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问关键词提取API是否支持用户自定义的词典？

提问于 2019-04-09 09:29:35

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关键词提取API不是支持用户自定义的词典吗？

如何实现？为什么没有找到说明？？

api

回答 1

随机

发布于 2018-09-03 07:00:28

消费者如何消费消息？

没看懂这句是啥意思

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

Kafka消费者之如何进行消息消费

java unix kafka

放弃不难，但坚持很酷~由于消费者模块的知识涉及太多，所以决定先按模块来整理知识，最后再进行知识模块汇总。

create17

2019/07/16

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消息队列：生产者/消费者模式

bash socket编程 tcp/ip 编程算法

生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。

全栈程序员站长

2022/07/21

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Kafka消费者之如何订阅主题或分区

github git 开源 kafka java

https://github.com/841809077/hdpproject/blob/master/src/main/java/com/hdp/project/kafka/consumer/KafkaConsumerAnalysis.java

create17

2019/07/17

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Kafka下的生产消费者模式与订阅发布模式

kafka 大数据数据处理消息队列 CMQ 版 api

生产消费者模式，指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心，由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理，在同一类别下，所有消费者拿到的都是同样的数据；订阅发布模式，本质上也是一种生产消费者模式，不同的是，由订阅者首先向消息中心指定自己对哪些数据感兴趣，发布者推送的数据经过消息中心后，每个订阅者拿到的仅仅是自己感兴趣的一组数据。这两种模式是使用消息中间件时最常用的，用于功能解耦和分布式系统间的消息通信。

王知无-import_bigdata

2020/06/06

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使用Disruptor完成多个消费者不重复消费消息

android

上一篇https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/79787377里讲了Disruptor完成多个消费者并行、顺序重复消费Event。重复消费类似于kafka中，同一个topic被不同的group的消费者消费。这样的场景比较常见。当然更常见的场景是不重复消费，也就是一个消息只能被消费一次。

天涯泪小武

2019/01/17

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Kafka之消费者模式(六)

腾讯云测试服务编程算法 kafka

前面系统的介绍了Kafka的生产者模式以及常用命令的操作，和它的监控的信息查看。其实不管是在协议层的维度，还是在MQ的维度，它的模式都是生产者与消费者的模式，本质上可以理解为拿到数据(可能来自第三方)，进行生产后，最后对这些数据进行消费。如果生产者大批量的生产数据，消费者可能就会出现数据的积压以及最终导致堵塞，在Kafka的系统里面，面对这样的情况，通常可以参加多个消费者的程序来保持水平的扩展，从而解决积压导致堵塞的问题。

无涯WuYa

2021/05/31

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Kafka 新版消费者 API（一）：订阅主题

其他

说明：这两个参数分别指定了 TCP socket 接收和发送数据包的缓冲区大小。如果它们被设为 -1，就使用操作系统的默认值。如果生产者或消费者与 broker 处于不同的数据中心，那么可以适当增大这些值，因为跨数据中心的网络一般都有比较高的延迟和比较低的带宽。

CoderJed

2018/09/13

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kafka的消费者组（下）

存储 kafka

上一文对消费者组的一些概念，基本原理进行了简单描述，本文继续来聊聊消费者组中另外一个比较重要的内容：偏移量的存储。

陈猿解码

2023/02/28

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生产者消费者模式

其他

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。

哲洛不闹

2018/09/19

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Kafka消费者之如何提交消息的偏移量

kafka javascript node.js

由于消费者模块的知识涉及太多，所以决定先按模块来整理知识，最后再进行知识模块汇总。

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2019/07/12

4K0

RocketMQ消费者没有成功消费消息的问题排查

rocketmq 队列日志数据异常

今天下游同事反馈，有一些以取消的订单库存还原异常了，导致部分商品库存没有还原。查日志发现没有收到还原消息，但是查看发送方是可以确认消息是已经发了的，那么是什么原因导致消费者没有收到，或者收到后没有处理消息呢。最后发现这些消息的状态都是NOT_ONLINE，原因是服务挂了，重启之后便可以重新消费了。让我们看看这个调查过程。

翎野君

2023/05/12

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消息驱动-生产消费模式

spring spring boot spring cloud

在spring boot 应用中我们通常会用rabbitMQ或是kafka来做消息中间件，应用中均需代码实现具体消息中间件的通信细节。

只喝牛奶的杀手

2019/08/26

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RabbitMQ扩展之消费者消息预读取

rabbitmq java

AMQP 0-9-1协议中定义了basic.qos方法用于限制信道或者连接上的未确认消息数量，这个消息数据量命名为prefetch_count。不幸的是，信道其实并不是限制未确认消息数量的理想范畴，因为单个信道有可能有多个消费者订阅多个不同的队列，所以信道和队列需要为发送的每个消息相互协调，以确保消息总数量不超过限制，造成了性能下降，单机性能出现瓶颈，在集群方案中耗时更加严重。

Throwable

2020/06/23

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生产者-消费者模式实现

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生产者和消费者是不同的线程，他们处理数据的速度是不一样的，一般在二者之间还要加个“桥梁参与者”，用于缓冲二者之间处理数据的速度差。

BUG弄潮儿

2022/06/30

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深入研究RocketMQ消费者是如何获取消息的

apache node.js

小伙伴们，国庆都过的开心吗？国庆后的第一个工作日是不是很多小伙伴还沉浸在假期的心情中，没有工作状态呢？

HUC思梦

2020/10/19

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面试题102：如何确认正确发送到RabbitMQ?如何确认消费者消费了消息？

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【生产者确认发送成功】将信道设置成confirm模式，则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被发送到队列后，或者消息被写到磁盘上，信道就会发送一个确认信息（包含消费的唯一ID）给生产者。如果RabbitMQ发生了内部错误从而导致了消息的丢失，那么会发送一条NACK消息。 confirm模式是异步的，生产者在等待确认的同时，可以继续发送消息。当确认消息到达生产者，生产者的回调方法就会被触发来处理确认消息。 ---- 【消费者消费成功】消费者接收每一条消息后，都必须进行确认。只有

爪哇缪斯

2023/05/10

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实现发布消息和单个消费者消费的功能的代码

批量计算

这是最简单的功能了，实现发布消息和单个消费者消费的功能，代码如下，有几处要注意的地方稍后提到： package com.bolingcavalry.service.impl; import com.bolingcavalry.service.*; import com.lmax.disruptor.BatchEventProcessor; import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import com.lmax.disruptor.SequenceBarrier; imp

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聊聊在springboot项目中如何配置多个kafka消费者

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不知道大家有没有遇到这样的场景，就是一个项目中要消费多个kafka消息，不同的消费者消费指定kafka消息。遇到这种场景，我们可以通过kafka的提供的api进行配置即可。但很多时候我们会使用spring-kafka来简化开发，可是spring-kafka原生的配置项并没提供多个kafka配置，因此本文就来聊聊如何将spring-kafka进行改造，使之能支持多个kafka配置

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消息消费的俩种模式

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2019/08/01

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线程之生产者消费者模式

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前几篇复习了下《线程的创建方式》、《线程的状态》、《Thread 的源码解析》、《wait、notify/notifyAll 源码解析》这几篇文章。这篇是第五篇生产者消费者模式在我们日常工作中用得非常多，比如：在模块解耦、消息队列、分布式场景中都很常见。这个模式里有三个角色，他们之间的关系是如下图这样的：

JavaFish

2020/09/24

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