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数据库在以下情况下需要进行优化：

1. 性能瓶颈：当数据库的响应时间变慢，处理大量请求时出现延迟，或者CPU、内存和磁盘I/O使用率持续较高时，可能需要进行优化。
2. 查询效率低下：如果执行某些查询操作需要很长时间，或者频繁出现全表扫描，这通常意味着查询没有有效利用索引或其他优化手段。
3. 存储空间不足：随着数据量的增长，数据库可能会遇到存储空间不足的问题，这时需要优化数据存储结构或清理不必要的数据。
4. 数据一致性问题：当数据库出现数据不一致或完整性问题时，可能需要通过优化来改善数据的完整性和一致性。
5. 应用需求变化：随着业务的发展，应用程序的需求可能会发生变化，原有的数据库设计可能不再满足新的需求，这时需要进行相应的优化。

举例：

假设一个电商网站在促销期间遇到了数据库响应缓慢的问题，用户在浏览商品或下单时经常遇到延迟。这可能是由于大量的并发请求导致数据库服务器负载过高。在这种情况下，可以通过以下方式优化数据库：

• 增加索引：为经常用于查询条件的字段添加索引，以提高查询速度。
• 分库分表：将数据分散到多个数据库或表中，以减轻单个数据库的压力。
• 读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，提高整体处理能力。
• 缓存优化：使用缓存技术（如Redis）来存储频繁访问的数据，减少对数据库的直接访问。

推荐产品：

针对上述问题，腾讯云提供了多种数据库优化解决方案，包括：

• 腾讯云数据库MySQL：提供高性能、高可靠性的关系型数据库服务，并支持自动备份、一键扩容等功能。
• 腾讯云Redis：提供高性能的内存数据库服务，适用于缓存、消息队列等多种场景。
• 腾讯云数据库CDB for MySQL：基于MySQL的分布式数据库服务，支持分库分表、读写分离等高级功能。

这些产品可以帮助您轻松应对数据库性能瓶颈、查询效率低下等问题，提升数据库的整体性能和稳定性。