我这边一个项目中用到gensim word2vec ,加载一个10G左右的模型,我使用的是一个经过预先训练的模型,
使用Gensim加载模型:
model = KeyedVectors.load('baike_26g_news_13g_novel_229g.model', mmap='r')
但是问题是,我每次加载模型都需要60s左右,每次调用这个接口的时候都会加载这个模型,响应速度很慢,官方提供了有mmap = ‘r’ 这种方式进行,内存共享,作为一个python新入门的菜鸟,没有学会怎么使用,请大佬指导,感谢。
相似问题