让Token成本断崖式下降的秘密：大语言模型Prefix Caching技术全景解析

在读DeepSeek API文档时，其中的一个细节引起了我的注意——上下文硬盘缓存，这几个字不算起眼，却指向了一个关键问题，大模型的上下文，原来是可以被存储下来、反复使用的。顺着这点我往下挖，发现这背后是一整套名为Prefix Caching的技术体系，而它正在悄然重塑大模型服务的成本分布——高频重复的请求几乎零成本复用，用好它可以让长文本场景下的调用成本断崖式下降。