我是小耶，干运营半路出家的野生DBA——写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！

SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 10

。前100页还好，用户翻到第200页就开始转圈。后来才知道这是典型的“深分页”问题。

数据库拿到这个命令后，会老老实实从第一行开始扫描，扫到第 M+N 行，然后扔掉前面的 M 行，只返回最后 N 行。就像你翻一本1000页的书，要读第900页到910页，但你不能直接翻到900页，只能从第一页开始一页一页翻。M越大，翻的页数越多，越慢。

因为小数据量时（比如几千行）感觉不到慢，一旦表增长到百万、千万级，

 可能需要扫描上百万行，耗时几秒甚至几十秒。

优化方法一：记住上次位置（游标法）

适用于“下一页”按钮，不需要跳页。假设上一页最后一条记录的 id 是 1000000：

SELECT * FROM orders WHERE id > 1000000 ORDER BY id LIMIT 10;
​

这就像你合上书，在1000页夹一张书签，下次直接翻到书签位置。数据库利用主键索引快速跳过，只扫描10行，速度恒定在毫秒级。

​：不能跳页（比如直接点第1000页），且如果id之间有删除，每页数量可能不均匀，但通常可接受。

优化方法二：子查询先定位起始id（支持跳页）

如果用户非要跳页，可以用子查询先查出第 M 条开始的 id，再取数据：

SELECT * FROM orders 
WHERE id >= (SELECT id FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 1) 
ORDER BY id LIMIT 10;
​

 只查id列，而id列通常有主键索引，索引体积小，扫描速度快。拿到起始id后，外层 

​：500万数据，传统写法2.3秒，改后0.05秒。

优化方法三：延迟关联（当你要查所有列时特别有效）

 返回所有字段，可以先查主键，再关联回原表：

SELECT * FROM orders 
JOIN (SELECT id FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 10) AS tmp USING(id);
​

子查询只取id（索引覆盖，极快），然后通过id去原表批量取完整行。比直接 

 少了很多不必要的数据传输。

数据量小（几千行）或用户几乎不走翻页，可以用简单写法。但一旦成为通用查询，建议提前优化。

还有什么想了解的，欢迎留言！小耶一定知无不言言无不尽……我们下次见~

刚转行时我写的分页查询是 SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 10。前100页还好，用户翻到第200页就开始转圈。后来才知道这是典型的“深分页”问题。

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