
我在基层党委办公室工作,日常就是写文稿、审法规、查数据、搞调研——典型的“案牍劳形”型岗位。2025年底开始用IMA Copilot,2026年3月又上了WorkBuddy,到现在三个多月,两个工具各用各的、各补各的,愣是帮我蹚出了一条“1+1>2”的路子。
不是那种“AI帮你省3小时”的口水文章——我说的是具体的、能复现的、你拿去就能用的分工逻辑和操作方法。
一、先说结论:它俩不是竞争关系,是“脑子+手脚”
很多人问我:IMA Copilot和WorkBuddy到底该选哪个?我的回答是——都选,但各干各的活。
一句话讲清楚它俩的区别:
IMA Copilot是“脑子”——它管知识、管记忆、管理解。你在IMA里积累的知识库和四层记忆系统,用得越久越懂你,越能基于你自己的素材给出精准的起草建议。它擅长的是“替你想”。
WorkBuddy是“手脚”——它管执行、管操作、管交付。你给它指令,它直接操作文件、处理数据、生成文档,拿来就能用。它擅长的是“替你做”。
说白了:IMA帮你把活想明白,WorkBuddy帮你把活干了。两个搭配起来,就是“先想后做”的完整链路。
二、我的分工模型:轻活归IMA,重活归龙虾
我给自己定了一个很简单的分工原则——
轻量文稿起草→ IMA Copilot。所谓“轻量”,是指篇幅在3000字以内、有现成素材或明确模板的文稿。比如日常通知、简报、会议纪要、领导讲话提纲等。这类文稿的核心需求是“快”和“准”——你给它方向和要点,它三分钟出初稿,你微调一下就能用。
在IMA里,我已经攒了大半年的知识库:各类政策法规原文、本单位历年文稿范本、上级文件格式规范、日常积累的常用表述和格式模板。IMA的copilot已经“记住”了我的行文习惯和语言风格,每次起草几乎不用重复交代背景。
实测数据:日常通知类文稿,传统起草约1.5小时 → IMA辅助起草约15分钟,效率提升6倍。
重度文档起草→ WorkBuddy。所谓“重度”,是指篇幅长(5000字以上)、结构复杂、需要大量检索和引用政策依据的规范性文件。比如我最近起草的《关于规范全县农村红白事宜的实施意见》和《问责追责工作办法》,都在8000字以上,涉及十多部法规引用和几十个量化条款。
这种活IMA也能干,但容易在结构把控和格式精确度上出问题——长文到后半段可能“飘”。WorkBuddy的Plan模式更适合这类任务:它先拆解步骤、列出大纲让你确认,确认后再分章节执行,每一步都有检查点,长文不容易跑偏。而且它直接生成docx文件,格式规范,不需要你二次排版。
实测数据:8000字+规范性文件,传统起草约3天 → WorkBuddy辅助起草(含搜索资料)约4小时,效率提升6倍。
表格数据分析→ WorkBuddy。这是WorkBuddy的绝对主场。IMA没有直接操作Excel的能力,而WorkBuddy可以直接读取本地Excel文件,做清洗、计算、汇总、生成图表,一步到位。我爱人是做财务工作的,她每季度都要做大量的数据统计、汇总、分析,以前是手工Excel+透视表,现在丢给WorkBuddy,5分钟出结果。
实测数据:季度财务数据统计(约2000条记录,5张表交叉分析),传统约4小时 → WorkBuddy约8分钟,效率提升30倍。
分工速查表
任务类型 | 交给谁干 | 为什么 |
|---|---|---|
日常通知/简报 | IMA | 快+准,记忆加持 |
会议纪要 | IMA | 即时生成,风格一致 |
领导讲话提纲 | IMA | 素材库+风格学习 |
调研报告(轻) | IMA | 知识库关联分析强 |
规范性文件(重) | WorkBuddy | Plan模式+结构精准 |
实施方案(重) | WorkBuddy | 长文把控+直接出docx |
Excel数据分析 | WorkBuddy | 直接操作文件 |
批量文件处理 | WorkBuddy | 自动化批量操作 |
PPT制作 | WorkBuddy | 直接生成演示文稿 |
