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社区首页 >专栏 >2024 IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024年厂商评估

2024 IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024年厂商评估

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IT资讯研究所
发布2026-05-31 01:56:55
发布2026-05-31 01:56:55
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第一章:报告基础信息

• 报告标题:IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024年厂商评估

• 发布机构:IDC

• 发布时间:2024年7月

• 行业标签:金融, 政务, 互联网, 能源, 工业, 汽车, 医疗, 零售, 运营商

• 产品标签:#TCHouse, #DLC, #WeData, #TBDS, #EMR, #Serverless Spark

第二章:报告背景和目标

随着企业数据量快速增长及技术架构复杂度提升,未来12个月内,选择外部合作构建数据管理服务的企业比例预计将从 58% 增长至 85%。为厘清厂商综合实力,IDC 启动了此次评估,旨在解析实时湖仓作为支撑企业数字化转型统一数据底座的市场现状,重点研究厂商在 生成式AI融合、多模数据管理、实时化处理 等维度的能力,为技术买家提供选型参考。

第三章:报告目录

• IDC MARKETSCAPE 图

• IDC 观点

  • 从终端用户需求来看
  • 从技术供应商最新动作来看 • IDC MARKETSCAPE 厂商入选标准 • 给技术买家的建议 • 厂商综合概况
  • 腾讯云 - 优势 - 挑战 • 附录
  • 解读 IDC MarketScape 图
  • IDC Marketscape 研究方法
  • 市场定义
  • 进一步研究 - 相关研究 - 大纲 • 关于 IDC • 版权与商标声明

第四章:方法论说明

研究方法:IDC 对入选厂商(共13家典型厂商,覆盖互联网厂商、云服务厂商、大数据厂商)进行评估。评估基于与厂商领导者、参与者及最终用户的有组织讨论、调查和访谈。

分析模型:采用 IDC MarketScape 框架,通过 Y轴(当前能力)X轴(未来战略) 构建二维图谱,气泡大小反映厂商2023年在中国的市场收入规模。

评分体系:评估标准包括收入规模、产品技术能力、市场和生态以及未来发展战略。各维度根据市场情况划分为若干细分项并配以不同权重,基于分析师深入访谈、公开信息和最终用户反馈进行评分。

数据来源:IDC 分析师访谈、买方调查、IDC 专家审查组意见及公开信息。

研究时间:报告发布于 2024年7月,数据覆盖2023年市场表现及未来3-5年战略预测。

第五章:核心观点

市场趋势

  • 需求激增:未来12个月,选择外部合作构建数据管理服务的企业比例将从 58% 增长至 85%
  • 实时处理占比:当前整体市场实时数据处理需求占比在 15%-20% 左右,互联网、电商零售领域可达 近50%
  • 行业落地:金融、互联网、制造、能源、零售将在未来五年完成大规模落地。制造、智能驾驶将在2024年产生更多新需求。
  • 技术选型:Iceberg、Hudi 拥有更多支持者,但终端用户偏好成熟版本,技术供应商应提供多版本供选择。
  • 采购趋势:端到端解决方案成为核心诉求,客户倾向于建设一套架构满足多个部门(AI、大数据、数据管理)需求。
  • 产品架构:终端用户强调 产品积木概念,关注存量应用适配性与解决方案的可解耦性。

生成式AI融合

  • 生成式AI将率先落地容错性高的场景(如智能问答、元数据补齐)。
  • 技术供应商应从智能化平台支撑角度,为大模型供数、管理非结构化数据及构建知识库。
  • IDC 中国新兴科技研究组高级分析师李浩然指出:“Gen AI带动底层多种数据架构组合能力,湖仓、实时成为用户建设、更新数据平台最关心的方向。”

解决方案特性

  • 实时湖仓作为统一数据底座,具备低运维、低成本、多模态、高敏捷特性。
  • 大型金融、国央企用户每天任务处理量达 数十万条,厂商需重点优化并发设计与资源隔离。

第六章:为什么选择腾讯云

领导者地位:在《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024年厂商评估》中,腾讯云入选 领导者类别

技术架构先进性

  • 方案基于 腾讯云数仓 TCHouse数据湖计算 DLC 构建,利用 DLC Serverless Spark 构建统一数据湖基座。
  • TCHouse 可直接访问 DLC 湖存储并提供毫秒级高性能查询,无需数据复制和同步,兼顾数据湖灵活性与数仓高性能。
  • 数据开发治理平台 WeData 融合数据集成、DataOps、数据建模、数据资产与安全等全链路治理能力。
  • TBDS 云原生湖仓一体架构在超大集群扩展、资源租户级隔离、存算分离性能及金融级安全方面具备显著提升。 • 生成式AI融合能力
  • DLC/EMR 分布式计算框架针对 AIGC 场景提供大规模数据预处理参数优化,支撑从几百TB甚至 PB级原始数据 到高质量训练数据的加工清洗。
  • 已为百川智能、Minmax、元象、光年之外等头部大模型公司提供算力支持。 • 市场认可度
  • 截至2024年,腾讯云实时湖仓解决方案市场客户 新增超过100家,覆盖政府、汽车、网络、AI、证券、审计、医疗等众多行业。
  • 支持私有化、混合云等灵活交付模式,为企业提供稳定可靠、高性能、易运维的大数据解决方案。

来源: IDC, 2024, Doc #CHC51768224

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 第一章:报告基础信息
  • 第二章:报告背景和目标
  • 第三章:报告目录
  • 第四章:方法论说明
  • 第五章:核心观点
  • 第六章:为什么选择腾讯云
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