免 API Key 使用 Claude Code
无需 Anthropic API Key 即可免费使用 Claude Code。
今天介绍的 free-claude-code 就是在这么一个开源项目。
实现原理
项目在本地启动一个代理服务（Proxy Server），工作流程：
关键机制：
- 1. API 格式转换：将 Anthropic Messages API 格式 ↔ OpenAI Chat Completions 格式互转
- 2. 思考链保留：GLM-5.1、DeepSeek R1 等模型的推理过程可正常显示
- 3. 工具调用修复：开源模型不规范的 Tool Call 输出，代理自动启发式解析为 Claude 可识别格式
- 4. 智能限流：内置并发控制和 429 退避机制
免费模型的支持
通过 NVIDIA NIM、OpenRouter、DeepSeek 等平台接入：
模型 | 平台 | 特点 |
|---|---|---|
GLM-5.1 | NVIDIA NIM | 中文理解强，长上下文 |
GLM-4.7 | NVIDIA NIM | 稳定可靠 |
MiniMax M2.7 | NVIDIA NIM | Coding 速度快 |
MiniMax M2.5 | NVIDIA NIM | 更轻量 |
Kimi-K2-Thinking | NVIDIA NIM | 思考能力强 |
Step-3.5-Flash | NVIDIA NIM | 免费额度多 |
DeepSeek R1 | OpenRouter/DeepSeek | 推理强 |
NVIDIA NIM 免费额度：40次/分钟，日常开发够用。
使用方式
安装
git clone https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
cd free-claude-code
pip install uv
uv sync配置 .env
NVIDIA_NIM_API_KEY="nvapi-你的Key"
# 所有 Claude 模型映射到 GLM-5.1
MODEL_OPUS="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
MODEL_SONNET="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
MODEL_HAIKU="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
MODEL="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
ENABLE_THINKING=true
PROVIDER_RATE_LIMIT=40启动代理
uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8082配置 Claude Code
修改 ~/.claude/settings.json：
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:8082",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ccnim"
}
}三端均可使用
模式 | 启动方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
Terminal | claude | 运维、全栈、极客 |
VSCode | Continue 插件 + 代理 | 前后端日常编码 |
Discord | python discord_bot.py | 团队协作、手机端 |
正反评价
正面评价
方面 | 反馈 |
|---|---|
零成本体验 | NVIDIA NIM 免费 API 直接用，日常开发够用 |
无感伪装 | Claude Code 以为仍在和官方通信，完全透明 |
多模型混搭 | OPUS/SONNET/HAIKU 可分别配不同模型 |
工具调用稳定性 | 相比 CC Switch 方案，启发式解析更稳定 |
中文能力 | GLM-5.1 中文理解强，比直接用 Claude Sonnet 不逊色 |
配置简洁 | .env 统一配置，格式固定不易出错 |
调试体验 | 终端日志清晰，问题易排查 |
保留工程能力 | 完美保留 Claude Code 的上下文管理、记忆系统、Skill 封装、Subagent 控制 |
负面评价与限制
问题 | 说明 |
|---|---|
复杂任务不如原版 | 中低复杂度项目够用，高复杂度项目开源模型能力差距明显 |
免费额度有限 | NVIDIA NIM 40次/分钟，大项目可能不够 |
第三方代理安全风险 | 所有对话经过代理，勿暴露隐私、密码或核心代码 |
模型一致性 | 不同模型输出风格差异大，混搭可能导致上下文理解不连贯 |
企业合规风险 | 公司电脑上使用可能违反信息安全规定 |
供应链风险 | 需审查 requirements.txt 和核心脚本，防范供应链攻击 |
每次手动启动代理 | 需创建自启动脚本解决 |
与同类项目对比
free-claude-code vs free-code（paoloanzn）
维度 | free-claude-code | free-code |
|---|---|---|
路线 | 代理转发，免费模型接入 | 直接 fork 泄露源码 + 去限制 |
语言 | Python | TypeScript |
Star | ~9.5K | ~1.5K |
核心能力 | API 格式转换 + 多模型支持 | 移除遥测/护栏 + 解锁实验功能 |
法律风险 | 低（仅代理转发） | 较高（使用泄露源码） |
实验功能 | 无 | ULTRAPLAN/ULTRATHINK/VOICE_MODE 等 45+ |
运行时 | Python + Uvicorn | Bun + React/Ink |
free-claude-code vs CC Switch
维度 | CC Switch | free-claude-code |
|---|---|---|
实现方式 | 工具辅助配置 | 本地代理服务 |
请求转换 | 简单替换 | 完整 Anthropic↔OpenAI 格式转换 |
工具调用稳定性 | 不够稳定 | 启发式解析，更稳定 |
配置方式 | GUI 界面 | .env 统一配置 |
调试体验 | 较难排查 | 终端日志清晰 |
free-claude-code vs OpenCode
维度 | free-claude-code | OpenCode |
|---|---|---|
定位 | 让 Claude Code 白嫖免费模型 | Claude Code 的开源平替 |
Star | ~9.5K | ~53K |
交互方式 | 命令行为主 | CLI + Desktop 图形化 |
模型支持 | 通过代理接入多个 | 内置 Zen 模型集，5款免费 |
Session 并行 | 无 | ✅ 多 Session 多 Agent |
上手难度 | 中等（需配置代理） | 低（一键安装） |
适合谁用？
- • ✅ 零成本使用 Claude Code
- • ✅ 中低复杂度项目日常开发
- • ✅ 想尝试国产模型（GLM、MiniMax 等）但不想脱离 Claude Code 工作流
- • ✅ 团队内部试用评估
不适合
- • ❌ 高复杂度项目（开源模型能力仍有差距）
- • ❌ 企业环境（合规风险）
- • ❌ 涉及敏感代码/数据的项目（安全风险）
- • ❌ 需要稳定生产级保障的场景
零成本体验 Claude Code 的工程能力（上下文管理、记忆系统、Skill 封装、工具调用），白嫖 Claude Code 最丝滑的方案。
你现在花在 AI Code 编程工具上多少钱？
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原始发表：2026-04-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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