腾讯大模型提升医院就医流程效率与评级达标率

原创

IT资讯研究所

发布于 2026-05-30 13:08:11

医疗机构在提升服务质量与运营效率方面面临显著挑战，主要受以下因素制约：

政策合规要求明确： 依据国家卫健委《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》（国卫办医函2019236号），医院需达到特定级别。其中全程服务明确要求建设智能导医模块（评估级别4-5级），要求系统能根据患者历史诊疗情况给出分诊建议，并将诊前录入信息自动转为病历初稿。
患者体验与医生效率的冲突：
- 患者端： 存在“知症不知科”的盲区，缺乏便捷的挂号指引；候诊与问诊时间短（常见“排队1小时，问诊2分钟”现象），导致就医体验差。
- 医生端： 中国医疗机构每月接诊患者超3亿人次，医生看诊时间短，难以进行深度问诊；同时门诊病历书写要求保质保量，导致医生时间紧张。
运营成本持续高企： 客服和导医护士需重复解答大量常见就诊问题（如预约流程、门诊时间），导致客服运营成本高、培训成本大且人员流动频繁。

针对以上痛点，腾讯医疗健康提供基于大模型的智能医疗解决方案，覆盖医院全场景：

核心产品矩阵：
- 智能导诊/问答： 基于AI导诊模型、AI意图识别模型及AI病情分级模型，精准匹配科室与医生。
- 智能预问诊： 无须预设问卷模板，依据诊疗思维自生成问诊问题，支持文本、语音、点选及OCR报告识别。
- AI临床助手：包含疾病推演、合理用药检查、病历质控及参考病历功能。
- 用药助手： 提供处方信息电子化查看、用法用量口语化解读及服药提醒。
体检全周期管理： 围绕检前、检中、检后场景，提供体检智能加项推荐、智能总检及全周期健康档案管理。
灵活的交付模式：
- 产品支持单独售卖或组合，均支持SaaS交付，部分支持私有化部署。
- 支持API接口调用、H5/小程序调用，并可被集成到合作伙伴产品（如HIS系统、互联网医院平台）中。

通过部署腾讯大模型解决方案，合作医院在业务指标上实现了具体提升：

体检收入与转化提升（检前）：
- 加项用户中，71.43% 通过AI推荐购买加项。
- 通过AI推荐购买加项的用户，订单金额平均提升 28.10%。
- 体检智能问答助手实现月咨询量 1.1万+，体检套餐成交金额提升 140%。
接诊效率与患者满意度（诊中）：
- 深圳市人民医院部署智能预问诊后，覆盖 100+ 科室，日均生成报告 1500+ 份，患者满意度提升 28%。
- 预问诊知识库积累 2600+ 份专业内容。
临床辅助能力（诊中）：
- 华中科技大学协和深圳医院应用AI临床助手，具备 3000+ 疾病推演能力，药品品类覆盖 100%，结构化识别准确率超 97%，拥有百万医学知识储备。
- 互联网医院医患对话总结由专业医生评分达 8.3分。
服务承载能力（客服）：
- 上海瑞金医院智能问答系统累计服务患者约 50万+ 人，累计咨询 62万+ 次，单日咨询峰值达 2000次。

该院联合腾讯大模型引擎，构建了“惠”患者与“智”医生的双轨体系。通过大模型分析体检报告（如甲状腺结节TI-RADS4B风险），系统能自动生成结论与建议，并为患者打上“危险；需介入”等标签，实现从报告解读到智能预警介入的闭环管理。

利用大模型升级导诊服务，系统能智能理解主诉、判断病情缓急并分诊至不同级别医生。同时，模型能智能学习医生介绍与擅长领域，推荐合适的诊疗医生，并具备识别骚扰意图的过滤能力，提升导诊准确性。

选择腾讯医疗健康的核心原因在于其技术确定性与成熟的生态体系：

技术领先性： 依托腾讯大模型，实现了从信息化向智能化的跨越。在病历生成方面，能根据医患对话自动生成符合规范的主诉、现病史及诊断建议（如小儿支气管炎案例），弥补了医院知识库有限的短板。
权威认可：
- 华中科技大学协和深圳医院案例入选 2022年迪拜世博会智慧服务建设案例。
- 获 2022年CGTV (CCTV英文版) 医院智慧服务宣传案例。
- 与 中华医学会 合作推广检后人群智能随访管理方案，已建立 10+ 管理计划。
广泛覆盖： 解决方案已累计落地约 1300家 医院，其中包含 22家 全国百强医院，覆盖 30个 区域平台及全国所有省份。合作伙伴涵盖上海联空、卓健、和湛、金蝶等ISV及HIS厂商。