Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >气道树3D模型生成？

问气道树3D模型生成？

提问于 2022-09-20 02:36:44

回答 0关注 0查看 58

作者你好我想问问气道树3D模型是可生成的吗

回答

成为首答用户。去写回答

相关文章

2022ATM——气道树分割挑战赛

深度学习编程算法

今天将分享气道树分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。

医学处理分析专家

2022/08/20

1.6K1

2022ATM——气道树分割挑战赛

2022ATM——气道树分割挑战赛（二）

深度学习腾讯云测试服务编程算法学习方法

今天将分享气道树深度学习网络分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。

医学处理分析专家

2022/08/20

2K0

2022ATM——气道树分割挑战赛（二）

人类远端肺部气道细胞图谱绘制

人类疾病通常呈现异常的细胞类型或细胞状态。单细胞技术的发展可以在单细胞分析率下全面绘制复杂组织的分子特征。到目前为止，大多数肺细胞图谱研究都依赖于活检样本或支气管冲洗得到的解离细胞。但这不能代表整个肺部，人类远端气道的综合图谱依然缺乏，其中就包括了与呼吸道疾病有关的终末细支气管和呼吸道细支气管(TRB)。本文用空间转录组学和单细胞转录组测序技术构建了人类远端气道的精细图谱，确定了不同的TRB细胞类型以及分子特征。

生信技能树jimmy

2023/02/10

5730

使用PolyGen和PyTorch生成3D模型

图像处理 css

深度学习研究的一个新兴领域是致力于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序，对于希望自己尝试3D深度学习的PyTorch用户而言，一个叫Kaolin 库值得研究。对于TensorFlow用户，还有TensorFlow Graphics库。3D技术中一个特别热门的子领域是3D模型的生成。创造性地组合3D模型，从图像快速生成3D模型，以及为其他机器学习应用程序和模拟创建综合数据，这只是3D模型生成的众多用例中的少数几个。

deephub

2020/11/09

1.7K0

使用PolyGen和PyTorch生成3D模型

3D人体模型生成案例分享

图像处理区块链

Invesalius是专门应用于医学图像3D重建，输入数据必须是一个序列的2D的DICOM图像，可以是CT或者是MRI序列，输出的是3D表面轮廓，该工具就是为生成解剖学的物理模型而做准备的。该软件在Windows，Linux和MAC中兼容，使其易于实施。下载地址：https://www.cti.gov.br/pt-br/invesalius#download。

医学处理分析专家

2020/06/29

1.3K0

苹果发布 AI 生成模型 GAUDI，文字生成 3D 场景

前有DALL.E文本生成图像，现有将文字变成 3D场景。近日，苹果 AI 团队发布最新 AI 模型 GAUDI，它是基于 3D 场景的神经架构 NeRFs，可以根据文字生成 3D 室内场景。

AI科技大本营

2022/12/09

7830

苹果发布 AI 生成模型 GAUDI，文字生成 3D 场景

人—气道组织单细胞悬液制备

气管是人体进行呼吸的通道，气管与支气管连接于喉与肺之间，属于下呼吸道。气管自分杈处分为左、右主支气管，其管壁由内向外依次分为黏膜、黏膜下层和外膜3层。黏膜由上皮和固有层组成，上皮为假复层纤毛柱状上皮，由纤毛细胞、杯状细胞、基细胞、刷细胞和小颗粒细胞组成。黏膜下层为疏松的脂肪结缔组织，含血管、淋巴管、神经和较多的气管腺。气管和支气管的外膜由16-20个C形的透明软骨环和疏松结缔组织构成，软骨环之间以弹性纤维构成的膜状韧带相连接，共同构成管壁的支架

生信技能树jimmy

2022/03/14

4600

医学生成模型MedSyn：文字引导，AI“画”出高保真CT图像

工具论文模型内存数据

本文分享最近 arxiv 论文 MedSyn: Text-guided Anatomy-aware Synthesis of High-Fidelity 3D CT Images，介绍通过临床诊断报告来生成对应的 3D 肺部 CT 医学图像。

