11｜AI检查需求质量时，为什么要分清“写得对”和“值得做”？

周裕光 Samuel

发布于 2026-08-19 08:46:25

1040

概述

始终保留两种判断：这条需求是否被正确定义？它是否能支持目标并产生值得承担的价值？前者主要依靠质量规则、术语、本体和测试；后者依靠业务目标、相关方权衡、假设证据、评价指标与业务Owner的决定。真正成熟的AI需求助手，不应只告诉你“这条需求写得不错”，还应继续追问：问题证据在哪里？最危险的假设是什么？还有没有更小的方案？做成后看哪个指标？如果收益没有出现，什么时候停止？

文章被收录于专栏：让AI真正理解业务让AI真正理解业务

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

腾讯云架构师技术同盟