问人工智能：投资热、落地难，人工智能行业该怎么发展突破？

提问于 2018-06-30 01:01:31

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日前发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，过去一年，产业对人工智能期待值很高，各种应用层出不穷，但收获却很少。2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。

业界普遍认为，作为2017年全球信息通信领域最大热点的人工智能产业，雷声大、雨点小，遭遇商业落地之痛，确实令人深思。

AI机器人替代人工成为趋势

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2017年，从AlphaGo打败世界围棋冠军起，人工智能的产业热度再次被引爆。

随着人力成本的不断上升和先进制造需求的放大，全球工业机器人快速增长，增速达到每年17%，预计到2020年将达到400亿美元。工业机器人被用于自动化生产，包括装配、包装、焊接、产品检查和喷漆等环节。机器人可以确保更高质量的生产，减少人为错误和满足中小型企业日益增长的需求。因此，机器换人已经成为制造业发展的重要趋势。

资本的热情与实际应用反差过大

此前已有报告显示，2018年会是人工智能行业的大洗牌期。根据腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》，截至2017年6月31日，全球AI公司总数达2542家，其中中国有592家。仅去年一年，全球已有超过50家AI创业公司宣布倒闭。

尽管如此，资本对AI产业的青睐不减。今年4月，人工智能平台公司商汤科技宣布完成6亿美元C轮融资，继去年旷视科技4.6亿美元融资以后，再次刷新了全球人工智能领域融资记录。而商汤科技刚于去年7月获得4.1亿美元B轮融资。云从科技也总计获得25亿元发展资金。

虽然融资额不断提高，但是国内人工智能的应用目前仍然处在初级阶段，商汤科技从事的机器视觉领域，不过是人脸识别这一块应用。安防领域，主要是海康威视和依图科技。云从科技主要瞄准的是传统银行。

目前AI行业过度渲染，但实际上雷声大雨点小，是因为AI看不见摸不着，拿一个评测，搞一个演示就可以说事，或者敢吹就能拿钱。

“很多号称能解决的问题，都是长期看能解决，短期内做不到的，创业者选择什么路径，先去解决什么问题，我觉得非常关键。”

标准化和简单化是发展方向

人工智能太高深了，为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景，其实最普通的土木工程领域，也需要人工智能技术的变革，但是这些小的应用场景很少有人关注。

其实推动人工智能发展的目标只有一个，那就是AI与实体产业的融合，AI向传统经济的赋能，只有当人工智能内化为产业经济的核心能力，所做的一切才真正具有价值。邢波认为，人工智能产业的实验方法应该符合工业标准，可以被重复理解和使用，而不是把它当成艺术品一样观赏，更不能闭门造车。

在业内专家看来，人工智能未来面临的挑战主要有三个方面：首先是如何更好协同在一起，形成良好的AI发展生态。其次是建立统一标准，规范大家的行为。最终还是要行业应用，行业深度融合，这是人工智能的终极目标。

“未来人工智能行业要标准化和简单化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破。”

人工智能发展过程中的法律法规制定问题，也是行业面临的挑战。拿无人汽车来说，自动驾驶这个环节，已经涉及法律法规。一旦法律法规跟上了，人工智能的落地也会更加快速。