三、实战复盘:两个完整案例
案例一:IMA Copilot——起草一份规范农村红白事宜的通知(轻量任务)
任务背景:县里要发一个关于规范农村红白事宜的日常通知,篇幅1500字左右,核心是传达上级精神+明确几条硬杠杠。
操作过程:
第一步,给方向。我在IMA里跟copilot说:“帮我起草一份xx县关于规范农村红白事宜的通知,1500字,重点传达中央一号文件精神和山西省移风易俗专项治理要求,明确彩礼限额、宴席标准、报备制度三条硬要求。”
第二步,等出稿。因为IMA可以联网搜索各类知识,他可以收集到中央、山西省、xx市专项治理方案、全国各地的经验做法、指导意见等等素材,copilot直接搜索了相关政策依据和典型做法,3分钟出初稿。关键条款引用准确,行文风格跟我平时的文稿一致——因为它“记住”了我的习惯。
第三步,微调。改了两个地方:一是把彩礼限额从“不超过5万元”调整为“不超过6万元”(与市标准一致),二是加了一条“事前报备、事中监督、事后公示”闭环管理机制。前后5分钟搞定。
总耗时:约15分钟。如果纯手写,至少1.5小时。
案例二:WorkBuddy——起草一份问责追责工作办法(重度任务)
任务背景:单位要制定《问责追责工作办法》,正式的规范性文件,预计8000字以上,需要系统梳理问责情形、程序、管理、监督考评等,引用十几部法规。
操作过程:
第一步,Plan模式拆解。我选了WorkBuddy的Plan模式,输入需求。它自动拆解为6步:搜索中央法规→搜索各地做法→搜索山西省规范→整理分析→起草全文→生成docx。我把搜索步骤并行化——4个搜索子任务同时跑,省了大量时间。
第二步,确认大纲。搜索完成后,WorkBuddy汇总了全国各地的做法和法规依据,提出了十章54条的结构框架。我看了一眼,调整了章节顺序,把“容错纠错”单独成章(这是山西的特色做法),确认执行。
第三步,分章节执行。WorkBuddy按确认的大纲逐章生成,每一章生成后我快速扫一眼,个别地方补了一句。最让我满意的是法规引用——它把《问责条例》第一百条、《纪律处分条例》第九十七条和第一百三十七条、《监察法》、《政务处分法》等十多部法规的具体条款号都引对了,这在纯手写时是最容易出错也最费时的环节。
第四步,直接出docx。全文生成完毕后,WorkBuddy直接输出了格式规范的docx文件——文件格式、发文机关标识、红线、正文、落款一应俱全,还带附件(报备表、承诺书、对照表)。我打开后只调整了文号和日期,直接进征求意见流程。
总耗时:约4小时(含资料搜索)。传统方式,光查法规依据就要1天,全文起草2-3天。
四、联用技巧:让1+1>2的三个关键操作
操作一:IMA先“喂料”,WorkBuddy再“出活”
起草重度文档时,我会在IMA里先把相关政策法规攒到知识库,让copilot帮我做一轮关联分析——找出哪些法规要引用、各地有哪些可借鉴的做法、我们县本身有什么实践经验。这些分析结果整理成素材文档后,丢给WorkBuddy作为“输入”,它起草时就有了更精准的参照,不会“空手套白狼”。
简单说:IMA负责“理解+找素材”,WorkBuddy负责“结构+出文件”。这条链路比单独用任何一个工具效果好得多。
操作二:IMA的风格记忆 + WorkBuddy的格式输出
IMA的copilot记住了我的行文风格——公文该怎么写、领导讲话该怎么起头、调研报告该用什么语气。但IMA直接输出的文本,格式不够规范,特别是红头文件格式几乎要全手动调整。
我的做法是:先让IMA按我的风格生成正文内容(纯文本),然后把这段内容给WorkBuddy,让它“套进”红头文件的docx模板里。WorkBuddy对文档格式操作很精准——红线、发文机关标识、正文字体、条款序号、表格、附件,一键到位。
这叫“脑子管风格,手脚管格式”。
操作三:日常轻活养记忆,关键重活上执行
一个容易忽略的点:IMA的记忆系统是“用进废退”的。你越用它起草日常文稿,它越懂你的风格、越熟悉你的素材库、越能给你精准建议。如果所有活都丢给WorkBuddy,IMA的记忆就“饿死了”。
