非结构化数据库学的是如何存储、管理和查询不遵循固定模式的数据,这类数据通常没有预定义的表格结构或关系模型,例如文本、图片、音频、视频、日志文件、JSON/XML文档等。其核心研究内容包括:
- 灵活的数据模型:支持动态字段、嵌套结构或半结构化数据(如JSON)。
- 高效检索技术:针对非结构化数据的索引、全文搜索、模糊匹配等优化方法。
- 扩展性与分布式存储:应对海量非结构化数据的水平扩展方案。
举例:
- 社交媒体的用户动态(含文本、图片、标签混合数据)。
- IoT设备产生的传感器日志(时间戳+非固定格式的传感器读数)。
- 企业文档管理系统中的PDF、Word文件元数据与内容。
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- 文档数据库 MongoDB:原生支持JSON文档,适合存储灵活的非结构化或半结构化数据。
- 对象存储 COS:用于存储图片、视频等非结构化文件,提供高扩展性和低成本存储。
- Elasticsearch Service:提供全文搜索和分析能力,适用于日志、文本数据的快速检索。