Github免费AI学习资料汇总

1、happy-llm

项目地址

https://github.com/datawhalechina/happy-llm

https://github.com/datawhalechina/self-llm

项目介绍

开源大模型学习教程，出品自国内专注于AI领域的开源组织Datawhale，适合从零开始学习大模型原理与实践的小伙伴们，推荐和其另外一个关联的开源项目self-llm一起学习效果更佳。其主要内容包含NLP基础、解析和手搓Transformer架构、训练和微调大模型等。此项目现已在Github上有22.9k Stars。推荐大家可以直接在其官网下载PDF版本进行学习。

推荐指数：⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️

2、hello-agents

项目地址

https://github.com/datawhalechina/hello-agents

项目介绍

开源智能体学习教程，同样出品自Datawhale社区，适合从零开始构建智能体的小伙伴们。此教程不是用低代码平台构建智能体（例如Dify、Coze、n8n等）的教程，而是专注于用AI Natvie方式构建（简单理解就是编码方式），但是此教程使用的框架是其自研HelloAgents框架，所以这里需要注意。可即使框架有限制，里面所讲内容确实质量很高，相信学习完一定也是收获满满，适合初学者。此项目现已在Github上有10.4k Stars。这里还是推荐大家载PDF版本进行学习。

推荐指数：⭐️ ⭐️ ⭐️

3、500-AI-Agents-Projects

项目地址

https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects

项目介绍

一个各行业智能体案例合集的开源项目，技术实现上也覆盖的很全面，涵盖了CrewAI、Autogen、Agno、Langgraph等主流智能体框架，但是项目是英文的。此项目现已在Github上有21k Stars。

推荐指数：⭐️ ⭐️ ⭐️

4、GenAI_Agents

项目地址

https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents

项目介绍

一个智能体教程+案例库，包含了从简单到复杂多智能体场景，所有示例都以直接运行（Jupyter Notebook）。具体技术实现上，90%都是基于LangGraph实现，项目同样是英文的。此项目现已在Github上有18.6k Stars。

推荐指数：⭐️ ⭐️ ⭐️

5、ai-agents-for-beginners

项目地址

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

项目介绍

相信从名字上就可看出，一个面向AI智能体开发的开源初级课程，微软出品。其中包含的不仅仅是文本教程和代码，还有视频课程（中文字幕），整体教程支持切换到简体中文。实现技术上，因为是微软系的，使用的主要是旗下的那些智能体框架，包括MAF、SK、AutoGen、Azure AI Agent Service，所以如果你的开发生态是微软系的，那这个教程强烈推荐了。此项目现已在Github上有47.2k Stars。

推荐指数：⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️

6、awesome-llm-apps

项目地址

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

项目介绍

又是一个Agent示例的大集合项目，并非一个从0讲概念开始学习的教程。这个示例合集的优势在于分类清晰，从入门、进阶到复杂的多智能体，并且也涵盖了多模态场景，代码质量也很高。具体技术层面，主打一个哪个合适用哪个，Ango、Autogen、LangChain、OpenAI SDK等都有。项目支持中文，此项目现已在Github上有83.3k Stars。

推荐指数：⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️

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（正文完）