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Vibe Coding(氛围编程)时代的新创业者

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匙亮旭
发布2026-06-17 20:56:16
发布2026-06-17 20:56:16
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最近沉浸于做一些其他事情,感觉很久没更新公众号了,而特种兵一周的日子也总算过去了,短短一周内飞了3个不同的地方,对于我来说还真是头一次,也真是感觉乏,尤其每一次在路上的时间和机场等登机的时候,都是抓紧时间打开电脑“霹雳噗呲”一顿干......其中周六去杭州参加了一场由TGO杭州分会组织的AI技术大会,主题是关于Vibe Coding的,也就是今年大热的氛围编程这个主题,从主会场到闭门会,有些老师的观点都对我有所启发,认知上也有了新的提升,所以我们这篇文章的主题,就沿用大会的主题:Vibe Coding时代的新创业者。下面来分享下给我印象深刻的几个地方。

1、同质化严重的AI Coding工具

印象深刻之一来自于各类AI Coding工具。如果选国内厂商AI编码工具的话,相信现在大多数人用的最多的是阿里系(通义灵码与Qoder)与字节系(Trae)的产品,在2025年里这两家真是没少下功夫"打磨"产品和做推广。但是从AI编程工具历史发展来看,都是在抄,从抄Github Copilot、再到抄Cursor、然后又开始抄Claude Code...最典型的感受就是Claude Code出了一个CLI模式后,我们也得跟上,否则起码我还真没见过有哪个厂商比他们还更早主打CLI模式的AI Coding工具。而对于早期入局AI编程工具的程序员来说,我了解到的,大多数人还都是保持着原始的习惯,该用Cursor、该用V0、该用Claude Code也还在用。我相信,如果价钱上和政策上都还OK的情况,不会轻易切换。

但是下午的闭门会,有一个分享提到了,他们开发后端主打使用开源的Continue,这个我很是惊喜啊,这真是我第一次听外部分享提到了主流之外的开源AI编程IDE。因为早期在2024年初的时候,这个产品刚出的时候,我就一直在持续关注和在某些场景下使用,它解决了一个我感觉很重要的问题。如果你的公司对于信息安全要求很严格,尤其一些国字号的企业性质,根本就不会让你用AI辅助编码工具,因为会存在信息泄漏,厂商都宣称代码最后不会被用于训练模型,有谁信!但是Continue完全可以本机私有化部署+接入内网部署的私有编码大模型,只要你算力足够,部署一些好的编码大模型,辅助效果也还是很不错的。对于信息安全严格的小伙伴可以考虑下Contine。

地址:https://github.com/continuedev/continue

除此之外,还有一个数据值得关注:

2023年:AI编码以辅助编程为主(代码补全、NES),提升效率约30%。

2024年:AI编码以协同编程为主,此时AI与程序员的工作量基本一半一半了,提升效率约为30%~100%。

2025年:AI编程以研发任务委派,AI自主编程为主,得益于Agent模式的快速发展,提升效率100%+(对于某些场景,提高了400%+),在今年也尤其可以体感受到,AI可以完成80%的工作任务了,而其中Vibe Coding更是功不可没。

会议中还有一个嘉宾分享的AI编码工具也不错,给我印象挺深的,虽然我还没有试:shareai-lab/kode,感兴趣的小伙伴可以搞一搞。

2、遍地都是黄金的时代:To I

这个是会上宜博老师提出的观点,结合最近两年做AI也感觉确实是这么一码事。用宜博老师PPT原话说:遍地都是黄金的时代:To I(Intelligence & Industry),每一个行业都有产业Agentic End2End的机会

尤其我们企业的业务有的是给一些企业做AI咨询,做解决方案落地,其中还不乏一些国字号背景的企业,确实是这样。或许Agent技术现在的发展,也就这样,但是当你结合各个产业、行业和具体细分场景下的数据,想要做好Agentic,谈何容易。相信未来几年,很大的机会,就是给各垂直领域做Agentic,去重塑数字化,进行数智化转型。

我个人感觉,企业可以考虑,就找一个行业领域,就找一家企业,能拿到数据,能深入到业务中,打造业务场景下更垂类的智能体,然后考虑将这些智能体,系统化,建立起连接,从点、线、面、网依次递进。最后企业做的多了,遇到的场景多了,做的智能体能力越来越泛化,通用性越来越高,最后逐渐就会更具竞争力,打造出符合行业某些标准的垂类智能体。

3、公司规模越来越小,产品依然具备竞争力

这是这次会议给我更直观的一个感觉,能明显感受到,很多公司就3-5人,人不多,但是产能很高,产品迭代速度也很快,打造出的产品也极具竞争力,确实有场景、有市场、有潜力,也有一定规模的用户量和营收。某些大公司不屑于发力去做的,或者某些大厂投入有限做出来的那些很一般的产品或功能,这些都是我们的机会。或许我们没钱去搞模型,但是有能力去搞好基于模型之上的应用。

得益于各领域AI工具的快速发展+Vibe Coding,让多个AI工具+智能体给我们打工,让我们产能确实不知道提升了多少倍。未来,一人公司,或许会有,但不会太多,多为自由职业者,但我相信,未来5人内的小公司会越来越多。模型的发展和大厂的钞能力或许会干掉一些,但是创业风险越来越小,代价越来越低,轻量级公司,掉头也更容易。

真是感叹,未来会有更多有梦想有想法的人,几个人就能把想法具像化,这是多么令人兴奋的一件事。选对工具+会用工具+会用好工具+有想法+执行力强,这些加在一起,你就具备了成功基本条件了。

4、Vibe Coding带来的屎山代码

哎,这个事怎么说呢,Vibe Coding带来的屎山代码,是不可避免的。有些人不喜欢用AI编码的Agent模式也在这,包括我自己也一样,我喜欢写出来的代码我自己可控,所以也是很谨慎的在用Agent模式去生成代码,大多数时候能不用就不用,我喜欢“小步快跑”的方式。对于不懂编程的人就没啥说的了,即使是屎山代码,你也不知道,反正最后看效果即可。但是对于程序员来说,尤其老一辈儿或对代码有洁癖、有高要求的人来说,简直就是不能接受的。

通过大会某些嘉宾的经验分享,包括我个人的经验也是一样,得出来的结论就是:多加限制,你一定要有自己的想法,把你的想法更多、更细致的形成给他prompt的各种条条框框的限制,不要嫌麻烦,这样才能确保,生成的代码尽可能可控。虽然慢,花时间前期需要大量准备,写很多文字,关联很多内容才能形成Prompt,但是能大幅降低屎山代码的生成概率。

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就写到这吧,虽然会上很多内容都对我有一定的启发,其中有一个大的话题:AI时代下对研发组织管理的变革与应对。这部分下节再写吧,这部分有很多东西也很好玩。

(正文完)

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原始发表:2025-12-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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