![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12169416/31d6f2c4b9a8b1e8bd1c64da113a8a02.webp)

## **一、84% 是个平均数，它掩盖了 12 倍的行业差**

Muck Rack 于 2026 年 5 月发布的 Generative Pulse 第三版，分析了 ChatGPT、Claude 与 Gemini 三个平台的 **2,500 万条**引用链接、覆盖 17 个行业，结论被广泛引用：AI 引用中约 **84%** 来自 earned media（第三方内容），品牌自有内容约占 **16%**，新闻稿 **1.1%**，付费与软文 **0.3%**。

这个结论方向正确，但它是一个跨行业平均。把它直接套用到具体行业，会出偏差。

**行业**

**企业自有内容\
占引用比例**

**该行业被引用最多的域名**

**B2B 软件**

**57.3%**

[**youtube.com**](http://youtube.com)（18.2%）

**Fractional CMO**

50.4%

[**chiefoutsiders.com**](http://chiefoutsiders.com)（10.8%，唯一由企业站占据榜首的行业）

**电商**

38.4%

[**youtube.com**](http://youtube.com)（25.9%）

**网络安全**

26.0%

[**youtube.com**](http://youtube.com)（25.8%）

**金融科技**

24.1%

[**youtube.com**](http://youtube.com)（16.1%）

**营销服务**

14.6%

[**youtube.com**](http://youtube.com)（27.4%）

**法律**

11.6%

[**reddit.com**](http://reddit.com)（9.3%）

**医疗健康**

9.1%

[**youtube.com**](http://youtube.com)（21.0%）

**制造业**

**4.8%**

[**youtube.com**](http://youtube.com)**（36.2%）**

**房地产**

4.6%

[**youtube.com**](http://youtube.com)（21.4%）

来源：[**Lonardi.org**](http://Lonardi.org)《AI Overview 引用来源分行业研究》，2026 年。该研究覆盖 10 个行业，样本量与抽样方法未见完整披露，本文将其作为方向性参考，不作为基准数值使用。

把这张表按买家类型重新分组，差异更清晰：**面向商业买家的五个行业**（B2B 软件、fractional CMO、电商、网络安全、金融科技）自有内容平均占 **39.2%**；**面向消费者或受监管行业的五个行业**（营销、法律、医疗、制造、房地产）平均只有 **8.9%**。

**对制造业企业而言，这是一个比 84/16 严重得多的读数：你的自有内容在 AI 引用中只占 4.8%，而 AI 在制造业问题上最常引用的域名是 YouTube（36.2%）**。用户生成内容平台（YouTube、Reddit、LinkedIn、Facebook、Instagram、Quora、Scribd）在该研究中共占引用的 **43.7%**。

为什么制造业落在最底端？合理的解释是：制造业买家问 AI 的问题，大量属于"怎么选型号""这个认证意味着什么""某工况下该用什么工艺"——这类问题的权威答案不在任何一家企业的官网上，而在标准机构、行业刊物、目录平台、检测报告与现场视频里。**买家要的是判据，不是自述。**

这里需要提醒一句：Lonardi 的样本偏向 Google AI Overviews，且行业分类与 Muck Rack 不同，两者数字不可直接比较。把两项研究放在一起看，有效的不是具体数值，而是"**行业之间存在数量级差异"这个事实本身**。

## **二、媒体只占 5.5%，但剩下的那部分里，行业刊物拿走四分之三**

既然自有内容占比这么低，那第三方在哪里？

Resonance 于 2026 年发布的《Earned media in the age of AI answers》，分析了 116 个 B2B 科技品牌相关 AI 回答中的 **130 万余条**引用。它的第一个发现出乎意料：媒体在 AI 全部引用中只占约 **1/25**，其余大部分由企业网站构成。

但第二个发现才是重点——在媒体这 1/25 内部：

- 行业刊物与专业媒体占媒体引用的 **48%**，全国性与商业报纸占 31%，科技新闻占 20%
- **在购买类问题上，四分之三的媒体引用流向行业刊物与专业媒体**，全国性大报只占约八分之一
- 900 多个被引用媒体标题中，超过 **750 个**是行业刊物或专业媒体
- **行业刊物文章被引用时，平均已有约 9 个月**；相比之下科技新闻多在发布后几周内被引用，全国性报纸多在几个月内
- 被引用最多的 10 个媒体标题合计只占媒体引用的约四分之一——**长尾刊物的权重非常大**

