python 解析json常见的几种库

import json

# 1. Python 字典转 JSON
data = {"name": "拾光", "age": 18, "hobbies": ["reading", "coding"]}
json_str = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)  # indent 格式化输出，ensure_ascii 保留中文
print(json_str)

# 2. JSON 字符串转 Python 字典
json_str = '{"name": "小明", "age": 30, "is_student": false}'
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data["name"])

# 3. 写入
withopen("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# 4. 读取
withopen("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    file_data = json.load(f)
print(file_data["hobbies"])  # 输出：['reading', 'coding']

pip install demjson

import demjson

# 解析非标准 JSON（缺少引号、包含注释）
non_standard_json = """{
    name: "拾光",  # 这里键名缺少引号
    age: 18
}"""

# 用 demjson 解析（不会报错）
data = demjson.decode(non_standard_json)
print(data["name"])

# 转换为 JSON 字符串
json_str = demjson.encode(data, indent=2)
print(json_str)

pip install simplejson

import simplejson as json
from datetime import datetime

# 1. 序列化 datetime（将 datetime 转换为 ISO 格式字符串）
data = {"time": datetime(2025, 8, 12, 12, 0)}

# 使用 default 参数指定 datetime 的转换逻辑
json_str = json.dumps(
    data,
    indent=2,
    default=lambda obj: obj.isoformat() ifisinstance(obj, datetime) else obj
)
print("序列化结果：")
print(json_str)

# 2. 反序列化（将 ISO 字符串还原为 datetime）
parsed_data = json.loads(
    json_str,
    object_hook=lambda d: {
        k: datetime.fromisoformat(v) if k == "time"andisinstance(v, str) else v
        for k, v in d.items()
    }
)
print("\n反序列化结果：")
print(parsed_data["time"])  # 输出 datetime 对象
print(type(parsed_data["time"]))  # 确认类型为 datetime

pip install ujson

import ujson

data = {"name": "小王", "scores": [90, 85, 95]}

json_str = ujson.dumps(data, indent=2)
print(json_str)

# 快速反序列化
parsed_data = ujson.loads(json_str)
print(parsed_data["scores"])  # 输出：[90, 85, 95]