上个月我想查一下之前用AI跑的某个选股策略，具体哪个指标来着，参数设的多少。翻聊天记录翻了二十分钟没翻到。最后放弃了，重新跑了一遍。

这事儿搁以前我可能就认了，但那次之后我认真想了一下：我每天都在跟AI聊天，聊带货文案、聊股票、聊代码、聊选题……大量的信息就这么散落在各种对话里，从来不整理。等下次需要的时候，全凭记忆去找。

人的记忆不靠谱，这个大家都知道。但AI也不靠谱——它更不靠谱，因为它压根就没有跨对话的记忆。每次新开一个窗口，它就不认识你了。

所以这篇不是讲什么高大上的"知识管理系统"，就是说说我是怎么让AI记住我需要的那些东西的。方法很土，但管用。

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我把日常跟AI打交道产生的东西分了三类：

第一类，项目信息。比如我目前在做的视频号带货，目标人群是25到35岁女性，主打美妆类目，每周发3到5条图文。这些信息每次跟AI聊文案的时候都要重新说一遍。说一次两次还好，说二十次就烦了。

第二类，经验教训。比如上次让AI帮我查某个股票的财务数据，它给了一堆看着像那么回事但其实张冠李戴的数字。我后来发现是因为我没告诉它用哪个数据源，它自己"联想"了。这种教训如果不记下来，下次还会犯。

第三类，偏好和习惯。我喜欢什么风格的文案、写代码用什么缩进习惯、技术栈是Python为主还是JavaScript为主……这些看起来不重要，但每次都要重新交代的话，聊到正题之前已经浪费了不少时间。

三类信息有一个共同特点：单独拿出来都不复杂，但合在一起量很大，人脑记不住，AI的记忆也靠不住。

我现在用的方法很简单，就两个文件。

这文件里面写的是"我是谁"。内容包括：我叫什么、干什么工作的、技术栈是什么、日常用AI主要干哪些事、写作风格偏好、有哪些禁忌。

举个例子，我的身份卡里有这么几条：

职业：电商创作者，偶尔写点代码

常用场景：带货文案、股票数据分析、Web小工具

写作风格：口语化，不要书面语

禁忌：不要用"首先其次最后"，不要每段结尾升华

这些东西看起来很基础，但你想想，每次新开AI对话的时候，如果不用重复交代这些，直接就能进入正题，能省多少时间。

我算了一下，之前每次新对话平均要花3到5分钟"热身"——就是交代背景、说明需求、纠正AI的默认假设。一天开三四个新对话的话，光热身就十五分钟。一个月下来就是好几个小时。配了身份卡之后，热身时间基本为零。

这个跟身份卡不一样。身份卡是相对固定的信息，不太会变。记忆本是动态的——它会随着你的工作推进不断更新。

当前项目：记录正在做的事情和进度。比如"视频号带货美妆类目，本周重点推防晒产品"，或者"选股系统均线策略待优化止损逻辑"。

踩过的坑：记录跟AI协作时犯过的错。比如"AI给的财务数据需要交叉验证，不能直接用"。

平台规范：记录各个发布平台的格式要求。比如腾讯云社区要求纯文本、配图1280x720、标签最多5个。

这些东西不是每天都变，但隔三差五就会新增一条。我一般是一天结束的时候花两分钟更新一下，把当天学到的新东西或者踩的新坑补进去。

配完这两个文件之后，最大的感受就是：终于不用每次都从头介绍了。

举个具体的例子。上周我临时起意想写一个小工具，用Python抓某个电商平台的商品数据。打开AI，直接说"帮我写一个爬虫，抓XX平台的商品标题和价格，用requests+bs4"。

它没有问我"你用什么语言"（身份卡里写了），没有问我"要不要加异常处理"（身份卡里写了我的技术偏好），也没有给我一段JavaScript代码（身份卡里写了Python为主）。

直接就给了我能用的代码。我改了两处小bug就跑通了。

要是放在以前，这段对话的前五分钟大概是这样：

"请问你需要爬取哪个平台的数据？"

"请问你有没有考虑反爬机制？"

