闲置手机装OpenClaw：三个不走寻常路的OpenClaw端侧部署项目

用户11563501

发布于 2026-06-23 11:51:35

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最近如何在电脑或者云端部署OpenClaw的方式太多了，很多厂商更是号称一分钟完成部署。

前两天介绍的这个docker版本的也超级方便。

今天笔者介绍几个不走寻常路，在端侧设备部署OpenClaw的项目。

25美元手机跑OpenClaw

开发者Marshall Richards在2月7日展示了一个有趣的实验：在一台25美元的摩托罗拉手机上运行OpenClaw。

这台Moto G 2025配备4GB内存和8核ARM64处理器，原本是运营商的亏本促销产品。

Richards在ClawPhone项目中详细记录了安装过程。

关键是在Termux环境下通过npm安装OpenClaw，而不是使用官方的bash脚本。

安装过程需要手动编译llama.cpp，耗时15-30分钟。

最棘手的问题是OpenClaw固执地要在/tmp目录下工作，但Termux无法访问Android的系统临时目录。

解决方案是在.bashrc中设置环境变量，将临时目录重定向到Termux的用户空间。

Richards还开发了overlay_daemon.py，让OpenClaw能在手机屏幕上显示信息。

通过Termux:API和Termux:GUI应用，OpenClaw获得了控制手机硬件的能力。

5美元芯片上的MimiClaw

MimiClaw项目更激进，直接在ESP32-S3芯片上运行OpenClaw的核心功能。

这个项目用纯C语言实现，没有Linux，没有Node.js，只用一个拇指大小的芯片。

ESP32-S3通过WiFi接收Telegram消息，运行ReAct智能体循环：Claude思考、调用工具、读取记忆，然后回复。

所有数据都存储在本地flash上。

MimiClaw支持双层配置系统：编译时在mimi_secrets.h中设置默认值，运行时通过串口CLI覆盖。

项目包含web搜索、时间同步等工具，还支持HTTP代理用于受限网络环境。

硬件要求很低：一块16MB flash和8MB PSRAM的ESP32-S3开发板，大约10美元。

功耗只有0.5W，可以24小时运行。

BotDrop：安卓手机变身AI主机

BotDrop应用让旧安卓手机变成AI智能体主机变得更简单。

它基于 Termux 构建，无需Root权限即可像操作 Ubuntu 一样使用 APT 管理软件包，为在 Android 上运行基于 Node.js 的 AI 智能体提供了一个 Linux 环境。

通过Telegram机器人完成整个设置流程，无需服务器和云服务费用。

BotDrop目前支持OpenClaw，已测试Anthropic和Gemini模型。

团队计划增加OAuth支持，让用户随时切换模型。

应用要求手机内存大于4GB以获得流畅体验。

项目仍处于v0.1版本，暂时无法控制手机执行复杂任务。

但这为想要尝试AI智能体集群的用户提供了低成本起点。

硬核折腾模式：手动打造“BotDrop”

如果你觉得 BotDrop 目前 v0.1 的功能还不够完善，或者更喜欢自己动手掌握一切（不想依赖第三方 App 封装），完全可以通过 Termux 手动实现同样的效果。

下面是来自Sagar网友的具体实操教程，无需 Mac Mini、零成本将旧安卓手机变身 24/7 在线 OpenClaw 服务器的实战教程：

准备工作：

旧安卓手机一部
Termux App（见文末github地址）

步骤 1：初始化 Linux 环境

打开 Termux，运行以下命令安装 Node.js、SSH 和后台保活工具 tmux：

pkg update && pkg upgrade -y
pkg install nodejs git openssh tmux -y

步骤 2：安装 Clawdbot

配置 NPM 路径适配安卓权限，并安装主程序：

npm config set prefix ~/.npm-global
echo 'export PATH=$HOME/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
npm i -g clawdbot

步骤 3：注入安卓适配补丁（关键 ⚠️）

安卓的剪贴板和日志路径与标准 Linux 不同，必须依次运行以下三组命令修复报错：

补丁 A (修复剪贴板):

node -e "const fs = require('fs');const file = process.env.HOME + '/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/node_modules/@mariozechner/clipboard/index.js';let c = fs.readFileSync(file, 'utf8');if(!c.includes('isAndroidTermux')) {c = c.replace(/if $$   !nativeBinding   $$ \{/, 'const isAndroidTermux = platform===\"android\"||(platform===\"linux\"&&process.env.TERMUX_VERSION);if(!nativeBinding&&isAndroidTermux){nativeBinding={availableFormats:()=>[],getText:()=>\"\",setText:()=>false,hasText:()=>false,getImageBinary:()=>null,getImageBase64:()=>null,setImageBinary:()=>false,setImageBase64:()=>false,hasImage:()=>false,getHtml:()=>\"\",setHtml:()=>false,hasHtml:()=>false,getRtf:()=>\"\",setRtf:()=>false,hasRtf:()=>false,clear:()=>{},watch:()=>({stop:()=>{}}),callThreadsafeFunction:()=>{}}}else if(!nativeBinding){');fs.writeFileSync(file, c);console.log('✅ Clipboard patched!');}"

补丁 B (修复日志路径):

node -e "const fs = require('fs');const file = process.env.HOME + '/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/dist/logging/logger.js';let c = fs.readFileSync(file, 'utf8');c = c.replace('const DEFAULT_LOG_DIR = \"/tmp/clawdbot\";', 'const DEFAULT_LOG_DIR = (process.env.TMPDIR||process.env.HOME)+\"/clawdbot-logs\";');fs.writeFileSync(file, c);console.log('✅ Logger patched!');"

补丁 C (设置环境变量):

echo 'export TERMUX_VERSION=1' >> ~/.bashrc
echo 'export TMPDIR=$HOME/tmp' >> ~/.bashrc
mkdir -p ~/tmp ~/clawdbot-logs
source ~/.bashrc

步骤 4：启动与防杀后台

手机设置： 将 Termux 电池策略设为“无限制”；在 Termux 输入 termux-wake-lock 保持 CPU 唤醒。
后台启动：

tmux new -s clawd
clawdbot gateway --port 18789

(看到 "Gateway started" 后，按 Ctrl+b 松手再按 d 即可挂起服务)

步骤 5：电脑远程连接

无需再操作手机屏幕，直接在电脑终端通过 SSH 管理：

# 手机端运行 sshd 开启服务，whoami 查看用户名，ifconfig 查看 IP
ssh -p 8022 u0_aXXX@192.168.1.XX

这样，一个比mac mini还迷你的OpenClaw主机就完成了。

总结

这些项目展示了AI智能体部署的新思路。

不追求高端硬件，而是利用现有资源让AI更贴近日常生活。

当每个人口袋里的手机都能成为Agent节点，分布式智能网络就变得可行。

但安全性问题不容忽视。

智能体能执行用户的所有操作，也可能暗中执行用户不知情的行为。

设备内资料泄露的风险需要谨慎考虑。

端侧部署当前更多是极客尝鲜的产品，受限于算力、功耗和开发复杂度。

但长期看，云+端全方位AI一定是最好的状态：云端提供24小时在线及复杂任务处理，端侧完成即时的、网络隔离的、隐私安全的任务处理。

两者协同工作才能发挥AI的最大价值。