老师好,我想咨询关于数据汇总方面的内容,业务数据如下:
合同号 | 贡献 | 状态 | 生效日期 | 终止日期 | |
---|---|---|---|---|---|
1 | HT-1808020002 | 100 | 执行中 | 2018/8/2 | NaN |
2 | HT-1803300002 | 1000 | 执行中 | 2018/3/30 | NaN |
3 | HT-1803280006 | 1000 | 执行中 | 2016/3/28 | NaN |
4 | HT-1801030008 | 100 | 执行中 | 2017/12/21 | NaN |
5 | HT-1708300001 | 1000 | 执行中 | 2017/1/1 | NaN |
6 | HT-1702130005 | 9000 | 已终止 | 2017/2/14 | 2017/3/6 |
7 | HT-1701100001 | 100 | 已终止 | 2017/1/10 | 2017/3/28 |
8 | HT-1701090005 | 1000 | 已终止 | 2017/1/9 | 2017/6/30 |
9 | HT-1701090001 | 1000 | 已终止 | 2017/1/9 | 2017/8/30 |
如何将三个分类变量的频数汇总呢,进而用python、pandas、seaborn绘制三个分类对比的条图?
16年保有合同计算规则:
hetong.query("生效日期 <= '2016-12-31' and (终止日期 > '2016-12-31' or 终止日期 == 'NaN')" or "生效日期 <= '2016-12-31' and 状态 == '执行中'")
17年保有合同计算规则:
hetong.query("生效日期 <= '2017-12-31' and (终止日期 > '2017-12-31' or 终止日期 == 'NaN')" or "生效日期 <= '2017-12-31' and 状态 == '执行中'")
18年保有合同计算规则:
hetong.query("生效日期 <= '2018-12-31' and (终止日期 > '2018-12-31' or 终止日期 == 'NaN')" or "生效日期 <= '2018-12-31' and 状态 == '执行中'")
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