聊到正事之前已经过了三四分钟。配完身份卡之后，这些全省了。

记忆本的好处要在长期使用中才能感受到。上个月我有个选股策略跑了半个月，中间调了好几次参数。每次调完我都在记忆本里更新了当前参数和效果。后来有一次我想回溯当时为什么选了某个参数，翻记忆本就找到了，记录得很清楚。

如果不记的话，这些决策过程就永远消失了。

配这两个文件的过程中也不是一帆风顺的。

第一个坑，一开始我往身份卡里塞了太多东西。不光写了基本信息，还把项目细节、代码规范、甚至常用的prompt模板都塞进去了。结果AI每次启动都要读一大坨东西，回复变慢了不说，有时候反而因为信息太多抓不住重点。

后来我把身份卡精简到只保留"稳定不变"的信息。经常变的、跟具体项目相关的，全部挪到记忆本里。两个文件的定位就清晰了：身份卡是"我是谁"，记忆本是"我在做什么"。

第二个坑，记忆本更新不及时。有段时间我偷懒，好几天没更新，结果里面记录的项目进度跟实际情况已经脱节了。AI按过期的信息给我建议，差点误导我。

现在我养成了一个习惯：每天结束的时候看一下记忆本，花两分钟更新。不需要写很多，一两句话记个进度就行。关键是坚持。

第三个坑，有些东西不知道该放身份卡还是记忆本。比如"我目前正在学Rust"——这算身份信息还是项目信息？

我后来想明白了：如果这个东西会影响AI给你回复的风格或技术方向（比如你声明了"我在学Rust"，AI就不会再给你JavaScript的建议），就放身份卡。如果只是当前在做的事，过一阵子可能就不做了，就放记忆本。

当然，这不是什么严格的分类标准，你自己用着顺手就行。

这种名字的文件，能不能换个方式？

我用的这个工具叫WorkBuddy，它默认读这两个文件名。但你用什么工具不重要，重要的是"把你需要AI记住的东西提前写好"这个思路。

你可以用Notion、用飞书文档、用微信文件传输助手，甚至就一个txt文件都行。关键是两点：

第一，别每次都靠嘴说。信息量大了之后你一定会漏，而且越漏越多。

第二，定期更新。静态的信息会过期，过期了比没有还糟糕，因为AI会按错误的信息给你建议。

我认识一个人，他更简单粗暴——直接让AI每天结束的时候自动总结当天的对话，存成一个日志文件。下次新对话的时候把最近的日志喂给它。效果也挺好的，就是每次要手动粘贴。

方法千千万，核心就一个字：记。

你不记，AI就不记。它不是不想记，是真的记不住。

我以前特别讨厌"整理"这件事。每次有人跟我说"你要建立知识管理系统"，我脑子里第一个反应是：又来，说得好听，最后还不是一堆文件吃灰。

但这次不一样。这两个文件不是什么"系统"，就是两个文本文件，加起来不到一百行字。维护成本极低，但收益是实打实的——每天省下来的热身时间、不用反复踩同一个坑、不用翻半天聊天记录找之前的信息。

如果你也在用AI助手干活，而且经常觉得"每次都要从头交代太烦了"，试试这个方法。不用搞复杂，从两个文件开始就行。

我的AI助手记性比我好，但它不会自己整理脑子里的东西

和AI助手聊了大半年，最大的痛点不是它不够聪明，而是它记不住。每次新对话都要重新交代背景、项目、偏好，光热身就浪费好几分钟。这篇文章分享我用两个文本文件（身份卡+记忆本）解决这个问题的方法，包括文件怎么写、写什么、怎么分类、踩过哪些坑。不讲理论，只讲实际用了半年的感受。

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本文分享通过创建身份卡和记忆本两个简单文件，解决AI对话中重复交代背景信息的问题。作者将日常信息分为项目信息、经验教训、个人偏好三类，设计了身份卡记录稳定信息、记忆本动态更新项目进展。这种方法无需复杂工具，仅需两个文本文件即可显著提升与AI的协作效率，避免重复踩坑和信息丢失。

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