CV君

2023/10/12

9690

医学生成模型MedSyn：文字引导，AI“画”出高保真CT图像

2D 扩散模型 + Nerf，实现文本生成 3D 模型

在数十亿图像-文本对上训练的扩散模型，在文字生成图像的任务上大获成功。但是，如果想要将这种方法应用于 3D 生成（synthesis），需要对大规模的 3D 数据集进行标注并且在其上面训练，除此之外，还需对 3D 数据去噪的有效架构，但目前这两者都不存在。在这项工作中，作者通过使用预训练的 2D 文本-图像的扩散模型，实现文本到 3D 合成。他们引入了基于概率密度蒸馏的损失函数，这也允许了2D扩散模型作为先验，用以优化参数图像生成器。在类似 DeepDream 的过程中使用这种损失函数，作者通过梯度下降优化随机初始化的 3D 模型（NeRF），使其从随机角度的 2D 渲染均能让损失函数值较低。

用户1324186

2022/11/07

2.8K0

2D 扩散模型 + Nerf，实现文本生成 3D 模型

gDNA：一种 3D 穿衣人体生成模型

图像处理 https 网络安全 github

快速生成各种高质量虚拟人并完全控制其位置的能力在电影制作、游戏、虚拟现实/增强现实、建筑和计算机视觉中有许多应用。现代计算机图形技术实现了逼真的效果，但它们通常需要大量的专业知识。

代码医生工作室

2022/06/07

1K0

gDNA：一种 3D 穿衣人体生成模型

图论--生成树--次小生成树模板

#include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<cstdio> typedef long long ll; using namespace std; const int M=1e5+100; ll n,m,res,ans=0x3f3f3f3f,mx; int f[M],fa[25][M],dep[M]; ll d[2][25][M]; bool used[3*M],vis[M]; vector<int> a[M]; struc

风骨散人Chiam

2020/10/28

5200

arXiv｜使用深度生成模型在3D空间上生成类药分子

今天给大家介绍的是北京大学来鲁华课题组在arXiv上挂出的预印论文《Learning to design drug-like molecules in three-dimensional space using deep generative models》。近年来，分子图的深度生成模型在药物设计领域受到了越来越多的关注。目前已经开发了多种模型来生成拓扑结构，但在产生三维结构方面的探索仍然有限。现有的方法要么关注于低分子量化合物而不考虑药物相似性，要么利用原子密度图来间接生成三维结构。在这项工作中，作者介绍了配体神经网络(L-Net)，一种新的图生成模型，用于设计具有高质量三维结构的类药分子。L-Net直接输出分子（包括氢原子）的拓扑和三维结构，而不需要额外的原子放置或键序推理算法。实验结果表明，L-Net能够产生化学正确、构象有效的类药分子。最后，为了证明其在基于结构的分子设计中的潜力，作者将L-Net与MCTS结合，并测试其产生靶向ABL1激酶的潜在抑制剂的能力。

智能生信

2021/10/08

1.5K0

arXiv｜使用深度生成模型在3D空间上生成类药分子

3道线段树题

面向对象编程

A city's skyline is the outer contour of the silhouette formed by all the buildings in that city when viewed from a distance. Now suppose you are given the locations and height of all the buildings as shown on a cityscape photo (Figure A), write a program to output the skyline formed by these buildings collectively (Figure B).

