电商平台海量的商品展示视频、用户图文点评、直播切片，构成了一个巨大的商业宝库。  如何从这些庞大的、非结构化的音视频和文本数据中抽丝剥茧，将其转化为可量化、可指导销售 的硬通货数据，一直是行业的痛点。

商家每天投入巨资拍摄视频、铺设达人种草，但由于缺乏对视频内容的精细化量化手段，无法理清究竟是哪个视觉画面、哪句口播标签触动了消费者的购买欲。

传统类目导航（如“食品>零食>坚果”）颗粒度过粗。运营小二想要策划一场“露营下午茶”或“深夜加班解压”的场景化营销，只能依赖人工海量刷片或凭经验筛选。

传统技术架构“力不从心”，过去CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）和 ASR（语音识别）往往是割裂的“烟囱式”模型。视觉识别看不懂语义，语音提取听不懂语境，多模态特征无法在一个统一的模型中进行对齐。这导致自动化打标准确率低、成本高昂、且无法理解视频整体的“情绪与调性”。

 能力，展示我们在电商视频分析与运营上的实践案例。

场景1：商品视频内容理解与打标

示例1：通过视觉理解大模型VITA可以解析各个分镜内容（含画面和语音），进而定义业务上关注的标签

#画面元素：厨房、空气炸锅、绿植、水果、餐具、橱柜、阳光

#详细描述：镜头展示一个现代化的厨房场景，黑色空气炸锅放置在大理石台面上，周围有绿植、水果和餐具，阳光透过窗户洒入，营造出温馨整洁的氛围。

#画面元素：空气炸锅、手、操作按钮、鸡翅、薯条、蒸汽

#详细描述：一只手操作空气炸锅的控制面板，设置温度和时间，随后打开炸锅取出一盘热气腾腾的金黄鸡翅和薯条，展示烹饪完成的美食。第3个分镜

#详细描述：一只灰色的猫趴在厨房台面上，专注地看着面前盘子里的美味食物，表现出对美食的渴望和期待。

#画面元素：空气炸锅、手、餐具、鸡翅、薯条

#详细描述：一只手用夹子将炸好的鸡翅和薯条夹到盘子里，展示食物的诱人外观和操作的便捷性。

#画面元素：空气炸锅、盘子、鸡翅、薯条、价格标签#详细描述：镜头展示最终成品，一盘美味的鸡翅和薯条摆放在炸锅旁，画面上方出现“限时破价：¥199”的促销信息，突出产品的性价比。

标签的空气炸锅视频，其点击转化率比纯讲参数的视频高。

平台可以给商家提供指南：拍猫咪和厨房的Vlog，能提升空气炸锅的转化率。

场景2：用户点评属性及情感分析

聚合分析：将评论的图文按业务原本的结构输入到VITA大模型，进而实现多模态的内容理解与分析

商品运营发现该冲锋衣最近退货率有变高。通过这个内容分析锁定原因：拉链质量和版型偏大。其中，商家据此立即在详情页加上“版型偏大，建议拍小一码”的提示。

示例3：同类产品打上不同的消费场景，在投放内容时快速做关联匹配。

#画面元素：大树、草坪、野餐布、折叠椅、野餐篮、阳光

#详细描述：镜头从远处拉近一棵大树下的野餐场景，阳光透过树叶洒在绿色草坪上，野餐布上摆放着折叠椅和野餐篮，营造出宁静悠闲的氛围。

#画面元素：野餐盒、眼镜、相机、保温杯、零食

#详细描述：特写镜头展示一双手打开一个色彩鲜艳的野餐盒，盒内装满各种美食，随后镜头切换到野餐布上摆放的野餐用品，包括相机、墨镜、保温杯等，体现野餐的精致与丰富。

#画面元素：零食、野餐布、野餐用品

#详细描述：俯拍镜头展示野餐布上摆放的各类野餐用品和零食，手拿起一包“Book's自制蛋糕”，特写镜头展示蛋糕的诱人外观，强调美食的吸引力。

#画面元素：中式客厅、红灯笼、福字挂画、茶几、礼盒、地毯

#详细描述：镜头从客厅全景缓缓推进，聚焦于一张摆放着红色礼盒的圆形木桌上，背景是装饰有“福”字、对联和红灯笼的中式客厅，营造出浓郁的节日氛围。

#画面元素：红色礼盒、盒内零食、金色龙纹

#详细描述：一双手拿起礼盒，展示其精美龙纹设计，随后打开礼盒，镜头特写盒内整齐排列的多种包装零食，突出其丰富多样和精致分格。第3个分镜

#画面元素：礼盒、红包、梅花枝、价格标签

#详细描述：手从礼盒中取出一个红包，放置在桌前，旁边点缀着梅花枝，最后镜头拉远，礼盒重新闭合，屏幕上出现“仅需99元”的促销文字，强调产品价格优势。

到了5月份“露营季”，运营可以通过标签把所有带有[消费场景:户外露营]标签的零食、饮料、便携桌椅打包成一个“露营主题专场”。

若您也有上述场景的类似需求，可对接

 产品，其中的VITA大模型原生支持对视频、图片、文本的内容理解。该产品支持两种使用模式：

基于视觉理解大模型的电商视频分析与运营实践

本文介绍了腾讯云的视觉理解大模型产品在电商行业上，对商品视频、用户点评、直播切片等电商内容做分析与运营上的实践案例。

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基于腾讯云VITA大模型，实现电商视频、图文点评及直播切片的多模态内容理解，自动提取视觉实体、口播卖点、风格调性及消费场景标签，解决传统CV/NLP割裂痛点，精准定位商品转化率与差评原因，助力场景化营销与运营决策。

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基于视觉理解大模型的电商视频分析与运营实践

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