来源：AI4ELAB，工程AI科技产业智库

大家好，我是秦明。8月17号，Autodesk 发了一篇《Trusted AI: Explained》，把公司整套 AI 信任体系拆开解释了下。AI4ELAB写这篇的原因是，它本身也是很多软件企业的一种另类营销手段，建立与用户之间的信任，可以值得国内做工程软件、AI 产品的同行对照一下。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9641094/e3ccd85b18921172022cf26477873441.png)

文章援引了一项哈佛商业评论：用户看完 Autodesk 的 AI Transparency Card后，使用 AI 功能的概率升至 3.3 倍，愿意贡献数据来改善功能的概率升至 6.2 倍。Autodesk 据此把信任放进产品机制层，不再当作品牌叙事。

其中，AI Transparency Card 是 Autodesk 给每项 AI 功能做的标准化披露卡片，仿照食品「营养成分表」的格式，把功能做什么、用什么模型、训练数据来源、防护机制、已知局限性五项写在一张表上，让客户不用猜、不用问、能直接判断要不要用。

AI信任治理体系从三个角度论述。

第一，披露单元，这是最关键的，卡片的每项 AI 功能必须写明字段。

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第一块叫描述（Description），用一段话讲清这项 AI 功能是做什么的、解决什么问题。比如，Fusion 卡片说分析草图并建议约束条件与尺寸，Forma 卡片说围绕设计、质量、安全与项目管理识别并排出施工风险优先级。

**第二块叫功能信息（Feature information），三项必填字段。包括功能用途、模型来源和主要技术。其中，功能用途的字段值包括自动化、分析器；模型来源区分自研还是第三方；主要技术写的是技术族名称，如 Transformer、Classification。**

第三块叫信任要素（Trust ingredients），七项勾选项，每项必须明确 Yes / No。每个字段都是非黑即白的勾选项，没有任何模糊空间。

比如这项 AI 功能是不是用户主动触发的；处理过程中是否触及个人数据；训练数据从哪来，客户内容、商业数据、开源、合成四选一；是否给用户在多个输出间做选择的能力；静态数据是否加密存储；传输过程中是否加密等等。

第二，组织承载体。

Autodesk 内部由工程、安全、隐私、法务、合规、产品六方对每项新 AI 功能会签再发布。此前，Autodesk 的 AI 开发平台获得了 ISO/IEC 42001 标准的认证，这是全球首个针对 AI 管理系统的标准。

第三，数据使用边界。

客户数据用于训练时按四项来源处理：合成数据、授权数据、开源数据、内部数据。某些功能会用聚合加去标识化的客户内容。Autodesk 明确不与第三方共享客户数据用于其模型训练。

国内工程软件同行可以拿这些尺度自检：是否把每项 AI 功能做成可披露字段；是否有跨职能会签机制；是否有第三方认证做信任杠杆；是否把客户贡献数据的回报机制写明给客户看。

大家好，我是秦明。8月17号，Autodesk 发了一篇《Trusted AI: Explained》，把公司整套 AI 信任体系拆开解释了下。AI4ELAB写这篇的原因是，它本身也是很多软件企业的一种另类营销手段，建立与用户之间的信任，可以值得国内做工程软件、AI 产品的同行对照一下。

解密Autodesk的AI信任治理思路，AI原生产品的另类营销手段

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Autodesk发布《TrustedAI:Explained》，以AI Transparency Card仿营养成分表披露AI功能描述、模型来源、信任要素等五项信息，将信任嵌入产品机制。数据显示，此举使AI功能使用率提升至3.3倍，数据贡献意愿增至6.2倍。其治理体系含六方会签、ISO认证及数据边界，为工程软件行业提供透明化信任建设范本。

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