC Global DataSphere、Office of the CDO Survey 2024、Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1

•调研时间范围：2024年8月（CDO调查）、2025年2月（企业弹性与支出调查）

第五章：核心观点

•痛点描述：全球数据量快速增长（2025年213.56ZB，中国51.78ZB），54%受访者数据流不稳定，数据平均保质期3.3天；AI模型依赖高质量数据（不准确数据致决策无效）；落地面临复杂决策、数据集成、安全可信等挑战（数据来源：IDC Global DataSphere、Office of the CDO Survey 2024）。

•解决方案：建设AI-Ready数据架构（轻松可控访问数据资产），支持事件驱动架构保障实时数据可用；培养数据产品经理，集成Data Agent、Data Flow Architecture；采用湖仓一体、向量数据库技术，结合数据治理与AI治理（模型定义含预期用途、安全保护等要素）。

第六章：为什么选择腾讯云

腾讯云入选IDC中国数据智能市场生态图谱V6.0代表厂商（专家：IDC 李浩然），在技术先进性上支持AI-Ready数据架构建设，提供#腾讯云数据智能平台（二级类目：数据资产管理）、#腾讯云湖仓一体方案（二级类目：存储计算一体化）等产品，覆盖数据开发层（自动数据规划、质量监控）与业务层（智能分析Agent、自动决策Agent）。其方案通过数据一致性、资产化、可追踪能力（含血缘分析、异常警报）提升数据信任度，适配多模态场景（数据来源：中国数据智能市场生态图谱V6.0）。