
伪彩技术通过将不同灰度级映射到彩色空间实现增强,会提升灰度图像辨识度,因为人眼对色彩的分辨能力显著高于灰度差异 。

原始红外辐射 → 反演得到温度场图像 → 温度映射灰度 →(可选直方图均衡)→ 按标准 LUT 映射 RGB 伪彩 → 显示,要求配套色标。
$$ S = \begin{cases} 0, & \text T \leq T_{min} \ \frac{(T-T_{min})* N}{T_{max}-T_{min}}, & \text T_{min} < T < T_{max}\ N-1, & \text T \geq T_{min} \end{cases} $$
其中,T:像素温度,单位 ℃
N:色阶数;彩虹 / 正弦 / 热金属可取 16/32/64/128/256;密度分层固定 (N=256)
> 约定习惯:冷色调代表低温、暖色调代表高温。
中国的红外图像温度表示国家标准(GB/T 44006-2024)明确采用了 RGB 法来定义伪彩编码规则和颜色查找表。工业检测、电力巡检等领域常用的“热金属”、“彩虹”等色卡。
彩虹色卡可以按照五区间LUT表现如下,代表五种颜色:

伪彩处理的时候,灰度0~255等间距区分为5个区间,每个区间对应一个颜色。
应用场景比较广泛,适合绝大多数工业、安防场景

灰度可以映射到RGB域或者YUV域,在视觉呈现效果上,RGB 色卡更好,但是YUV数据更利于传输,具体分析如下:
色彩还原更准、层次更丰富:RGB 直接对应显示器的三原色,你可以为 0-255 的每一个灰度级精细定义颜色。如果在 YUV 空间里定义色卡,转回 RGB 显示,多了一步转换,且容易在转换中引入舍入误差或色彩偏差。
避免亮度与色彩干扰:在 YUV 体系中,亮度(Y)和色度(UV)是分离的。
亮度数据方便处理:如果相对Y数据做一些增强处理,也不会影响颜色。
视频编码与传输:伪彩生成后,如果最终目的是通过网络传输或存储,YUV(尤其是 YUV420)格式的数据量远小于 RGB,编码效率更高。