
“我是大树,一个差点开始放弃折腾的AGI学习与实践者。 最近在探索和从事的事儿:
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”
最近没太更新,搞了个自己yy的项目,newsai.8hours.work 大家有兴趣的可以看看。
搞项目的时候我还在紧张兮兮地用 DeepSeek V4-Pro + 某个中间站 https://unity2.ai/register?ref=TE2f8eBa ,生怕 2.5 折的活动一到期就恢复原价,所以能省就省,能多跑就多跑。

结果昨天刷到消息,他们直接把这个折扣永久化了。👍
输入 3 元/百万 tokens(未缓存),缓存命中低至 0.025 元,输出 6 元。相当于原价的 1/4,就这么稳稳地定下来了。
我当时看完就笑了,之前白紧张一场。这波操作让我挺有感触的,不是简单的营销,而是把价格直接打到了一个新水平。
DeepSeek 这次没搞太多宣传,就在 API 定价页更新了一句“我们把折扣永久化了”。从他们的表态看,这不是一时冲动的补贴,而是新一代架构和底层优化真正把成本降下来了。
V4 系列在 MoE 结构、缓存机制、推理效率上做了不少工作,实际边际成本比之前低了不少。所以他们有底气把这个价格长期维持,而不是短期让利。
对我这种日常重度用户来说,价格降到这个程度,确实能明显降低使用门槛。以前做个长上下文的项目还得算着 token 花销,现在可以更放心地去实验和迭代。
1. 对 OpenAI、Anthropic 等国际顶尖模型

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短期影响有限。很多企业和高端用户还是更看重它们的稳定性和整体生态,愿意为最强性能和品牌信任支付溢价。DeepSeek 在代码、数学、Agent 任务上已经很有竞争力,但在综合体验上还有一定距离。
不过从长期来看,这会让“性价比”成为更重要的竞争维度,逼着高端模型在部分场景下做出调整。
2. 对国内其他大模型
影响相对更大一些。
像 Kimi、Qwen、GLM 这些,之前的核心优势是性能接近顶尖但价格更友好。现在 DeepSeek 把价格优势进一步拉大,它们的定位就面临不小的压力。既没有绝对的领先优势,又在价格上失去了明显差异,中间位置可能会被两头挤压。
我估计接下来国内几家可能会根据实际情况调整定价,整个市场的价格透明度和竞争会更激烈。
3. 对普通开发者与创业者
这是最直接的利好。
价格降下来后,试错成本大幅降低。尤其是做垂直 Agent、代码辅助、私域知识库、教育工具这些方向的团队,能更轻松地大规模实验。以前可能因为 token 费用犹豫的项目,现在有了更多落地空间。
整体来说,这会让 AI 工具向更普惠的方向发展,真正能被更多人用起来。

DeepSeek 这波永久降价,把大模型服务的竞争重点,从单纯的融资和烧钱,慢慢转向了谁能在工程效率和成本控制上做得更好。
未来大模型市场可能会逐渐形成清晰的分层:顶层靠绝对能力和信任,底层靠极致性价比,而中间层需要尽快找到自己的差异化定位。
我个人已经把 DeepSeek V4-Pro 作为主力之一了,配合其他模型混用,整体体验和成本都还不错。
这里摆一个外边老哥的评价,我觉得和我的感受挺契合的。

“你们最近主力用哪个模型?这次 DeepSeek 永久降价后,有没有调整自己的使用习惯?欢迎在评论区聊聊真实感受。 ”