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腾讯一体化AI技术栈:从数据治理到Agent Runtime实现业务链路提效

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IT资讯研究所
发布于 2026-11-05 11:42:33
发布于 2026-11-05 11:42:33
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直面企业研发与业务创新的AI落地断层

腾讯全球数字生态大会(主讲人:陈亮)指出,互联网与数字科技领域正聚焦“让AI真正上线”。当前企业在将AI能力渗透至研发、运维、办公及数据分析时,面临从数据准备、模型训练推理到智能体部署的全链路割裂。企业缺乏一体化的数据处理与多模态算子支持,且智能体(Agent)在运行环境、记忆存储及弹性调度上缺乏标准化底座,导致业务效率提升与业务创新增长受阻。

构建从数据准备到Agent Runtime的一体化技术方案

腾讯提供从数据准备到模型训练推理的一体化技术方案,以及智能体运行环境支撑:

  1. 数据层(数以载道·模以致用): 提供数据湖(COS)、数据开发治理平台(WeData)、大数据计算服务(EMR on TKE)、数据湖计算(DLC)及高性能向量化引擎(Meson)。针对多模态数据处理,提供媒体处理(MPS)、分布式多模算子(Xpark)等,支持转码、质检、切片、裁剪、筛选与标注。
  2. 运行层(器以承智·境以致行): 提供 Agent Runtime 底座。包含 All-in-One 单体架构(单个 Sandbox 承载完整 Runtime)与 Brain-Hands 分离架构(Agent Loop与Execution解耦),由企业AI智能体管控台 ClowPro 统一调度。配套 Agent Storage 方案,包括 Agent CBS(隔离存储)、Agent CFS(共享协作)与 Agent Bucket(分发),基于容器服务 TKE 实现部署与可观测。
  3. 模型层(模以竞秀·器以择善): 建立统一的大模型服务入口,聚合 Hy4、Deepseek、GLM、Kimi、MiniMax、StepFun 等语言模型,以及 Hy-Image/Video、Vega、Kling 等视觉模型,并提供企业级 AI 智能体工具。

量化业务指标:视频成片压缩至20分钟与渗透率突破75%

基于上述技术方案,在客户应用中实现了明确的投资回报率(ROI)提升。筛选出最能体现 ROI 的 3 个关键业务指标如下(数据来源:腾讯全球数字生态大会 - 主讲人陈亮公开分享材料):

  • 研发与创意效率指标: 燧原科技通过 Workbuddy 实现创意与数据双线提效,视频成片时间从数天降至 20分钟。
  • 规模化应用指标: 燧原科技整体 公司AI工具渗透率超 75%,实现 skill 化中台能力与数据自助分析。
  • 业务创新增长指标: TapTap 制造接入 Hy4 模型构建零代码游戏创作能力,降低创作门槛并缩短游戏上线周期。 此外,通过 Codebuddy + TokenHub + 自部署GPU 组合,根据业务场景匹配不同 Token 渠道,实现安全与效率双提升。

落地行业客户:游族、燧原、TapTap与值得买的实践路径

  • 游族网络(YOOZOO): 落地研发+办公+运营全链路提效。
  • 燧原科技(Enflame): 聚焦芯片研发 Coding 提效。采用 Codebuddy 研发提速,Workbuddy 创意+数据双线提效;利用 Codebuddy + TokenHub + 自部署GPU 为芯片研发过程提供 Coding 辅助。
  • TapTap 制造: 推进 AI 原生游戏创作。接入 Hy4 模型构建零代码游戏创作能力,实现创意到产品、分发与运营的一体化。
  • 值得买科技(ZHI-TECH GROUP): 推进 AI 驱动消费进步。腾讯 Agent Runtime 为其 AIGC 引擎提供可托管、按需弹性的能力调用支持;腾讯服务器资源为“海纳”数据开放平台提供底层支撑,助其将消费数据标准化封装、统一对外输出。

依托全栈技术架构与开放生态共建AI能力

面对企业AI落地需求,腾讯依托全栈自研技术架构(包括 All-in-One 单体架构、Brain-Hands 分离架构、统一大模型服务入口)提供技术确定性。在生态层面,腾讯倡导“开放共创,百业向上”,目前已与 TapTap 制造、Beisen北森、LinkFoxAI、meitu美图、畅捷通(用友旗下成员企业)、帆软等企业在协同工作、游戏娱乐、云计算等领域共建AI生态。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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目录
  • 直面企业研发与业务创新的AI落地断层
  • 构建从数据准备到Agent Runtime的一体化技术方案
  • 量化业务指标:视频成片压缩至20分钟与渗透率突破75%
  • 落地行业客户:游族、燧原、TapTap与值得买的实践路径
  • 依托全栈技术架构与开放生态共建AI能力
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