开源Computer Use模型Holo3.1发布，35B版性能超Qwen3.5、Kimi K2.5与Claude Sonnet 4.6

6月2日，法国AI公司H Company推出Holo3.1系列开源计算机控制大模型。这是继两个月前Holo3发布后，该团队针对生产环境反馈优化的版本，核心解决此前计算机控制AI代理（Computer-use Agent）普遍存在的云部署延迟高、成本高、数据隐私风险的问题。

Holo3.1基于Qwen架构开发，专门针对GUI理解、屏幕操作、任务规划、跨应用导航等计算机控制场景做了微调，和通用大模型相比，在真实本地GUI任务中的表现更突出。同时原生支持函数调用协议，可无缝接入第三方AI代理框架，适配不同生产环境的部署需求。

整个系列覆盖0.8B、4B、9B、35B四种参数规格，提供NVFP4、FP8、Q4 GGUF三种量化版本，可完全离线运行在MacBook、Windows PC、DGX Spark等设备上，所有运算与数据均不离开用户本地环境。

官方给出的基准测试数据显示，Holo3.1 35B版本整体性能达78.3%，OSWorld基准80.0%，AndroidWorld基准79.3%，全面超过Qwen3.5-397B、Kimi-K2.5、Claude Sonnet 4.6等主流模型。哪怕是4B、9B的小参数版本，AndroidWorld基准成绩也达到71%，足够覆盖多数简单自动化场景。

速度方面，量化优化的提升体现在实测数据中。在DGX Spark设备上使用Fast harness调度，NVFP4量化的35B版本每分钟可处理18.1个请求，是FP8版本的1.5倍，全精度BF16版本的1.74倍，而OSWorld基准成绩仅比BF16版本低2个百分点，几乎无感知损失。

消费级硬件也可直接部署：Q4 GGUF版本的35B模型可在苹果硅Mac、普通Windows PC上运行，小参数版本甚至有望适配移动端神经引擎。官方提到，配合后续将推出的桌面代理调度工具，端到端操作延迟可从6.8秒压缩到3.3秒。

目前所有Holo3.1模型权重已在Hugging Face开放下载，35B版本采用Apache 2.0协议完全开源，可免费商用。官方同时提供API服务，免费 tier 支持每分钟10次请求，无需绑定信用卡；付费版输入token定价为每百万0.25美元，输出token每百万1.8美元，上下文长度65536，支持最多5张1080P图像输入。官方明确API默认不保留用户的提示词与返回结果，仅记录请求时间、模型与token数量等基础日志信息。更高性能的122B版本为研究授权，仅对付费用户开放，适用于复杂多步操作场景。

该模型发布后引发开发者社区关注。有开发者提到，此前云端代理的延迟和成本足以抵消多数自动化收益，本地高吞吐量的计算机控制模型才是AI代理真正进入日常工作的核心前提。也有开发者表示，4B小参数版本的表现超出预期，有望在端侧设备上实现可用的AI操作功能。

相关链接：

• 官方技术博客：https://hcompany.ai/holo3.1
• Holo模型API：https://hcompany.ai/holo-models-api
• Hugging Face下载地址：https://huggingface.co/collections/Hcompany/holo31