优点:
- 数据结构化:以表形式存储数据,支持严格的模式定义,适合复杂查询和事务处理。
- ACID特性:保证原子性、一致性、隔离性和持久性,适合金融、订单等关键业务。
- 成熟技术:发展时间长,工具链完善,社区支持广泛。
- 强关联性:通过外键关联多表数据,便于维护数据完整性。
缺点:
- 扩展性有限:垂直扩展(提升单机性能)成本高,水平扩展(分库分表)复杂度高。
- 性能瓶颈:高并发写入或海量数据场景下性能可能下降。
- 灵活性不足: schema 变更需要迁移数据,不适合频繁变更的业务需求。
举例:
- 电商订单系统需保证交易一致性,适合用关系型数据库(如MySQL)。
- 社交媒体的用户关系和消息记录可通过外键关联查询。
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