所以我的策略是:日常通知、简报、讲话提纲这些轻活,尽量交给IMA——既是干活,也是在“养”copilot的记忆。等到真正需要WorkBuddy出手的重度任务时,IMA已经攒够了关于你的风格和素材的“理解力”,能提供高质量的素材输入。
这是一种“平时养兵、战时用兵”的逻辑。
五、避坑指南:它俩各有什么不能干
说完了好的,说说不好的——免得你以为AI是万能的。
IMA Copilot的坑
1. 长文容易“飘”。超过5000字,后半段可能出现结构松散、内容重复的问题,需要人工介入把控。
2. 不能直接操作文件。IMA copilot生成的文本需要你手动复制到Word里排版,除非你告诉他“生成可下载的docx文档”这样可以节省你的排版时间;WorkBuddy可以直接出docx,并保存到你的电脑桌面上。对于格式要求严格的公文,ima copilot这是硬伤。
3. 有时候“想太多”。你让它写1500字的通知,它可能给你3000字——它会自动展开、补充、加料。你得多说一句“控制在1500字以内“。
4. 知识库有上限。免费版2GB存储,攒多了得付费。不过对个人用户来说基本够用。
WorkBuddy的坑
1. 技能配置有点门槛。新手第一次用可能被SkillHub里13000+技能搞晕。建议只装核心6个:Docx生成、Excel处理、PDF解析、PPT大纲、批量文件处理、上下文管理。够用了再慢慢加。
2. 模型搭配有讲究。执行类任务(文档/Excel/PPT)用GLM-5.0-Turbo,分析类任务(PDF解析)用Kimi-K2-Thinking,别搞反了——用Kimi跑Excel生成可能会翻车。
3. 不是什么都比人快。对于你本人已经烂熟于心的短文稿(比如写惯了的季度总结),直接手打可能比给它写prompt还快。别为了用AI而用AI。
六、最后说点掏心窝的
我不是技术博主,就是一个基层的文稿工作者。用AI之前,我每天至少60%的时间在“写”——写通知、写方案、写报告、写办法……真正用来思考问题本身的时间反而很少。
现在,IMA帮我处理轻量文稿让我不用在格式和套话上耗时间,WorkBuddy帮我在重度文件起草中把法规检索和结构搭建这两件最累的活接过去。我腾出来的精力,可以真正用在“该想清楚的事”上——这份文件的政策逻辑通不通?这条罚则能不能落地?这个机制闭环了没有?
AI替代不了判断力。但它能把你的精力从“体力活”里解放出来,让你把判断力用在真正需要判断的地方。
左手脑子,右手手脚。脑子越用越灵,手脚越练越快。这就是我的实战总结。
Ps:你给你的AI下的指令越清晰,他越能帮你精准地完成任务,所以要学会积累提示词的写法哦。比如workbuddy的提示词:
“buddy,你是一个文档起草专家,通晓政策法规知识。请你联网搜索全国各地党委机关(包括东部沿海发达省份、中西部省份以及与我们县情况类似的临近省份或县市)关于问责追责工作的相关文件、要求、规范、报道等等,依据这些搜索结果,帮我起草一份《xxx县问责追责工作办法》。这个办法需要兼顾以下方面:问责情形与适用范围、问责程序、管理、监督考评等,强化具体可操作的执行条款,同时要增强政策依据的权威性和引用的广泛性,并调整整体结构和语言风格以更贴合县级党委开展问责追责的工作习惯,要求逻辑清晰、结构严密、覆盖面广、可操作性强,并生成docx文档保存在我的电脑桌面“xxx”文件夹里。”(这个提示词用在ima copilot里面也是可以的哦,标红的功能,目前ima还做不到)
然后,7-10分钟后,他干完了,你去桌面的那个“xxx”文件夹里来验收把关成果。
为什么叫养龙虾呢?因为你越用他越聪明、执行力也越强!
想学习怎么下载、配置、使用?详见我前几期的文章,或打开下方的合集,里面都有!
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