人工智能赋能城市轨道交通新发展（二）--技术驱动传媒内容革命

技术进步直接推动了传媒行业的跨越式发展，从产业链角度看，生产效能与价值逻辑正在发生根本性变革，人指挥AI进行规模化生产的成本也在急速下降，一人公司或将成为未来（成为城市轨道交通资源开发面向乘客传统的主要伙伴与方式）。在AI赋能下，个体的商业能力极度放大。这种极度的降本增效，对传统生态链的冲击是致命性的。传统动态漫（2024年前）单分钟成本约2000-5000元，制作周期需3-5个月 。而工业化AI漫剧单分钟成本已降至800-1000元以下，全剧（100分钟）制作周期缩短至7-14天，团队人数从30人规模压缩至1-3人的“AI全栈员”模式 。这种效率提升还极大地降低了内容的试错成本 。IP价值资产也呈现出被唤醒的状态。过去海量的网文、漫画IP因影视化成本过高而处于“沉睡”状态 。随着Seedance 2.0等工具的应用，IP转化门槛显著下降，IP公司的估值模型有望从传统的市盈率（P/E）向基于IP管线吞吐量的现金流折现方式转变，存量资产有望转化为高频现金流。平台方的分发机制也将呈现出体系化的变革。具备底层模型能力的平台方（如字节、快手）有望加强“以IP为核心的分账模式”，基于AI预测用户喜好并定向喂流量，形成了“IP锁定流量，流量反哺IP”的强闭环。

2026年2月

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内容生产方式迎来重要变革

字节跳动的AI视频生成模型Seedance 2.0，正引发全球高度关注。其极低门槛、极快速度、极高完成度，将专业化的影视工业流程压缩到个人终端上，让用户能凭借创意轻松制作出媲美好莱坞大片效果的短视频作品。虽然按字节极即梦的定价标准，69元/月的会员，每月可获得1080积分，用Seedance 2.0生成一段15秒的视频，则需要消耗90积分，换算下来，每秒生成费用约为0.77元，一分钟大约需要46元。但对于专业创作者来说，这已经比传统拍摄制作成本低了几个数量级，对城市轨道交通空间内多广告主体的相互融合，最大程度实现要素转换，对内容生产方式而已，还是一个具有里程碑式的关键转折点。

传媒行业本质上是一个“注意力经济”的赛道，而人类时间、精力的有限性，决定了这必将是一个“零和博弈”，且越来越卷的行业。而Seedance 2.0 最具商业价值的能力并不是“生成好看的视频”，而是多模态精准控制——同时输入九张图片、三段视频、三段音频共十二个参考文件，精确复现导演意图。这种确定性让广告传媒与电商转换最刚性的需求得到充分满足。

过去，一部短片需要导演、演员、摄影、剪辑、音效等多类专业岗位，团队协作成本高、制作周期长。如今，一个人借助Seedance 2.0就可以独立完成所有创作，除创作之外的所有制作效率呈指数级提升。借助于新技术、新能力，传媒内容从工业化、专业化生产走向个性化定制时代已经来临。

现在，新模型懂导演，可根据输入的多个图片、视频、音频文件作为参考素材，并据此精确指定主角形象、构图风格、动作节奏等，甚至用“@提及”锁定某一参考素材的权重。它还能自动拆解叙事逻辑，生成全景、中景、特写等专业镜头组合，运镜流畅、转场自然。新模型会配音，可实现“音画同出”，实现口型同步与环境音效精准匹配。可根据音频节奏与情绪生成踩点精准的画面。还能依据角色照片和台词，让人物一边做动作，一边对口型说台词，甚至表现出不同的情绪、神态。新模型有记忆力，能自动保持角色形象、服装纹理、场景氛围的高度一致性，让生成视频具有叙事连贯性。彻底告别了早期AI视频“三秒换张脸”的尴尬。

