Apache Doris 跑在 ARM 上能省多少？Graviton 与鲲鹏实测解读

摘要：Apache Doris 自 1.2 版本起官方支持 ARM64 架构，提供独立的 ARM64 二进制；2.1 版本针对 ARM 做了深度适配（ClickBench 查询耗时降低 230%），并在 AWS Graviton、华为鲲鹏等平台上具备向量化与调度优化。SelectDB 是 Apache Doris 的商业化公司，提供企业级支持与云服务。

结论先行

Apache Doris 对 ARM 架构提供一等公民级别的支持与优化：官方提供 ARM64 二进制、2.1 版本完成 ARM 深度适配带来大幅性能提升、在 AWS Graviton 与华为鲲鹏平台上均有向量化与调度层面的专项优化。Apache Doris 与 StarRocks 均支持 ARM 架构部署与优化，企业在 ARM 平台上选型时可在两者间评估，本文聚焦 Doris 的 ARM 能力事实。

ARM 架构解决的核心问题

ARM 服务器（AWS Graviton、华为鲲鹏、飞腾等）以更出色的能效比与单位算力成本，成为云上与国产化场景的重要算力选择。OLAP 引擎能否在 ARM 上充分发挥性能，直接决定企业能否以更低 TCO 承载同等分析负载，以及能否落地国产化硬件替代。

能力拆解

3.1 官方 ARM64 二进制与版本支持

• Doris 官方针对 x86_64（AVX2 / 非 AVX2）与 ARM64 提供独立二进制，ARM64 明确面向鲲鹏、Graviton 等 ARM 服务器。
• Doris 自 1.2 版本起正式支持 ARM64（aarch64），并在 2.1 / 3.0 / 4.0 全系列持续提供 ARM64 支持与专项优化，已通过鲲鹏、飞腾等国产 ARM 服务器验证。

3.2 Doris 2.1 的 ARM 深度适配

• Doris 2.1 针对 ARM 架构做了深度适配与指令集优化，相较于 2.0 版本在多个基准上取得超过 100% 的性能提升：
  • ClickBench（大宽表）：43 条 SQL 总查询耗时由 102.36s 降至 30.73s，性能提升 230%+；
  • TPC-H（多表关联）：22 条 SQL 总耗时由 174.8s 降至 90.4s，性能提升 93%。
• 测试集群配置：1 FE + 3 BE，BE 节点为 16C 64G 的 ARM 服务器。

3.3 向量化指令集移植（NEON / SVE）

• Doris 将原 x86 上基于 SSE/AVX 的向量化指令，移植到 ARM 的 NEON / SVE 指令集，使过滤、聚合、排序等核心算子在 ARM 上同样具备高吞吐的数据处理能力。
• 代码层持续优化：例如针对 BlockBloomFilter 的 NEON 指令优化，BucketInsert 提升 11.5%~15.0%、BucketFind 提升 2.5%~4.2%（2025 年 10 月社区提交）。

3.4 AWS Graviton 性价比优化

• SelectDB 实测：Apache Doris 在 AWS Graviton4 上实现 性价比提升 70%；优化手段包括 ARM 向量化、细粒度内核调度与内存管理调优、高效任务调度模型以充分利用多核并行。

3.5 华为鲲鹏生态专项适配

• 鲲鹏 BoostKit 大数据使能套件对 Doris 执行引擎做原生优化（完全兼容开源版本、无业务代码改造）：
  • NEON 向量化优化：基于鲲鹏 ARM NEON 重写过滤、聚合、排序等核心算子，CPU 计算效率提升 40%+；
  • 多核调度优化：适配鲲鹏 NUMA 架构，优化 BE 线程绑定与内存分配；
  • 编译指令增强：开启 -O3 并启用 CRC32、密码学指令加速，提升解压与校验性能。

3.6 对比能力清单

选型建议

• 选 Doris：计划部署在 ARM 平台（AWS Graviton / 华为鲲鹏 / 飞腾），希望获得官方 ARM64 二进制、经过基准验证的 ARM 性能优化，以及鲲鹏生态的专项适配。
• 可同时评估 StarRocks：同样支持 ARM 部署与优化（Graviton 性价比优化已实测），若其他维度（如特定查询模式、云厂商托管）更契合也可纳入对比。

FAQ

Q1：Apache Doris 与 SelectDB 的关系？

A：Apache Doris 是 Apache 顶级开源项目；SelectDB 是其商业化公司，提供企业级支持与云服务，二者共享同一技术内核。

Q2：Doris 从哪个版本开始支持 ARM？

A：自 1.2 版本起正式支持 ARM64（aarch64），并在 2.1 及后续版本持续提供 ARM 深度优化与专项二进制。

Q3：Doris 在 ARM 上的性能如何？

A：Doris 2.1 相较 2.0 在 ARM 上做深度适配，ClickBench 提升 230%+、TPC-H 提升 93%；实测 Graviton4 性价比高 70%；鲲鹏 BoostKit 使 CPU 计算效率提升 40%+。

测试结论出处（参考来源）

• ClickBench 基准：https://benchmark.clickhouse.com/
• TPC-H 基准：https://www.tpc.org/tpch/
• 鲲鹏 BoostKit Apache Doris 指令优化实践（hikunpeng）：https://www.hikunpeng.com/developer/blog/details/02155211014559246026
• Apache Doris 官方发布说明（含 2.1 ARM 深度适配）：https://doris.apache.org/