腾讯 AI Agent 战略的后手，不止 WorkBuddy

大家好，我是 Ai 学习的老章

最近 AI Agent 圈子有个现象级事件——腾讯 WorkBuddy 火了，火到什么程度呢？根据易观报告，今年 3 月它就已经拿下国内 PC 端 AI 原生办公智能体月访问量第一的位置，远超字节跳动的 Tran

但我越研究这件事，越觉得大家只看到了冰山一角

16 年前那篇著名的《"狗日的" 腾讯》描述了一个经典打法：看准方向，大厂入局，快速复制——2026 年 AI Agent 赛道，WorkBuddy 的大规模宣发，确实有几分当年的影子，但这次，腾讯玩的不只是 C 端的流量战争——他们在投资线上还藏了一张底牌

这张底牌叫 AiPy，来自知道创宇

先说 WorkBuddy：腾讯内部 Agent 产线的"集大成者"

WorkBuddy 不是凭空冒出来的产品，它背后是腾讯在 AI 编码领域整整四年的积累

• 2022年：腾讯开始落地 AI 编码工具 CodeBuddy，最初只服务内部研发人员，接受度不到 30%
• 2025年底：CodeBuddy 已覆盖腾讯 90% 工程师，多数团队超 90% 代码由 AI 生成，整体编码时间缩短 40%
• 2025年 Q4：WorkBuddy 正式启动研发，起因是 CodeBuddy 虽然好用，但非开发人员用不了
• 2026年 2月：内测启动，正式发布前已有超过 2000 名非技术背景员工在使用
• 2026年 6月 5日：WorkBuddy 企业版（Enterprise）正式发布

中间还有个 QClaw，也是腾讯内部的 Agent 产线之一，所以 WorkBuddy 实际上是 QClaw → CodeBuddy → WorkBuddy 这条演化路径的终点产品

AiPy Logo

WorkBuddy 的核心优势和先天局限

优势很明显：

• 腾讯生态全打通：文档、网盘、微信、腾讯会议、微信支付全链路整合
• 免费 Token 补贴策略：据报道腾讯在 AI 的投入上"投入几十亿的 Token 带来的产出，远不止几十亿"，目前仍处于战略投入期
• 上手门槛极低：面向非技术人群，自然语言描述任务即可执行
• 支持多 Agent 并行：最多 8 个 Agent 同时工作
• 硬件端延伸：与中兴通讯合作推出搭载原生 WorkBuddy 的 AI 云电脑

WorkBuddy 产品负责人刘毅说得很直白：「面向未来，WorkBuddy 就是腾讯云 AI Agent 的统一智能体入口和平台」

但短板也很直白：

• 产品逻辑偏向轻量化个人办公，定位 C 端和中小企业
• 缺少企业级数据安全管控，无私有化本地部署能力
• 内网适配、权限隔离、信创体系这些政企刚需，暂时不是它的菜
• 腾讯多年的老问题：政企、金融、大型集团 B 端落地经验偏薄

这不是我在黑 WorkBuddy，这是行业共识，财联社甚至直接写过：「在AI赛道'慢半拍'的腾讯能否凭'脚手架'理论突围？」

腾讯自己显然也清楚这个短板，而他们的解法，不在内部自研——在投资线上

隐藏底牌 AiPy：比 Codex 更早的 Code is Agent

知道创宇这家公司，很多搞安全的朋友肯定熟，深耕网安近二十年，2022 年还被美国国防部列入了 1260H 清单，它说明一件事：这家公司的技术底子，是国产自主、根正苗红那种：

2023年3月，知道创宇在内部开始研发AiPy。最初，它诞生于员工真实的工作需求，服务于企业内部的效率提升。到了2024年，AiPy开始在知道创宇内部全面应用，覆盖办公、数据分析、流程协作、内容生产、研发辅助等多个场景，成为推动组织提效的重要工具。2025 年，知道创宇做了一件让整个行业都没反应过来的事：发布 AiPy，提出「Code is Agent」理念

什么意思？简单说：

传统 AI Agent（1.0 模式）靠的是 Function Calling、MCP、Workflow、各种插件客户端，像给 AI 装了一堆"义肢"——AiPy 说不要这些，让 AI 直接用代码与真实环境交互，代码本身就是 Agent

用他们自己的话：

❝No Agents, No MCP, No Workflow, No Clients…Code is Agent

AiPy 产品界面示例

AiPy 产品界面示例

这个理念在 2025 年提出的时候，Cursor 还在做编辑器，Claude Code 还没正式发布，OpenAI Codex 更是后来的事——AiPy 确实跑在了前面

而且这不是 PPT 概念——AiPy 直接在 GitHub 开源了（knownsec/aipyapp），用户 pip install aipyapp 就能跑，Task Mode 下说一句话，AI 自动规划、写码、执行、反馈，整个闭环不需要人工干预

pip install aipyapp
aipy

🚀 Python use - AIPython (0.1.22) [https://aipy. app]
>>> 获取Reddit r/LocalLLaMA的最新帖子
......
>>> /done

学术背书：UIUC + Meta + Stanford 百页综述"撞车"AiPy 理念

今年 5 月（2026年），UIUC、Meta 和 Stanford 联合发了一篇百页综述：《Code as Agent Harness: Toward Executable, Verifiable, and Stateful Agent Systems》（arXiv:2605.18747）

这篇论文的核心论点是什么？代码应该被视为 Agent 系统中的可执行、可验证、有状态的"介质"，论文借鉴了"马具"（Harness）的概念——没有套具，再强壮的马也拉不了车；同样，没有代码作为媒介，再强大的模型也无法稳定地在真实世界中行动

