重构智能会议体验：基于天籁架构与AI音频算法的终端解决方案

应对硬件平台化转型与复杂声场挑战

当前，会议终端行业正经历从单一硬件设备向平台化应用的战略转移。在此趋势下，底层基础设施的高稳定性和优性能成为支撑产品口碑的关键。然而，企业在实际办公场景中普遍面临以下业务瓶颈：

• 声场环境干扰通信质量：在复杂的会议语音场景中，常态化存在的噪音、混响、回声等声学问题导致“开会听不清”，严重损耗跨地域沟通效率。
• 人工记录限制信息流转：传统会议中人员走神易遗漏关键信息，会后依赖人工整理纪要及关键事项，工作量大且耗时耗力，导致会议整体效能低下。

部署“云-网-端”协同的音视频架构

为解决上述痛点，腾讯云构建了覆盖“设备端-公有云-应用层”的全链路会议终端解决方案，通过整合基础设施与AI能力，提供标准化的技术输出：

• 设备层（硬件算法增强）：植入天籁inside音频解决方案，集成算法降噪、长距离拾音、回声消除、去混响及多模态识别能力。
• 云服务层（AI与音视频引擎）：依托TRTC（实时音视频）与直播服务，并行接入语音AI（语音识别、实时翻译、自动会议纪要）与图像AI（发言人追踪、智能取景）。
• 公有云底座：通过遍布全球的腾讯云基础设施（服务器、网络、存储、安全、CDN），全面支撑企业国内外业务的快速部署与高可用运转。

提升拾音精度与重构信息流转效率

该方案直接作用于终端硬件的声学表现与应用层的业务效率，其核心业务指标与量化效果如下：

• 实现12米超远距离精准拾音：突破物理空间限制，最远支持12米超远距离拾音，有效覆盖边走边说、远距讲话等移动会议场景，保障全场高质量收音。
• 过滤超300种常见会议噪声：基于天籁自研AI算法，可精准识别并智能消除超过300种常见噪音（包含键盘敲击声、咳嗽、打嗝等），解决远程会议声音听不真的问题。
• 双工并发下的智能回声消除：采用基于深度学习的声学模型，支持多个麦克风和音箱同时工作。在复杂双工场景下实现互不干扰、清晰交流。
• 缩短业务上线与开发周期：依托公有云架构，企业可直接调用成熟的语音转文字、机器翻译及自动提炼关键信息等AI功能，实现产品快速部署与启动。

验证头部终端生态伙伴商业落地

该会议终端解决方案已在多个行业头部音视频硬件厂商的产品矩阵中完成技术集成与商业落地。实际合作的客户案例包括：

• MAXHUB
• Hamedal (海媚)
• 小鱼易连

依托自研声学模型与全球化算力底座

在会议终端智能化升级的进程中，该方案的核心壁垒在于将复杂的声学处理能力封装为确定性的云端服务。方案以天籁自研AI降噪算法与深度学习智能回声消除模型为技术底座，替代了传统依赖昂贵硬件堆叠的声学方案；同时，结合腾讯成熟的语音转写与自然语言处理技术，并依托遍布全球的公有云节点，为终端设备厂商提供了低门槛、高稳定、可快速集成的业务增长引擎。