腾讯云大数据
让数据平台为 Agent 而生:存储智能与下一代 Agentic Lakehouse
原创
关注作者
腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
腾讯云大数据
社区首页
>
专栏
>
让数据平台为 Agent 而生:存储智能与下一代 Agentic Lakehouse
让数据平台为 Agent 而生:存储智能与下一代 Agentic Lakehouse
腾讯云大数据
关注
发布于 2026-06-29 17:29:07
发布于 2026-06-29 17:29:07
89
0
举报
概述
在过去两年,我们清晰地看到产业中生成式 AI 应用经历了两波关键节奏。第一波是模型能力外溢,包括智能助手、harness coding、RAG 应用遍地开花。第二波是围绕 AI 的业务流程重构,小团队开始借助 Agent 重新设计产品、运营、合规和数据工作流。走到这一步,真正拖慢 AI 价值释放的,不再是模型不够聪明,而是企业的数据、权限、流程和评估机制还没来得及为 AI 的连续作业做好配套。
文章被收录于专栏:
大数据动态
大数据动态
腾讯云大数据
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
agent
大数据
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
agent
大数据
#腾讯云
#数据平台
#Lakehouse
评论
登录
后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
前言
存储智能:新一代 Agent-Ready 多模态数据底座
腾讯云存储智能布局:TCLake 多模态智能数据湖
TCLake 多模态智能数据湖产品布局
1. TCCatalog:多模态数据的统一控制面
2. TCIceberg + TCLance:一张表装下音视图文
3. TCQA:让存储层学会理解计算任务
4. 实时入湖与智能管理:数据跑起来才能被 AI 消费
结语
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
0
0
0
推荐