来源：Resonance《Earned media in the age of AI answers》，2026 年，130 万条引用 / 116 个 B2B 科技品牌。样本为 B2B 科技行业，向制造业外推时需谨慎。

Kern Media 2026 年的引用研究（5,376 条引用）给出了同方向的观测：**32% 的引用流向被引用 5 次以上的 URL**，每个研究项目中 Top 10 URL 占据 15% 至 46% 的引用。也就是说，一个页面一旦成为某个话题的"常规来源"，会持续被反复引用。

这两个发现合起来，把"行业刊物投放"的性质改变了：**它不是一次曝光，而是一个半衰期以年计的引用资产**。一篇九个月前发的行业刊物文章，今天仍在被 AI 引用——这正是"AI可见度资产工程"里"资产"二字的实证依据。

## **三、四个数字互相打架，但都不算错**

到这里，本文已经引用了四项研究，而它们给出的数字看上去是矛盾的：

**研究**

**数字**

**实际测量的是什么**

**为什么与其他研究不可直接比较**

**Muck Rack**

自有 16%\
earned 84%

全部引用链接按"来源性质"分类（自有 / earned / 付费）

17 个行业混合平均，未分行业、未分查询类型

**Lonardi**

制造业自有\
4.8%

Google AI Overviews 中，该行业 Top 20 被引用域名里企业自有域名的份额

仅覆盖 AI Overviews；只统计 Top 20 域名，未覆盖长尾

**Kern Media**

第三方\
约 16%

被引用URL 中第三方站点的比例，并按行业细分来源类型

样本为特定项目，且"第三方"定义与 Muck Rack 的 earned 不同（不含社交平台）

**Resonance**

媒体\
约 1/25

AI 回答中"媒体类"引用的占比（不含社交、百科、政府、企业站）

媒体只是第三方的一类；样本为 B2B 科技品牌

这四个数字并不互相否定，因为它们的分母、平台、分类法都不同。**把它们并列的用意是：任何一个脱离口径的百分比都不能直接用于决策。**

能安全使用的，只有方向性结论：企业自有内容在 AI 引用中占比偏低，且在制造业等受监管或专业门槛高的行业中尤其低；第三方信源是 AI 引用的主要构成。

## **四、按问题类型分：不是所有问题都靠第三方**

如果把"第三方占 84%"直接推成"自有内容没用"，会走到另一个极端。Muck Rack 的数据本身就有分层：

**查询类型**

**AI 主要依赖**

**时效特征**

**制造业企业的对应动作**

**行业趋势类\
（这个行业在发生什么）**

新闻业占引用的 **46%**，是 how-to 类与比较类的两倍以上

强时效。有明确发布日期的新闻类引用中 **57%** 发表于过去 12 个月内；发布后第一个月达峰，六个月后快速回落

行业趋势稿件要持续发，不要指望一篇管三年；与垂直刊物建立供稿关系

**how-to 类\
（这个工艺怎么做）**

参考内容 + **品牌自有内容**

弱时效，长尾稳定

**这是自有内容的主场**。把工艺说明、安装调试、验收方法写成可抽取的页面

**比较选型类\
（A 和 B 哪个好）**

行业刊物 + 评测目录 + 对比页

中等

参数、认证、工况、交期、案例五类事实必须上网页（详见第 05 期）

**窄领域专业类**

AI 倾向于引用月独立访客较小的**专业刊物**

半衰期最长（Resonance：平均约 9 个月）

**优先投垂直刊物，而不是大众媒体**

来源：Muck Rack Generative Pulse 第三版，2026 年 5 月；Resonance，2026 年。

**结论是分层的：earned media 主导漏斗顶部（行业趋势、品类认知），自有内容在 how-to 与比较决策阶段夺回阵地**。Ten Speed 2026 年 9 月的研究给出一个更激进的读数：B2B 评估阶段 88% 的引用指向品牌可控内容；BrightEdge 对 8 个行业的研究显示，考虑阶段品牌自有页面占比 42% 至 79%。两项均为单机构研究，样本与方法披露有限，但与上表的分层方向一致。

