用简单的一张图来回答吧:
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首先我们需要明白图中几个意思,从内向外看:
container
包含在Pod下,可以是docker镜像。
Pods
在Kubernetes系统中,调度的最小颗粒不是单纯的容器,而是抽象成一个Pod,Pod是一个可以被创建、销毁、调度、管理的最小的部署单元。比如一个或一组容器。
Labels
Labels是用于区分Pod、Service、Replication Controller的key/value键值对,仅使用在Pod、Service、 Replication Controller之间的关系识别,但对这些单元本身进行操作时得使用name标签。
Node
节点是是物理或者虚拟机器,作为Kubernetes worker,通常称为Minion。
Services
Service 是后端真实服务的抽象,一个 Service 可以代表多个相同的后端服务,Services是Kubernetes最外围的单元,通过虚拟一个访问IP及服务端口,可以访问我们定义好的Pod资源。
Kubernetes Master
集群拥有一个Kubernetes Master。Kubernetes Master提供集群的独特视角,并且拥有一系列组件,比如Kubernetes API Server。API Server提供可以用来和集群交互的REST端点。master节点包括用来创建和复制Pod的Replication Controller。
举例
没有容器编排
我们按照水闸来举例,在没有容器编排前,我们先做下定义,container=docker镜像=一个水库,先前没有容器编排前,是这样子的。ABC三个城市(三个用户)共用一个水库(container),经常遇到的问题是这个水库流量达不到ABC三个城市的要求,供给A,B没水喝,供给B,C没水喝,夏天用水较大时,水库不堪重负,那么,如何解决这个问题呢?我能不能设置设置一个调度站呢?
有容器编排
那么,调度站就是kubernetes,调度站如何解决这个问题?我们向下看
现在,我们把水库做下划分,把多个水库按地区划分出来,这个地区可能是城市A,城市A旁边有两个水库,那么我就把这个两个水库划分给城市A,这个地区划分我们就可以成为pod,一个pod可以包含多个水库(container)。
水库划分了,接下来就是定义标签了,所谓标签就是Labels,标签标示这个区域所在的位置所处的水资源的情况,比如含盐量,矿物量等。
接下来我们看看node,node直译是节点,我们可以理解为省,省里面包含了多少区域(城市),一个城市的含水量(水库)。
最后是Services,我们可以理解为水库调度管理员,他直接对接的是缺水的城市(用户),对用户来说,server后面是无感知的,我要多少水你就给我想办法,调度多少水资源,而且你要想到kubernetes是有魔法的,可以无限复制水库,区域水库等,所以对城市来说(用户)永远不会缺水。这就是kubernetes的魅力和优势。
以上是本人的理解,可能稍有偏差,希望不对的地方大家评论指出,谢谢!
虽然对k8s理论不熟,但是我可以给大家写写如何部署Kubernetes,在你的电脑上运行Kubernetes
Kubernetes 是编配平台的首选。在开发过程中,您不妨在个人电脑上运行 Kubernetes,以便在本地启动和调试应用程序。本文提供了两种在 Mac OS X 机器本地运行 Kubernetes 的方法:常用的 Minikube 和 Docker for Mac 中新引入的 Kubernetes 支持。其他平台的操作指南可登录 Minikube 和 Docker 网站查找。我们开始吧!
Kubectl 是对 Kubernetes 集群运行命令的 CLI 命令行界面 (CLI)。首先安装:
在 Mac OS X 上安装 kubectl:
brew install kubernetes-cli
如果已经安装 kubectl,您可能需要对其进行升级:
brew upgrade kubernetes-cli
打印版本信息:
$ kubectl version --client --short=true
Client Version: v1.8.5
默认情况下,kubectl version 命令会打印客户端和服务器版本。 --client
确保只打印客户端版本,因为此时没有正在运行的集群。 --short
选项允许您仅打印版本号。
现在已经安装了 kubectl,我们来看一下这两种可以在本地机器上运行 Kubernetes 集群的方法。
在笔记本电脑上,Minikube 在虚拟机 (VM) 内部运行单节点 Kubernetes 集群,为有兴趣使用 Kubernetes 的用户提供本地开发和测试环境。
Minikube VM 使用 VirtualBox 进行预置。如果您的机器上尚未安装 VirtualBox,则需要先执行以下操作:
brew cask install virtualbox
现在安装 Minikube:
brew cask install minikube
如果已经安装了 Minikube,可以使用以下命令进行升级:
brew cask reinstall minikube
查看 Minikube 的版本:
~ $ minikube version
minikube version: v0.24.1
启动 Minikube:
~ $ minikube start
Starting local Kubernetes v1.8.0 cluster...
Starting VM...
Downloading Minikube ISO
140.01 MB / 140.01 MB [============================================] 100.00% 0s
Getting VM IP address...
Moving files into cluster...
Downloading localkube binary
148.25 MB / 148.25 MB [============================================] 100.00% 0s
0 B / 65 B [----------------------------------------------------------] 0.00%
65 B / 65 B [======================================================] 100.00% 0sSetting up certs...
Connecting to cluster...
