继上次接入 GPT Image 2.5 之后，这次给 Image2 接入了 GPT Image 2.6，同样提供 Flare 和 Sunburst 两个型号。

和上一次不同，2.6 带来的不只是新型号，还有几种新的出图方式：可以直接输出 GIF 动图和 SVG 矢量图，也可以在参考图上圈出要改的地方，只重绘这一块。

体验入口：https://image-2.net/zh-cn/gpt-image-2-6/

GPT Image 2.5 已有的能力全部保留：文生图、最多 16 张参考图、5 档画质、13 种比例、最高 4K，以及透明背景的 PNG / WebP。在此基础上，2.6 多了四种控制结果的方式：

GIF 和 SVG 目前只支持文生图。标注和选区每次只能用其中一种，并且需要在提示词里说清楚标记或选区要改成什么，比如「把选中的马克杯换成一杯冰红茶，光线和阴影与原图保持一致」。

Flare 和 Sunburst 价格相同，页面默认选中 Flare。想比较两者时，保持提示词、参考图和各项设置一致，再看哪个更适合自己的任务。

2.6 的标准档和增强档比 2.5 略贵，更高档位与 2.5 相同。静态图文生图的积分如下：

标准档 1K 定为 4 积分，新账号注册赠送的体验积分正好够生成一张。标准档对所有账户开放，标准以上的档位在购买过积分后解锁。

GIF 按帧数和档位计价，8 帧及以下在标准 / 增强 / 精细档分别为 4 / 6 / 7 积分。SVG 在标准 / 增强 / 精细档分别为 10 / 14 / 16 积分起：矢量化这一步按实际成本计费，所以开始生成前需要余额至少为起步价的两倍。

如果只需要低成本的静态草图，2.5 仍然更划算；需要 GIF、SVG、局部修改或构图规划时再用 2.6。和上次一样，这里的积分是 Image2 的产品计费单位，不能直接等同于模型提供方的 API 报价。

开发过程中，三个值得分享的细节

1. 手机照片的「方向」会让选区错位

选区重绘的原理是：用户在浏览器里看到的参考图上涂一块区域，前端按这块区域生成一张蒙版图，和参考图一起提交给模型。

问题出在手机拍的照片上。很多照片的像素数据是横着存的，靠 EXIF 里的 Orientation 字段告诉查看器「显示时转 90 度」。浏览器会自动转正，但其他解码器不一定会。于是用户在转正后的画面上涂了一块，蒙版却和原始像素方向对不上，模型改的可能是另一块地方。

最终的处理是：应用标注或选区时，先读出参考图的 EXIF 方向。如果图片带旋转，就把它转正、重新上传，替换掉原来的参考图，再按转正后的实际像素尺寸生成蒙版。这样参考图和蒙版的方向一定一致。

读取方向不需要引入额外的库，直接解析文件字节就可以：JPEG 在 APP1 段里，PNG 在 eXIf 块里，WebP 在 EXIF 块里，找到 TIFF 头后再查 0x0112 这个标签。

/** 浏览器显示时是否会把图片转向或镜像（与存储的像素方向不同） */
export function hasExifRotation(bytes: Uint8Array): boolean {
  const orientation = readExifOrientation(bytes); // 1～8，没有该标签时为 undefined
  return orientation !== undefined && orientation !== 1;
}

2. SVG 不能原样存进自己的存储桶

SVG 本质上是 XML 文本，里面可以写 

、事件属性和外部链接。如果把模型返回的 SVG 原样存进自己的存储桶，再通过自己的域名访问，它就有可能以这个域名的身份执行脚本。

所以 SVG 结果和普通图片走了不同的转存流程：

对于运行在 Workers 这类内存有限环境里的服务，「边读边限制大小」尤其重要，不能把一个大小未知的响应体整个读进内存。

3. 转存文件的 key 用任务 ID 生成

生成结果需要从模型方的临时链接转存到自己的存储里。之前转存时，文件 key 用随机 UUID 生成。

这在一种情况下会留下孤儿文件：文件已经上传成功，但更新任务状态时失败了，下一次轮询又会把同一张图再传一遍，换一个新的随机 key。

这次改为用上游任务 ID 加图片序号生成 key：

// 同一个任务的同一张图始终对应同一个对象，重复转存只会覆盖，不会多出一份
const key = `openrouter/image/${taskId}-${index}.${extension}`;

这样转存就变成了幂等操作，重试多少次，存储里都只有一份。

这次接入延续了上次「独立页面 + 共用生成器」的结构：2.6 有自己的介绍页，生成、任务查询、历史记录和积分提示仍然复用同一套流程。历史记录和草稿也能恢复 2.6 的设置，包括帧数、构图规划和画过的标注笔画。

新功能各有适合的题材。比如 SVG 适合图标和扁平插画，写实照片转出来往往效果不好；GIF 的动作太细微时，循环看起来会像静止。

欢迎体验这次更新。如果遇到问题，或者对新功能有建议，欢迎给我留言。

也欢迎在评论区聊聊：GIF、SVG 和选区重绘这三个新功能，你最想用哪一个来做什么？

Image2 更新：接入 GPT Image 2.6，支持 GIF 动图、SVG 矢量图和选区重绘

继上次接入 GPT Image 2.5 之后，这次给 Image2 接入了 GPT Image 2.6，同样提供 Flare 和 Sunburst 两个型号。
和上一次不同，2.6 带来的不只是新型号，还有几种新的出图方式：可以直接输出 GIF 动图和 SVG 矢量图，也可以在参考图上圈出要改的地方，只重绘这一块。

人工智能

Image2正式接入GPTImage2.6，新增GIF动图、SVG矢量图、标注/选区局部重绘及构图规划四种控制方式，Flare与Sunburst双型号可选。保留文生图、16张参考图、5档画质、4K分辨率及透明背景PNG/WebP等全部能力。积分规则调整，支持按帧计费，体验入口已开放，适合表情贴纸、Logo图标、商品替换及海报版式等场景。

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