腾讯QClaw初体验，从3个场景说说这只"龙虾"到底怎么样？

最近体验了下腾讯出的那只"龙虾"——QClaw。

用了几天以后，感觉跟飞书的龙虾确实有点不一样（妙搭、扣子编程的龙虾体验文感兴趣的可以去看我的新助理「小龙虾」：一个能帮我上班偷懒的AI助手，从热潮到日常：一个普通用户的龙虾助手冷静体验与真诚建议）。

飞书的龙虾更像是一个原生龙虾的Agent分身，每个用户领用的其实是一个分身，而不是原生龙虾。

但QClaw这只龙虾似乎更像是一只"原生龙虾"——你可以为它创建多个不同的Agent（不同的分身），每个Agent赋予不同的角色，有自己的Skill、知识空间和记忆，干不同的事。

体验场景1：搭了个关务助手试试水

我第一时间搭了一个关务助手Agent，想试试水。

刚开始我问了它几个关务领域的问题，感觉回答得不怎么满意。

它倒也实在，直接说这是目前模型训练自带的一些知识，并告诉我："你可以投喂我一些东西，让我拥有更多的知识储备。"

于是我就问："我该怎么投喂你呢？"它说直接发文件或者PDF就行。

但这里又冒出了个新问题——我到底喂多少容量的文件它才能吃得消？于是，我继续追问，它给了我一个明确的空间上限。

知道了这个容量边界后，我心里就有数了：后续该投喂多少知识、能把它训练成什么样的助手，都能做些规划了。

体验场景2：ima知识库技能使用

正因为前面提到的知识空间容量有限，我在想能不能用ima自带的"ima知识库"Skill来补充？

因为我很早就在ima里建了个人知识库（不共享），也建了共享知识库，还发布了订阅知识库，里面有很多关务、海关相关的政策和知识。也许可以借助ima知识库作为后援。

我让它查找ima里海关政策相关的资料，发现它只能找到共享知识库下的文件夹，并且没有找全，还是在我一步步提醒下才找全的。

为此，后来我专门去看了这个技能的说明文档——

发现这个技能可以自由读取笔记的内容，但对于共享知识库，只能找到知识库名称和文章标题，具体文件内容是读取不到的。

这样的功能对我来说，其实用处不大。腾讯这块，真的可以考虑优化一下。

体验场景3：QQ机器人联动

我孩子学校的体育老师设计了一个腾讯在线文档，挂在班级QQ群的共享文件里，凡是请假都需要去填写这个表格，因为班主任建了太多的QQ群，每次想请假的时候找这个表格很麻烦。

既然QClaw有编辑腾讯在线文档的技能，我想是不是就能让QQ机器人自动帮我填了？

我试了一下，结果挺失望的——它连文件都找不到。跟我说这是普通群聊内容，没有权限访问。

这就很尴尬了。腾讯自家的产品，自家生态内的数据，反而互相隔离。这种体验，说实话有点劝退。

客观评价

总的来说，QClaw这只龙虾有几个亮点：

✅ 原生Agent架构——可以创建多个专属Agent，每个有独立角色、Skill、知识空间和记忆，比飞书的"分身模式"更灵活 ✅ 知识投喂机制——有明确的容量上限，至少让你心里有数 ✅ QQ生态联动——如果权限放开的话，想象空间会很大

✅ 测试期，每天有4000万的免费token可以薅

✅ 有一些小趣味——自带卡通画面的工作室

明显的短板：

❌ 知识库技能太封闭——ima共享知识库只能读标题，读不了内容 ❌ QQ群权限受限——普通群聊数据访问不了，实用性打折扣 ❌ 生态打通不够——腾讯文档、QQ群、QClaw之间还是各自为战

你们用过QClaw吗？体验如何？有没有发现什么隐藏玩法或者踩过什么坑？评论区可以聊一聊！

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