供应商主数据（Master Data Management, MDM）

 是所有采购、合同、付款、验厂与风险评估的基础。现实中，由于历史系统割裂、手工录入不规范、并购整合等原因，企业往往面临

“一物多码”“一商多名”“一地多写”

等严重的数据质量问题。比如同一家供应商在 ERP 中叫“深圳宏达电子”，在 SRM 中却是“宏达电子（深圳）有限公司”，在财务系统中又变成“Shenzhen Hongda Elec”。这种混乱会导致采购重复、风险识别失效、统计分析失真。

问题建模 → 算法设计 → 后端实现 → 前端治理 → 可视化监控

五个层面，系统讲解供应商主数据去重与标准化的实战方案，帮助你构建一个

一、供应商主数据问题与总体架构设计 

WHERE supplier_name = '深圳宏达电子有限公司'

将一个字符串变成另一个字符串所需的最少编辑次数

三、供应商数据标准化规则设计 

function normalizeName(name) {
  return name
    .replace(/（.*?）/g, '')
    .replace(/$.*?$/g, '')
    .replace(/有限公司|股份公司/g, '')
    .trim()
}

module.exports = { normalizeName }

四、Node.js 批量去重与事务控制 

const { similarity } = require('../utils/fuzzyMatch')
const { normalizeName } = require('../utils/normalize')

async function deduplicateSuppliers(db, suppliers) {
  const result = []

  for (const s of suppliers) {
    const normName = normalizeName(s.name)

    const match = await db.query(
      `SELECT * FROM suppliers WHERE normalized_name = $1`,
      [normName]
    )

    if (match.rows.length === 0) {
      await db.query(
        `INSERT INTO suppliers(name, normalized_name)
         VALUES($1, $2)`,
        [s.name, normName]
      )
    } else {
      const score = similarity(
        normName,
        match.rows[0].normalized_name
      )
      if (score > 0.85) {
        await db.query(
          `UPDATE suppliers SET alias = array_append(alias, $1)
           WHERE id = $2`,
          [s.name, match.rows[0].id]
        )
      }
    }
  }
}

await db.query('BEGIN')
try {
  await deduplicateSuppliers(db, suppliers)
  await db.query('COMMIT')
} catch (e) {
  await db.query('ROLLBACK')
  throw e
}

五、前端治理：Formily 标准化校验表单 

export default {
  type: 'object',
  properties: {
    name: {
      type: 'string',
      title: '供应商名称',
      'x-component': 'Input',
      'x-validator': [
        { required: true },
        { pattern: /^[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]+$/ }
      ]
    },
    taxNo: {
      type: 'string',
      title: '税号',
      'x-validator': [
        { required: true },
        { len: 18 }
      ]
    }
  }
}

form.validate().then(errors => {
  if (errors) {
    console.log('存在不合规数据')
  }
})

供应商主数据（MDM）去重与标准化

供应商主数据（Master Data Management, MDM） 是所有采购、合同、付款、验厂与风险评估的基础。现实中，由于历史系统割裂、手工录入不规范、并购整合等原因，企业往往面临“一物多码”“一商多名”“一地多写”等严重的数据质量问题。比如同一家供应商在 ERP 中叫“深圳宏达电子”，在 SRM 中却是“宏达电子（深圳）有限公司”，在财务系统中又变成“Shenzhen Hongda Elec”。这种混乱会导致采购重复、风险识别失效、统计分析失真。

供应商关系管理系统 | 数据清洗实战，供应商主数据（MDM）去重与标准化

供应商主数据（Master Data Management, MDM） 是所有采购、合同、付款、验厂与风险评估的基础。现实中，由于历史系统割裂、手工录入不规范、并购整合等原因，企业往往面临“一物多码”“一商多名”“一地多写”等严重的数据质量问题。比如同一家供应商在 ERP 中叫“深圳宏达电子”，在 SRM 中却是“宏达电子（深圳）有限公司”，在财务系统中又变成“Shenzhen Hongda El

前端开发

数据库

后端

算法

供应商主数据（MDM）去重与标准化实战方案，解决企业"一物多码""一商多名"问题。涵盖Fuzzy匹配算法、Node.js实现、事务控制、前端校验等关键技术，提供完整的数据清洗体系，确保采购、风控、统计的准确性。包含Levenshtein距离计算、名称标准化、批量去重等核心代码示例。

数据清洗

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