问国内Hadoop大数据解决方案与传统的有何优势？

自从 Hadoop 作为 Apache 基金会开源项目发布以来，一直备受青睐，很大程度上得益于 Hadoop 的可扩展性、低成本、灵活的处理模式等特点。

随着数据规模的不断扩大，企业对大数据存储、管理和分析的需求愈加迫切。数据量的庞大、数据类型的复杂 ，特别是非结构化或者半结构化的数据远远多于结构化的数据，一些传统的基于关系型数据库的存储和分析难以满足，且关系型数据库巨大成本压力也是很多企业考虑的问题，而 Hadoop 给企业提供了解决大数据问题的技术手段。

与传统数据库系统相比较，开源的 Hadoop 有自己的优势。尤其是 Hadoop 既能处理关系型数据库中的结构化数据，也能处理视频、音频、图片等非结构化数据，并且 Hadoop 还能够根据数据的规模和问题的复杂度轻松的扩展。

Hadoop大数据解决方案操作便捷、功能齐全，安全性高，针对海量数据的存储计算等等。

http://www.sdydata.com/brpc/index.html

你好，可以参考以下资料：https://www.zhihu.com/question/20357162