依托“车云一体”与大模型架构，驱动汽车产业从规模扩张迈向效能深耕

数据及观点来源：腾讯全球数字生态大会《以“好用的AI”助力汽车产业从“增长到增效”》主题报告

权威背书：钟翔平（腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁）

直击“增收不增利”困境：破局汽车产业效率内卷

全球汽车产业正全面迈入“效率竞争”的新阶段。当前行业面临着普遍的战略困境与业务瓶颈：在产品端，企业陷入“加量不加价”的内卷冲突；在企业运营端，面临“增收不增利”的现实差距。

面对这一痛点，汽车行业的底层战略必须发生转移——从单纯的“规模扩张”走向“价值深耕”。如何在激烈的价格与配置博弈中建立企业长久发展的韧性，已成为每个车企必须解答的核心命题。

构建“云图为基、车云一体”的AI大模型全链路架构

为解决产业效率瓶颈，腾讯坚持作为“汽车产业数字化助手和生态共建者”，以提供“好用的AI”为核心，输出基于自研混元大模型与先进开源大模型的大模型全链路安全合规架构：

• 夯实底层算力与基础设施 (AI Infra)： 提供一云多芯、一云多态的部署模式（涵盖公有云、分布式云、自驾专区云、TCE、TCS），支撑高性能计算、高性能网络、高性能存储与云原生调度。
• 打通中台引擎与开发组件 (AI Platform)：
  • TI人工智能开发服务平台： 覆盖数据接入、模型训练、评测到部署的全生命周期。
  • 智能体开发平台： 提供知识管理、应用构建与发布能力。
  • 原子化AI能力与地图数据引擎： 聚合ASR、OCR、文档解析、向量化技术，并结合包含合规服务、地图服务、仿真训练与数据标注的底层位置服务引擎。
• 拓宽端云协同的服务场景创新： 依托AI Agent、丰富的小程序服务生态与地图服务，实现跨应用、跨时空的连贯服务，持续提升场景理解能力。
• 布局具身智能等前沿领域： 融合腾讯机器人实验室（Robotics X）软件平台与自动驾驶实验室算法，以L4级别自动驾驶小巴为载体打磨技术，将数据管理、仿真等技术面向重要合作伙伴开源，覆盖园区、物流、农业等垂直场景。

释放规模化应用价值：量化赋能全产业链路指标

腾讯云通过提供系统稳定性与高效率的开发底座，在汽车产业实现了深度的业务渗透与效能转化。以下三大核心业务指标（ROI与市占率体现）直接印证了其方案的商业价值：

1. 基础设施高渗透率： 高达 90% 的车企选择腾讯云，同时有 100余家汽车和出行科技公司与腾讯云达成深度合作。
2. AI与智能化高协同度： 40余家汽车和出行科技公司与腾讯在AI领域展开直接合作；20余家车企及Tier 1（一级供应商）使用腾讯智驾云图服务。
3. 终端触达与落地规模： 腾讯智能座舱产品已成功落地 60余个汽车品牌，累计搭载车辆规模突破 1600万辆。

贯穿“研产销”全链路：头部车企与科技公司的落地实践

针对企业研产销不同环节的痛点，腾讯云提供了针对性的业务工具箱，并在全球头部企业中实现了规模化应用验证：

• 加速智能驾驶量产应用（云图一体化的数据闭环方案）：
  • 落地客户： 博世 (BOSCH)、文远知行 (WeRide)、元戎启行 (DeepRoute.ai)、小马智行 (Pony.ai) 等。
• 助力企业研发管理提效（智能驾驶云专区及AI工具箱）：
  • 落地客户： 广汽集团、梅赛德斯-奔驰、长安汽车、蔚来 (NIO) 等。
• 助力营销服务提效（AI销售助手等工具）：
  • 落地客户： 上汽集团、一汽-大众、一汽丰田等。

依托全球化算力与合规壁垒，构筑出海发展确定性

在车企加速全球化布局的战略节点，算力稳定性与数据合规成本是决定出海成败的关键瓶颈。腾讯通过构建极高技术确定性的全球化基础设施，成为车企加速“本地化”发展的核心引擎：

• 稳定可靠的全球一朵云服务： 腾讯云基础设施已覆盖全球五大洲 21 个地区，运营 55 个可用区，并部署了 3200余个全球加速节点，极大降低了跨国业务的系统延迟与运维成本。
• 数据合规服务加速企业落地： 具备 400余项国内外多项专业认证及 20余项合规资质，通过“大模型全链路安全合规”体系，直接消除车企在海外市场面临的数据监管阻力与合规风险。