## **五、制造业可投的第三方信源清单**

Kern Media 的研究按行业拆出了第三方来源的类型构成，其中可直接对标制造业的几类：

**信源类型**

**研究中的观测占比**

**制造业的落点**

**政府登记\
与授权名录**

专业服务行业 **8%**

工信部专精特新名录、市场监管总局企业信用信息、海关备案、各地专精特新公示——确保条目完整准确

**标准组织\
与行业协会**

专业服务 **5%**；B2B 软件 **4%**

行业协会会员名录、标准参编单位公示、学会年会内容。协会的编辑产出被 AI 视为非商业参考

**评测与目录平台**

专业服务 **5%**

行业垂直目录、B2B 平台档案页、第三方检测报告公示

**垂直行业刊物**

购买类问题中占媒体引用 **3/4**

**投放重心**。选择标准是"买家真会读"，不是"名气大"

**视频与播客**

制造业最被引用域名 [**youtube.com**](http://youtube.com) **36.2%**

现场工况视频、设备演示、技术访谈。播客与视频的**转录文本会被索引**

**行业论坛与社区**

B2B 软件论坛 **4%**

专业社区的技术答疑，长期参与而非一次性发帖

**招聘与认证类站点**

全行业平均 **18.0%**（Kern），是出版商份额的三倍以上

认证培训机构页面、资格名录。这类信源几乎没人规划，但占比很高

**一个必须提示的风险**。Kern Media 的研究发现：在 B2B 软件品类中，一批低权威、模板化的"十大工具""数据统计"类站点，获得的引用量**超过所有新闻出版物的总和**。这类站点可被投放，但内容质量低、站点更替快、稳定性差，不应作为资产主力。同一研究还发现，AI 会引用**仿冒域名**（使用真实企业名的近似域名）——建议把品牌仿冒监测纳入常规巡检。

## **六、自有内容不是没用，而是要用在正确的位置**

Kern Media 的研究给出了企业网站内部被引用最多的页面类型，其中三条对制造业直接可用：

- **"关于我们"页是站内被引用量第二高的页面类型**。应把它从"公司介绍"改造成"证据页"：成立年份、生产规模、资质与认证、获奖记录、核心团队、明确说明最适合服务谁。
- **FAQ 与政策页获得可观引用**。在研究覆盖的电商与软件行业中，配送、安装、退换、质保、交付、 onboarding 类页面占企业站引用的 12% 至 13%。制造业的对应页面是：交期说明、质保条款、安装调试流程、验收标准、售后响应。
- **推荐位含具体数字的可能性接近 4 倍**。研究观测到，排在首位推荐的内容里包含具体数值的概率远高于不含数值的内容。把参数、公差、产能、交付周期写成明确的数字，而不是"行业领先水平"。

最后一条容易被忽略：研究中约 **9%** 的 ChatGPT（较小模型）回答**没有任何引用来源**——模型直接凭记忆作答。这意味着即使某次回答没有给出链接，企业长期累积的网页足迹仍在塑造答案内容。**可见度的一部分，是无法通过引用链接追溯的，它来自模型的记忆。**

## **七、今天可以做的三件事**

- **跑一遍信源结构诊断**。用第 01 期那 10 个客户真实问题，在 5 个平台各问一遍，把所有引用域名抄下来分组：自有 / 行业刊物 / 协会与标准 / 目录与评测 / 视频与社区 / 其他。这张表就是你的信源结构。
- **数一数垂直刊物的占比**。如果行业刊物在你所属问题的引用中占比很低，说明你投错了地方；如果某个垂直刊物反复出现，那就是你的第一投放目标。
- **把"关于我们"页改造成证据页**。这是站内成本最低、被引用概率最高的一页。成立年份、规模、资质、认证、团队、最适合服务谁——全部写成可抽取的明确陈述，不要写成形容词。

### **常见问题**

**1. 发新闻稿到底有没有用？**

对 AI 可见度而言，作用很小。Muck Rack 2026 年 5 月对 2,500 万条引用的分析显示，新闻稿（wire services）在 AI 引用中占 1.1%，付费内容与软文占 0.3%。原因不难理解：新闻稿是模板化、同质化、低信息密度的内容，AI 没有理由优先引用它。新闻稿对资本市场的披露义务与品牌事件的官方记录仍有价值，这两件事要分开评估。

**2. 既然第三方占 84%，是不是不用做官网内容了？**

不是。84% 是跨行业平均，且没有区分查询类型。Muck Rack 自己的数据显示，在 how-to 类问题上 AI 更依赖参考内容与品牌自有内容；Ten Speed 2026 年 9 月的研究甚至发现，B2B 评估阶段 88% 的引用指向品牌可控内容。更稳妥的判断是分层：第三方主导认知阶段，自有内容主导比较与决策阶段。此外，约 9% 的 AI 回答不带任何引用，来自模型记忆——这部分完全由企业长期网页足迹决定。

