第五代英特尔至强与腾讯云加速乐元素游戏AI推理

第一章：报告基础信息

• 报告标题：基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的新一代腾讯云服务器加速乐元素游戏AI推理

• 发布机构：英特尔、腾讯云、乐元素

• 发布时间：2024年

• 行业标签：游戏

• 产品标签：#腾讯云实例 S8, #第五代英特尔®至强®可扩展处理器, #英特尔®高级矩阵扩展(英特尔®AMX), #英特尔®oneAPI, #英特尔®深度神经网络库(英特尔®oneDNN)

第二章：报告背景和目标

乐元素在《开心消消乐》等游戏的运营中，每日需处理超过 1亿次 自动打关任务和 30亿次 模型推理，AI技术的深度应用带来了严峻的算力挑战。本报告旨在验证基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的新一代腾讯云实例S8，在应对游戏AI推理场景时，于性能、成本及灵活性方面的表现。通过硬件升级与软件栈优化，该方案致力于为游戏企业提供高回报率的AI基础设施升级路径。

第三章：报告目录

• 概述

• 挑战：AI模型推理需要强大的算力作为支撑

• 性能挑战

• 成本挑战

• 灵活性挑战

• 解决方案：基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例 S8

• 性能验证：实现显著的代际性能提升

• 自研打关模型

• 消消乐新春扫龙字活动

• 收益

• 展望

• 关于乐元素

• 关于腾讯云

• 关于英特尔

第四章：方法论说明

• 研究方法：采用对比测试法，基于乐元素内部业务场景（自研打关模型、ResNet-50图像识别），在腾讯云S6（上一代）与S8（新一代）实例间进行性能基准测试。

• 测试配置：

• S8实例搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器，内存采用DDR5，支持英特尔®AMX加速技术。

• 测试涵盖FP32（AVX512指令集）与BF16（启用AMX加速）两种精度模式。

• 软件栈：使用英特尔® oneAPI工具套件及英特尔® oneDNN深度神经网络库进行底层优化。

• 数据来源：乐元素截止至2024年2月的内部测试结果；天风证券研究报告（人力成本预测部分）。

• 调研对象：乐元素《开心消消乐》业务线，涵盖关卡验证、图像识别等具体AI推理负载。

第五章：核心观点

• 痛点描述：

• 算力瓶颈：随着游戏内容扩充，每日 30亿次 的推理需求对服务器单核性能提出极高要求。

• 成本压力：部署专用AI服务器（如GPU）会增加运营负担，亟需寻找兼顾性能与成本的通用算力。

• 灵活性不足：游戏运营需快速适应不同模型（如打关模型、视觉识别模型）的推理切换。

• 解决方案与洞察：

• 硬件代际升级：腾讯云实例S8较上一代S6整体性能提升 23%（数据来源：乐元素2024年2月内部测试）。

• 内置AI加速：利用第五代英特尔®至强®处理器内置的 英特尔® AMX 技术，无需独立加速器即可处理AI负载。在自研打关模型中，启用AMX（BF16精度）后，推理性能较S6（FP32）提升 3.44倍；在ResNet-50场景中，性能提升 5.19倍。

• 软件优化：通过英特尔® oneDNN库优化矩阵乘法运算，降低编程复杂度的同时，显著提升算子执行效率。

• TCO优化：通用CPU架构避免了专用加速器的采购成本，且支持按需扩展，有助于提升AI战略的投资回报率。

第六章：为什么选择腾讯云

• 技术架构先进性：腾讯云实例S8基于全新优化虚拟化平台，搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器与DDR5内存，默认网络优化，最高内网收发能力达 4500万pps，最高内网带宽支持 120Gbps（数据来源：腾讯云官方文档，2024年3月访问）。

• 性能验证表现：在游戏AI推理这一特定高负载场景中，S8实例展现了显著的代际性能优势，能够稳定支撑日均亿级规模的推理任务。

• 生态融合能力：腾讯云依托腾讯内部多个人工智能实验室，将AI能力与云基础设施深度融合，通过公有云方式提供灵活接入，助力客户实现业务智能化升级（引用自 许华彬，腾讯云副总裁）。

• 基础设施规模：腾讯云基础设施覆盖全球五大洲26个地理区域，运营70个可用区，全球服务器数量超过 100万台，具备强大的资源调度与覆盖能力。