码途周记#004：AI Agent的发展方向也许是AI Agent集群

Hi，这里是「码途驿站」。

人的一生应当有许多停靠站，我但愿每一个站台都有一盏雾中的灯。

前路漫漫，让我们结伴前行，一起进步。

摘录 快刀青衣 公众号的三篇文章内容。

目录： 话题：AI Agent的发展方向也许是AI Agent集群 摘录：AI时代高效学习的最佳路径--最小知识集理论 摘录：所谓“老登”，到底意味着什么？

（来自 快乐不打烊俱乐部@吴刚）

话题：AI Agent的发展方向也许是AI Agent集群

大脑的「认知乐高」机制

科学家研究得出，人类大脑会反复使用同一套认知积木，他们把这种机制叫「认知乐高」。

你可以把每一块认知乐高想象成电脑程序里的一个函数，大脑执行一个任务，本质上就是按顺序调用这几个函数，把它们串联起来。

用一个生活化的比方： 假如你已经会烤面包，那第一次学做蛋糕时，你不需要从零开始。你已经掌握了「怎么用烤箱」「怎么量食材」这些模块，只需要新学「怎么打发奶油」「怎么调面糊」，然后把新旧模块拼在一起，就能做出蛋糕了。

大脑做的正是这件事：它不重复造轮子，而是把已有的轮子装到新的车上。

前额叶皮层的核心功能，与其说是「存东西」，不如说是「管调度」。

面对新任务时，不从零开始，而是把已有的认知块重新排列组合。这可能正是人类能够快速上手新事物的核心原因之一。

大脑不止会调用，还会压制

用过AI的都最难受的就是「灾难性遗忘」：AI学了新东西，可能会把旧东西覆盖掉。不是暂时搁置，而是真就忘了（因为信息会被压缩）。

大脑不只会「调用」一些模块，还会主动「压制」另一些模块。这是组合性的另一面——不只是能拼，还要知道什么时候不拼。

大脑的认知容量是有限的，你必须压缩一部分能力，才能让另一部分跑得更专注。就像你同时在听播客、看字幕、还要回消息，大脑的解决方案就是：主动把暂时不用的那个窗口最小化。

它更像是一个操作系统，知道什么时候该调用哪个程序，知道哪些程序可以同时跑，知道哪些程序要暂时挂起。

大模型缺少一个「前额叶皮层」

前额叶皮层更像一个「认知操作系统」，而不是一个「仓库」。换句话说，它就是那个专门管理组合性的调度员。

它管理的不是知识本身，而是知识之间的组合关系和调用逻辑。

当前大模型的架构里，其实缺少一个类似「前额叶皮层」的组件。

发展方向：AI Agent集群

基于以上，用架构的思路，我判断不久AI Agent集群架构会出现：

1. 每个Agent都是一个独立的服务，负责一部分功能

2. Agent是根据需要动态创建出来的

3. 有一个特别的AI Agent网关/总线，充当「前额叶皮层」角色，进行管理和调度这些动态的Agent。

摘录：AI时代高效学习的最佳路径--最小知识集理论

很多人对AI时代学习的理解分两派：

最小知识集：一个领域里最核心、最常用、最能支撑你继续学习的那组概念。

学习路径重构：

最小知识集之外的东西怎么办？

知道它们存在就行。知道它大概解决什么问题，什么时候该用——这叫"边界性掌握"。"听说过但不了解"比"完全不知道"强得多。

评论里说李笑来老师也提炼过这个概念，最少必要知识。 当你想要学习一项新技能、进入一个新领域的时候，不需要等到学完所有知识再行动，只要先把最核心的最少必要知识摸清楚、掌握好，你就已经完成了快速入门。

摘录：所谓"老登"，到底意味着什么？

“老登”，我特地查了下这个词，通常带有几层意思：

年龄偏大 观念陈旧 喜欢说教 自我感觉良好 不懂年轻人但还爱指点 有点爹味

之前看到一句话：

老一辈经验，本质是“用过去三十年的地图，指导今天的路”。

在科学一点还可以说是：老化程度 = (停止学习天数) × (经验依赖系数)。

有多少人说过这样的话："这不就是XX吗"、"我早就知道了"。

这两句话一出口，学习就停了。不是因为你老了，是因为你关上了门。

老登化 = 停止喂料 + 经验变枷锁 + 拒绝承认不懂。

反过来也很简单：不停地往脑子里灌新东西，保持业余者的好奇心，敢于推翻自己昨天的结论。