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腾讯云协同上海电气数科:云边协同驱动能源与工业深度减碳实践

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gawain2048
发布2026-05-30 16:10:09
发布2026-05-30 16:10:09
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工业制造面临用能成本攀升与全价值链碳中和倒逼压力

能源与工业企业正面临用能价格上涨、企业用能成本升高以及能源“跑冒滴漏”现象突出的核心痛点。以制造型企业为例,粗放式的能源管理直接拖累了运营利润率(Ops Cost):

  • 用能成本显著攀升:据上海某工厂真实电费账单显示,在取消疫情影响因素后,2023年全年用电量同比上升11%(至3853万度),但由于用能结构与价格波动,全年总电费同比大幅攀升21%(至3789万元)。
  • 容量电费占比过高:该工厂月度总电费为94.3万元,其中月度容量电费高达17.6万元,占比超18%,凸显了高耗能设备排班与峰谷平用电管理上的优化空间。

同时,作为承载大国重器的工业级绿色智能系统解决方案提供商,上海电气集团确立了严格的“碳达峰碳中和”战略时间表:确保2030年前碳达峰,力争2035年前实现自身运营碳中和(赋能供应链企业不少于1000家),并于2055年前实现全价值链碳中和。这一目标倒逼企业必须通过数字化手段贯穿研发、制造、履约与运维的全生命周期。

依托腾讯云TCE构建“能碳管家”与双跨工业互联网生态

为破除能耗黑盒并实现上下游协同,上海电气数字科技有限公司(电气数科)自2018年起与腾讯云展开深度合作。借助腾讯云TCE(Tencent Cloud Enterprise)弹性伸缩的全栈服务能力及云边协同架构,双方联合打造了一站式工业数字化软件平台与服务矩阵:

  • 能碳智慧管家(核心引擎):基于腾讯云多种云模式落地,提供能源管理与碳管理双模块。涵盖从底层IoT物联、智能表计数据采集,到上层虚拟电厂需求侧响应、综合能源规划仿真、碳核查与碳资产辅助交易的全链路闭环管控。
  • “星云智汇”工业互联网平台:打造行业“双跨”标杆示范平台。平台沉淀了AI算法、低代码、DevOps等赋能工具,覆盖智慧风电、零碳园区、智能工厂等13个行业、9个领域的数字化需求。
  • “商和”智慧供应链平台:依托上海电气产业链链主地位,通过产业互联网生态连接上下游,贯通采销数据,实现业务敏捷与协同管理。

数据驱动的产能爬坡与多场景深度减碳指标兑现

通过应用开发容器化(CaaS)与虚拟化(VMaaS)部署,平台实现了工业全过程深度减碳与产值效能的量化提升:

1. 生产节点节能降碳与产值饱满提升

  • 上海某工厂1(产能与效益双升):通过智能化排程与生产配置优化,主要设备待机时间下降20%;产品加工数量年均增长30+%;累计减少人工6人/年;主要设备增加效益超1600万元/年
  • 上海某工厂2(精细化降耗):通过减少无效待机、治理跑冒滴漏(压空用量减少50%以上)及屋顶风机自动控制,实现整体节能率9.7%,年均节省费用150万元
  • 上海某工厂3(表计监控与峰谷排班优化):基于四表数采与能源管控分析系统,优化高耗能设备排班并调整焊接保护气配比,2023年上半年已实现节能降费218万元

2. 跨行业多场景“双碳”目标规模化落地

  • 传统能源:太仓智慧锅炉数字孪生平台(以600MW超临界机组为例),年煤耗减少7200吨
  • 新能源:新疆木垒风光大基地项目,人员利用率提升20%,发电量损失降低至0.5%
  • 厂区与园区:上海汽轮机厂实现节电15%,年减少CO2排放6000吨;汕头智慧能源示范项目能耗强度降低56%,年减少CO2排放2.7万吨
  • 城市级应用:盐城智慧能源大数据平台,支撑当地绿色电力本地消纳超过60%,“绿电”使用率超60%,平均场站日常故障事件响应速度提高20%

弹性云原生底座支撑海量工业数据与全球生态连接

电气数科选择腾讯云作为长期数字化底座,核心在于其能够提供支撑超大规模工业数据吞吐的系统稳定性,以及应对复杂供应链网络的开发部署效率:

  • 海量设备与数据并发承载:“星云智汇”平台目前稳定支撑在线设备数11.91万台,实时数据流达4.55 Mbps,纳管工业数据资产总规模达129.1 TB,赋能企业417家
  • 全球供应链的高效互联:“商和”平台成功支撑了分布在57个国家26,652家供应商(国内25,886家,海外766家)的在线询价、订单协同与融资申请,在线竞价平台交易额突破55,202笔
  • 研发效率与响应速度重构:依托云原生工具链,某企业设计仿真工具研发方案设计从1周缩短至1小时左右,热力设计效率提升至少50%;某工厂设备管理平台设备维修响应效率提升10%,设备利用率提高10%,三年内设备维保综合成本至少降低15%

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 数据驱动的产能爬坡与多场景深度减碳指标兑现
  • 弹性云原生底座支撑海量工业数据与全球生态连接
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