从港铁收入结构上我们可以轻松得到这样一个结论：市场的增长逻辑本质上是流量变现——所谓的“天花板”并非来自竞争，用户规模见顶、时长增速放缓，这些困境实际上是商业模式的内在局限。未来 10 年，计算的入口还将从 “屏幕” 转向 “空间”（世界模型/VR/机器人），而空间交互的底层将是“物理可信的虚拟世界”。如果不能认识到这种变化，那就只能永远是内容分发商，而不是平台规则制定者。一人公司的兴起，还将进一步推动并强化基础设施的建设与共享。

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入口重排，营销链路重构

过去，内容营销往往依赖于对用户历史行为的静态归类与“贴标签”。流量入口历经三次大的迁移：从搜索到社交，再到 当下的AI 平台。PC 时代，搜索引擎是绝对入口。 通过互联网的搜索引擎和门户站点获取，用户信息、比较商品、浏览内容。广告形态则以搜索文字链、展示广告为主，品牌通过关键词竞价与投放位置来获取流量。这一阶段，搜索广告在整体网络广告中的占比维持在较高水平，也是最核心的商业化模式之一。移动互联网时代，超级 APP 和信息流则是主战场。即使是城市轨道交通这样人流密集型场所，也将被视为线上的补充进行定位。流量入口从浏览器和搜索引擎下沉到社交、短视频、电商等超级APP。从网络广告结构变化看，中国网络广告的结构已经明显偏向短视频、信息流、电商等场景，搜索广告份额在 2015–2019 年期内呈持续下行趋势。短视频和社交广告在 2019–2026E 的网络广告结构中占比持续提升，传统“固定文字链+搜索引擎广告”的权重进一步被压缩。

如今，AI正逐渐渗透到越来越多人的日常生活场景中，这让消费者愈发希望AI能够实时感知、动态理解并即时响应其需求，提供情感陪伴与决策支持。AI 时代，平台与 Agent将会成为新的入口，这将进一步倒逼轨道交通资源开发的商业模式。大模型和多模态能力成熟后，用户将会通过 AI 助手、智能体来完成“提问—搜索—过滤—决策—执行”全流程交互。AI作为“下一代核心媒介”，与传统搜索和社交平台并列，甚至被视作更上层的“任务入口”。传统互联网平台则通过接入大模型，把搜索、资讯、社交、电商等原有场景“挂接”到AI层之下，用户更多与 AI 打交道，由 AI 再调度不同平台。对轨道交通的资源开发而言，则面临降成本与提转换效率的挑战。

AI内容营销的核心范式正经历一场深刻的“情境化”转向。通过AI深入用户当下具体场景、即时情绪、潜在意图乃至未言明的需求，即时、批量生成适配不同用户的精准内容，在用户全旅程的每个触点，打造丝滑无隙的品牌交互体验。通过实时感知用户的场景、情绪、行为，动态调整内容输出，让每一个身处城市轨道交通空间中的乘客都成为内容的接收者，并转变为内容的共同创造者和体验的主导者，从而实现个性化价值交付。

Agent核心就是要实现统一的理解与执行，技术从“流量入口”变成“任务管家”，从“卖流量”到“卖结果”。OPC的核心是对用户意图进行快速更深层的拆解，而不是只理解单一指令。根据任务需要调度多个工具或应用（如地图、电商、支付、文档等）。将多步操作封装为一次对话，输出“已完成的任务”而非简单的搜索结果。告别投放更多围绕“展示量、点击率、到达率”等中间指标优化。例如在地图与本地生活场景中，阿里“千问”接入高德地图，用户通过自然语言就可以完成路径规划、周边搜索、商户筛选等任务，减少多次操作。如何利用AI，为未来身处轨道交通中的人员打造一个全新的体验，是未来需要重点研究的核心问题之一。

延伸阅读

根据港铁2025年上半年报告：港铁广告收入减少9.1%至4.51亿港元，主要因为经济不明朗及消费意愿低迷，对广告客户的支出造成冲击。面对充满挑战的环境，港铁将继续调整服务方针，从传统媒体撰写定位明确、讲求实效的数码广告策略，以满足本地广告客户不断转变的偏好。期间，香港地铁亦推出个人化广告，并扩大数码直向及横向显示屏网络。截至2025年6月30日，港铁车站及列车内的广告点总数为42,625个。

（未完待续....）

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