深圳市宝安区AI中台实现民生诉求与企业服务精准治理

应对海量政务数据处理的效率瓶颈

伴随经济高速发展与社会治理精细化要求提升，深圳市宝安区面临民生诉求激增、企业政策服务需求多元化的挑战。传统人工处理模式难以高效应对大规模、多来源、非结构化的政务数据，亟需通过智能化手段提升事件分拨准确率与企业服务响应效率。

构建全域人工智能能力中台

宝安区与腾讯合作，共同建设以数据治理、NLP/大模型、智能场景为核心枢纽的人工智能中台。该平台通过实体抽取、关系构建、知识图谱等技术，对政策文件、企业信息、地理数据等多元信息进行结构化处理，形成可复用的智能能力组件。

实现关键业务场景效能跨越式提升

依托AI中台能力，三大核心场景取得显著成效：

• 民生诉求智能处理：通过大模型知识提取能力，建立“四步闭环、全程智能”处理机制，对群体诉求实现自动聚类。例如，系统精准识别规土住建类违规搭建诉求6件，涉及5位市民，首次与最后诉求时间均为2024-09-04 18:15:18（来源：民生诉求分析系统）。
• 企业政策智能服务：为企业提供政策咨询与事项导办智能问答服务，覆盖高新技术企业认定、经济运行趋势分析等高频需求，实现7x24小时在线响应（来源：企业服务智能问答系统）。
• 重点企业知识图谱应用：构建企业、政策、重点人员关联图谱，实现“以人搜事、以事搜人”的精准检索，支撑超过280件高优先级诉求的快速定位与处置（来源：重点企业知识图谱系统）。

“通过大模型信息摘要能力，民生诉求核心内容提炼准确率显著提升，辅助工作人员快速把握事件关键信息。” —— 肖雅夫，深圳市宝安区信息中心平台应用部部长

腾讯AI技术赋能政务数字化升级

腾讯人工智能与大模型技术为宝安区提供了可扩展、高可用的底层技术支撑，其自然语言处理、知识图谱、语音识别等核心能力与政务场景深度结合，有效降低了系统运维复杂度，提升了业务连续性保障水平。