**3. 制造业企业应该优先投大众媒体还是行业刊物？**

行业刊物，而且是明确的长尾垂直刊物。Resonance 对 130 万条引用的分析显示，在购买类问题上四分之三的媒体引用流向行业刊物与专业媒体，全国性大报只占约八分之一；900 多个被引用媒体标题中超过 750 个是行业刊物或专业媒体。同时，被引用最多的 10 个标题合计只占媒体引用的约四分之一，说明长尾刊物权重大、竞争激烈度低，是中小企业更现实的选择。

**4. 行业刊物文章的效果能持续多久？**

以年计。Resonance 观测到，行业刊物文章在被 AI 引用时平均已有约 9 个月，其中不少超过一年；相比之下科技新闻多在发布后几周内被引用，全国性报纸多在几个月内。Kern Media 则发现 32% 的引用流向被引用 5 次以上的 URL，Top 10 URL 占据单个项目 15% 至 46% 的引用。两者都指向同一点：一旦某页成为某个话题的常规来源，会被持续复用。但要注意例外——行业趋势类新闻的时效性强，Muck Rack 数据显示有明确发布日期的新闻类引用中 57% 发表于过去 12 个月内，发布后第一个月达峰、六个月后快速回落。

**5. 我们规模小，没有预算做媒体投放，怎么办？**

优先做两类零成本动作。第一类是补全第三方档案：政府与监管名录、行业协会会员信息、目录平台档案页、检测与认证公示——Kern Media 数据显示这几类在专业服务与 B2B 行业中合计占第三方引用的相当比例，且多数免费。第二类是自有站点的 how-to 与政策页面：工艺说明、验收方法、交期与质保条款，这些页面在 how-to 类查询中正是 AI 依赖的类型。投放可以后置，档案与页面不能。

**6. 怎么知道我们的第三方信源结构健不健康？**

没有行业公认的健康区间，任何提供固定阈值的说法都缺乏依据。可操作的方法是做纵向与横向两个对比：纵向看自己这个月的信源构成比上个月是否更多元（例如从"只有自有内容"变成"自有 + 两家行业刊物"）；横向看主要竞争对手出现在哪些你缺席的域名上。后者更实用——那些域名就是你的投放清单。本系列第 04 期会给出记录这套结构的模板。

### 本期数据源清单

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12169416/3b4ebf8d5caff4fbe5218ba934c4fcf6.webp)

***关于作者***　*周开文，势必AI 创始人，长期从事企业 AI 落地与 AI 获客增长研究。「AI可见度资产工程（实证GEO）」系列共 10 期，系统讨论企业如何以可被复核的方式构建与运营自身在 AI 答案中的可见度。\
**发布信息**　势必AI · 2026 年 10 月 ｜ 系列第 03 期 \
**引用说明**　本文引用的四项引用来源研究口径互不相同，已在第三节并列说明差异原因，未做跨研究数值合并。本文未引用任何服务商自述效果数据。*

Muck Rack 于 2026 年 5 月发布的 Generative Pulse 第三版，分析了 ChatGPT、Claude 与 Gemini 三个平台的 **2,500 万条引用链接、覆盖 17 个行业，结论被广泛引用：AI 引用中约 84% 来自 earned media（第三方内容），品牌自有内容约占 16%，新闻稿 1.1%，付费与软文 0.3%。

AI 引用来自哪里？制造业企业自有内容只占 4.8%，B2B 软件却有 57.3%

人工智能

AI引用来源研究揭示：企业自有内容平均仅占16%，制造业更低至4.8%，而YouTube等用户生成平台占43.7%。行业刊物在购买类问题中占媒体引用的75%，文章平均被引用周期达9个月。企业应优化"关于我们"证据页、完善第三方档案，将how-to内容作为自有内容主战场，优先布局垂直行业刊物。

网络安全

ChatGPT

让每一个 Agent，都跑在云上

tqdma

dbbrain

热销域名限时优惠，新客首年免费！


domain

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

AI 引用来自哪里？制造业企业自有内容只占 4.8%，B2B 软件却有 57.3%-腾讯云开发者社区-腾讯云

AI 引用来自哪里？制造业企业自有内容只占 4.8%，B2B 软件却有 57.3%

AI 引用来自哪里？制造业企业自有内容只占 4.8%，B2B 软件却有 57.3%

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