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问请问您可以分享一下《使用机器学习算法打造一个简单的“微博指数”》的源代码吗？

提问于 2019-05-06 11:49:44

回答 1关注 0查看 244

您好！我看了您写的文章《使用机器学习算法打造一个简单的“微博指数”》，我是一名大学生，在做相关课题，没有基础，想看看您的源代码可以吗？

机器学习

神经网络

深度学习

人工智能

编程算法

回答 1

嗨喽你好

发布于 2019-05-07 06:42:41

你好，可以前往作者专栏文章处留言提问喔~

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

使用机器学习算法打造一个简单的“微博指数”

机器学习编程算法

该文是一篇关于使用机器学习算法对微博舆情进行监控的文章，通过分析微博数据，实现对于舆论的正负面判断，从而在舆论监控方面实现自动化。作者从数据收集、预处理、模型训练、应用和评估等方面详细介绍了整个流程，并采用了一个简单的例子进行说明。

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集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集进行随机采样，以重新组合成不同的数据集，利用弱学习算法对不同的新数据集进行学习，得到一系列的预测结果，对这些预测结果做平均或者投票做出最终的预测。AdaBoost算法和GBDT(Gradient Boost Decision Tree，梯度提升决策树)算法是基于Boosting思想的机器学习算法。在Boosting思想中是通过对样本进行不同的赋值，对错误学习的样本的权重设置的较大，这样，在后续的学习中集中处理难学的样本，最终得到一系列的预测结果，每个预测结果有一个权重，较大的权重表示该预测效果较好，详细的思想可见博文“简单易学的机器学习算法——集成方法(Ensemble Method)”。

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