MCP协议爆火揭秘

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输入关键词后，可以查看其热度变化趋势。

搜索 "MCP" 后，发现其趋势变化非常显著。

每天都有新的 MCP 工具发布，为开发者带来无限可能。

打开 Cline 的 MCP Servers，发现了众多实用工具。

本文将全面介绍 MCP，涵盖基本概念、技术原理和实际应用场景。

帮你快速掌握 MCP 的核心要点。

什么是 MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic（Claude 开发商）于 2024年11月 开源的 创新技术。

简单理解，MCP 是一个 AI 大模型的标准工具集。

大模型可以通过这些工具与 外部系统交互，获取信息 并 执行具体任务。

在日常工作中，我们需要与 浏览器、文件、数据库 和 代码仓库 等工具交互。

传统方式 需要 手动截图 或 复制文本，然后 粘贴 到 AI 对话框 中。

注意图中箭头都是单向的（从右到左），表示内容是单向流动的。

这意味着我们将浏览器、文件系统或GitHub中的信息单向传输给 AI。

MCP通过标准化协议，让我们无需手动操作，自动化了这一过程。

MCP 服务作为AI 和外部工具的桥梁，能够自动代替人工访问和操作外部工具。

图中双向箭头表示AI 可以直接与 MCP 服务交互。

MCP 服务访问浏览器、文件系统等数据源，实现数据双向传输。

每个 MCP 服务（也叫 MCP Server）专注特定功能。

比如：专门处理浏览器操作、本地文件管理、Git 仓库操作等。

MCP Server 通常是本地运行的程序，多用 Node.js 或 Python 开发。

大模型通过操作系统的 标准输入输出（stdio） 与 MCP Server 通信。

通信格式采用 JSON，这是常用的数据交换格式。

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 129,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "search_repositories",
        "arguments": {
            "query": "user:BNTang"
        }
    }
}

MCP Server 接收请求后，通过内置代码或外部 API执行任务。

可以看出，MCP 协议与 Function Calling 十分相似。

MCP 的核心优势是统一了各大模型不同的Function Call 标准，形成统一协议。

而且，不仅限于 Claude，市面上几乎所有大模型都能接入 MCP。

看到这里，相信你已经掌握了 MCP 的基本概念。

下一篇文章，我将通过实战演示，使用免费的 DeepSeek展示完整的 MCP 功能。

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