Setting up kubeconfig...
Starting cluster components...
Kubectl is now configured to use the cluster.
Loading cached images from config file.
该命令会下载 ISO 文件,创建 VM 并预置 Kubernetes 组件,以启动单节点集群。默认情况下,集群配置和凭证存储在 ~/.kube/config
文件中。可以使用以下命令查看不同集群的环境:
~ $ kubectl config get-contexts
CURRENT NAME CLUSTER AUTHINFO NAMESPACE
* minikube minikube minikube
如您所见,到目前为止我们只创建了一个 Kubernetes 集群。如果已经创建了多个集群,会在该命令下全部列出。
第一列中的 *
也表示这是当前环境;所有的 kubectl 命令将指向该集群。例如,您可以查看集群中的节点:
~ $ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
minikube Ready <none> 1m v1.8.0
kubectl version
命令现在可以用于打印客户端和服务器版本:
~ $ kubectl version --short=true
Client Version: v1.8.5
Server Version: v1.8.0
所有常用的 kubectl 命令现在都可以在该集群中应用。
Docker for Mac/Docker for Windows 可帮助有兴趣使用 Docker 的开发人员迈出第一步。可以下载 Docker for Mac 的 Stable (稳定) 或 Edge (优势) 版。Stable (稳定) 版已经过全面检验和测试,并附带最新的 Docker GA 版本。正如其名,Edge (优势) 版提供最新的、最先进的功能。此类功能中的一项已作为 Docker CE Edge (优势) 版 17.12.0-Ce-rc2-mac41内部测试 的一部分引入,它支持开发和测试所用的单节点 Kubernetes 集群。
也就是说,无需 Minikube 等其他工具,您即可使用相同的 Docker for Mac 来创建 Docker 映像、启用 Kubernetes 集群并部署 pod。截至本文发表时,仅 Q1 中的 Docker for Mac 和 Docker for Windows 支持此功能。(Docker 企业版也支持 Kubernetes。)
我们来了解一下如何使用 Docker for Mac 设置本地 Kubernetes 集群。
要从 Docker for Mac 访问 Kubernetes,您需要注册 Docker Beta 项目。在您的 Docker ID 被批准用于 Kubernetes 访问之后,您会收到一个链接,供您下载并安装 Docker for Mac Edge (优势) 版。确保 “关于 Docker”
显示为 12.12.0-ce-rc2-mac31
或更高版本。现在,在 “首选项”
对话框中会出现一个新的选项卡,用于配置 Kubernetes 集群。
选择 “Enable Kubernetes”(启用 Kubernetes)
,然后点击 “Apply & Restart”(应用并重启),
启动一个单节点 Kubernetes 集群。
稍后,除了 Docker 之外,状态栏也会更新,说明 Kubernetes 正在运行。
还将在 ~/.kube/config
的默认文件中为集群创建一个配置。kubectl CLI 会显示配置,如下所示:
~ $ kubectl config get-contexts
CURRENT NAME CLUSTER AUTHINFO NAMESPACE
* minikube minikube minikube
docker-for-desktop docker-for-desktop-cluster docker-for-desktop
更改 kubectl 使用的环境,验证当前环境,并获取节点列表:
~ $ kubectl config use-context docker-for-desktop
Switched to context "docker-for-desktop".
~ $ kubectl config get-contexts
CURRENT NAME CLUSTER AUTHINFO NAMESPACE
* docker-for-desktop docker-for-desktop-cluster docker-for-desktop
minikube minikube minikube
~ $ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
docker-for-desktop Ready master 23h v1.8.2
现在, docker version
命令将 Kubernetes 显示为编配器:
~ $ docker version
Client:
Version: 17.12.0-rc1-kube_beta
API version: 1.35
Go version: go1.9.2
Git commit: a36c9215a7f8d5da5231d2cca353375bcb27efe3
Built: Thu Dec 7 17:33:49 2017
OS/Arch: darwin/amd64
Orchestrator: kubernetes
Server:
Engine:
Version: 17.12.0-ce-rc2
API version: 1.35 (minimum version 1.12)
Go version: go1.9.2
Git commit: f9cde63
Built: Tue Dec 12 06:45:30 2017
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: true
注意: Kubernetes
显示为编配器,与默认的 swarm
相反。
您现在只需一个工具即可拥有最新的 Kubernetes 计划程序和最新的 Docker 运行时!
我们使用 kubectl version
命令查看客户端和服务器版本:
~ $ kubectl version --short=true
Client Version: v1.8.2
Server Version: v1.8.0
再重复一次,所有常用的 kubectl 命令都可以在此集群上运行。除了使用所有熟悉的 kubectl 命令外,您还可以将 Docker Compose 堆栈部署为最佳 Kubernetes 应用程序。
但是,对于生产环境,我推荐您使用腾讯云容器实例服务,容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器,让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM,您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费,可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛,降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。更多Linux教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。
参考文献:《OpenSource | 在你的电脑上运行Kubernetes》
Kubernetes 是Google开源的容器集群管理系统,基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度、均衡容灾、服务注册、动态扩缩容等功能套件。很有用!