这个框架的核心思路，跟 AiPy 一年前提出的「Code is Agent」理念高度重合

这不是我在硬蹭，论文覆盖了 Claude Code、Codex、LangChain 等主流系统，但其底层逻辑——让代码成为 Agent 的执行基座——这正是 AiPy 从第一天就在做的事

行业顶会+顶级机构的论文，算是从理论层面给 AiPy 的技术路线做了验证

腾讯高层内部学习 AiPy：一条不太被注意的行业线索

根据行业信息，腾讯高层体验 AiPy 后高度认可，下发公司内部多条 Agent 产线负责人学习参考

这条线索其实很有意思——它解释了一个问题：腾讯为什么要投资一家网安公司的 AI Agent 产品？

答案藏在互补逻辑里

AiPy 的差异化壁垒：政企市场的天然选手

2026 年 6 月 17 日，知道创宇正式发布 AiPy 企业版和 AiPy 网安专版

AiPy 企业版核心能力：

• 全内网本地化部署：企业数据闭环处理，不外泄、可管控
• 深度适配信创体系：兼容银河麒麟、统信 UOS、海光 CPU、国产大模型
• AI 网关统一管控 + 智能体权限隔离 + 运行行为审核
• "专家复刻"功能：业务专家把经验沉淀为智能体/Skill，发布到企业内部市场，组织内其他人直接调用
• 已在政务、物流、人力资源、市场调研等行业落地

AiPy 网安专版核心能力：

• "算力一体机 + AiPy 智能平台"一体化架构
• AI Agent 自主执行：自主研判、自主建模、自主开发工具、自主联动处置
• 安全运营效率提升数百倍，人力消耗降低 90% 以上
• 对抗 AI 级攻击的核心逻辑：以 AI 对抗 AI

这些能力，恰好是 WorkBuddy 给不了的

双线布局的资本逻辑：C 端抓流量，B 端做落地

我把腾讯的 AI Agent 战略拆开来看，其实是一个很清晰的双轮模型，用一张图说清楚：

腾讯 AI Agent 双线布局战略对比图

腾讯 AI Agent 双线布局战略对比图

第一条线：内部自研 → WorkBuddy → C 端 + 中小企业

靠腾讯生态（微信/文档/会议）做用户获取，免费 Token 做市场教育，快速抢占个人办公心智，根据新华网报道，WorkBuddy 发布 3 个月累计迭代 43 个版本，按 DAU 计已是国内最受欢迎的效率智能体工具之一

第二条线：投资布局 → AiPy → 政企 + 金融 + 高安全场景

利用知道创宇二十年网安基因 + 信创全适配 + 私有化部署能力，精准服务政企、金融、能源等高安全需求大客户，这些客户 80% 以上要求 AI 模型与数据全部部署在自有环境

两条线的协同可能性也很大：

• C 端积累大模型能力，反向赋能 AiPy 企业产品
• AiPy 的政企落地经验，反哺腾讯云企业服务
• 未来生态打通，形成从个人到组织的完整 AI Agent 覆盖

这种"自研 + 投资"双轨并行的模式，在互联网大厂里其实并不少见，但在 AI Agent 赛道上，腾讯是布局最明确的一家

作为对比：阿里、字节的 AI Agent 产品主要靠自研（千问、豆包），覆盖面广但在政企安全场景缺乏纵深，腾讯用投资补齐了这块短板

下面这张赛道格局图看得更直观——腾讯是唯一同时在 C 端和 B 端私有化象限都有强布局的玩家：

2026 中国 AI Agent 赛道玩家格局

2026 中国 AI Agent 赛道玩家格局

WorkBuddy vs AiPy：不是二选一，是各管各的赛道

这两个产品不是竞争关系，更像是腾讯 AI Agent 战略的左右手

行业展望：AiPy 能否成为腾讯 B 端破局的关键

客观讲几个点：

机会：

• AI Agent 赛道 C 端内卷严重，但具备安全+私有化+行业落地能力的企业级产品极度稀缺
• 国内政企市场 80%+ 要求本地部署，这是 AiPy 的主场
• Code is Agent 理念已被顶会论文验证，技术路线正确性有学术背书
• 腾讯资本加持 + 知道创宇安全基因 = 信任度拉满

挑战：

• 大厂生态协同落地从来不是一蹴而就的事，需要时间磨合
• 企业市场交付周期长、项目制重、规模化复制难度大
• 行业竞争加剧：阿里云、华为云都在做类似布局
• 腾讯内部产线众多（QClaw、WorkBuddy、元宝、乐享 2.0），资源协调也是考验

刘毅给出的时间窗口是「2026 年下半年，企业级 AI 智能体将迎来集中落地的爆发期」——AiPy 能不能在这个窗口期跑出来，可能会决定腾讯在企业 AI 赛道的长期上限

结尾

16 年前腾讯靠社交生态快速收割 C 端市场，2026 年 AI 时代，腾讯换了个打法：C 端靠自研 WorkBuddy 冲量，B 端靠投资 AiPy 做深

这不是复刻，这是进化

如果你只看到了 WorkBuddy 的刷屏，那你只看到了腾讯 AI Agent 战略的一半——另一半，那个搞了二十年安全、被美国国防部制裁的知道创宇，以及他们比 Codex 更早提出 Code is Agent 的 AiPy，才是真正值得关注的隐藏底牌