王脸小

2019/11/03

6770

3D AI生成出新玩法了：无需数小时，只要45秒，单张图片即可生成 3D模型

渲染工作模型数据优化

3D AI 生成最近发展得如火如荼，不少最新工作都能够从一句话 / 一张图生成高质量的三维模型。然而从去年下半年的 DreamFusion 和 Magic3D 到最新的 ProlificDreamer，绝大多数工作都通过对每个物体进行优化的方式来生成 3D 模型。这种方式使得现有的 3D AI 生成方法都非常耗时，譬如 ProlificDreamer 的作者就曾在知乎上表示方法目前的主要局限之一便是生成时间太慢了！

机器之心

2023/08/07

3.8K0

3D AI生成出新玩法了：无需数小时，只要45秒，单张图片即可生成 3D模型

3d模型生成-使用深度网络视频代码ppt论文

Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling

CreateAMind

2018/07/25

4780

3d模型生成-使用深度网络视频代码ppt论文

HDU - 6187 (最大生成树) 最小生成树

Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1774 Accepted Submission(s): 689

风骨散人Chiam

2020/10/28

8030

HDU - 6187 (最大生成树) 最小生成树

生成树和最小生成树prim，kruskal

普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆（英语：Robert C. Prim）独立发现；1959年，艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。中文名普里姆算法外文名 Prim Algorithm 别称最小生成树算法提出者沃伊捷赫·亚尔尼克（Vojtěch Jarník）提出时间 1930年应用学科计算机，数据结构，数学（图论）适用领域范围应用图论知识的实际问题算法贪心目录 1 算法描述 2 时间复杂度 3 图例描述 4 代码 ▪ PASCAL代码 ▪ c代码 ▪ C++代码 5 时间复杂度算法描述编辑 1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E； 2).初始化：Vnew = {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew = {},为空； 3).重复下列操作，直到Vnew = V： a.在集合E中选取权值最小的边，其中u为集合Vnew中的元素，而v不在Vnew集合当中，并且v∈V（如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边，则可任意选取其中之一）； b.将v加入集合Vnew中，将边加入集合Enew中； 4).输出：使用集合Vnew和Enew来描述所得到的最小生成树。

废江_小江

2022/09/05

1K0

MVDream：利用扩散模型实现多视角的3D生成

渲染工作模型视频数据

最近的一些工作表明，预训练的2D生成模型可以应用于3D生成。如Dreamfusion和Magic3D，它们利用2D扩散模型作为优化3D重构方法（如NeRF）的监督，通过得分蒸馏采样（SDS）进行优化。然而，由于这些模型仅具有2D知识，它们只能提供单视图的监督，生成的图像容易受到多视图一致性问题的困扰，其结果通常包含严重的瑕疵。

用户1324186

2023/09/24

3.1K0

MVDream：利用扩散模型实现多视角的3D生成

JCIM｜3D连接体设计的深度生成模型

图像处理数据分析数据库 sql

今天给大家介绍的是牛津大学和剑桥大学的Fergus Imrie等人在Journal of Chemical Information and Modeling上发表的文章“Deep Generative Models for 3D Linker Design”。在本工作中，作者介绍了目前第一种基于图的深度生成方法，它将三维结构信息直接结合到设计过程中。分子的三维结构对于成功的复合设计至关重要，作者证明了省略三维信息的局限性，量化了它在大规模评估中的影响，也经验性地展示了模型如何使用三维结构信息。

智能生信

2021/02/04

1.2K0

用树来对数据建模，除了把叶节点简单地设为常数值外，还可以把叶节点设为分段线性函数。后者就可以称之为模型树。如下图中的数据集，如用回归树拟合，势必使树的结构非常复杂。如若用模型树拟合，则两个分支足矣。

用户6021899

2019/08/19

5720

相似问题

3D图像生成？

083

物模型代码生成报错？

089

vue 使用three.js加载3D模型问题，切换组件，模型会重叠？

0327

如何将EAST模型训练生成的ckpt文件转换成pb模型文件？

0519

简道云上传文件接口是否有计划？

060

相关问答用户

请输入您想邀请的人

架构师之路

到家集团 | 技术VP擅长5个领域

穿过生命散发芬芳

某公司 | 程序员擅长1个领域

新浪微博 | 高级总监擅长4个领域

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例